液相色谱消滞留层技术

在消滞留技术创新理论基础上,从色谱方程H=A+B/u+Cu中传质C项对柱效率的影响出发,讨论在外加电场时色谱滞留层消除与柱效率变化的关系。实验将peek色谱柱置于直流电场中,通过改变电场强度,考察一定流速下,电渗流的变化与色谱柱的柱效关系;以及一定电场强度下,不同流速与柱效的关系。结果表明色谱柱在一定电场强度下,固定相表面滞留层受到抑制,传质C项的影响削弱,流速对C项的影响降低,在实现提高柱效率的同时还可以提高流速缩短分析时间,为进一步研究高效色谱柱提供一定的基础。     

社区管理专业可持续发展人才培养模式的实践与探索

阐述了社区管理专业可持续发展人才培养模式含义、特征及必要性,总结了培养可持续发展社区管理人才的基本途径.     

社区矫正在我国推广的可行性分析

分析了我国推广社区矫正的社会意义、具备的现实条件,并针对社区矫正试点中存在的主要问题,提出了相应的解决办法.     

非线性系统辨识方法研究

讨论了利用小波神经网络对非线性系统辨识的新方法。在辨识过程中,为了提高小波神经网络对非线性系统的辨识性能,使用一种改进粒子群优化算法对BP小波神经网络参数进行训练,求得最优值,达到对非线性系统辨识目的。在数值仿真中,与采用标准粒子群优化算法相比,结果显示了提出的方法在收敛性和稳定性等方面均得到了明显的改善。     

多气体入口的喷动床的喷动过程

本文叙述了一种适合于颗粒涂覆用的,具有特殊的多气体入口的喷动床。研究了这种喷动床在不同气流量和松装体积时的五种特征状态,给出了各种状态下的颗粒循环特点,并描述了在不同气流量和松装体积区间内出现不同喷动状态的相图。     

快速成形制模技术的发展与应用

快速成形（ＲＰ）技术自出现以来,在工艺、材料等方面都取得了很大发展。独特的成形工艺和高效率、低成本的特点使其成为十年来全球制造业最受瞩目的研究领域之一,应用范围和市场也不断扩大。作为快速成形工业最重要的应用目标之一,根据快速成形原理进行模具快速制造（ＲＴ）一直是相关研究机构、系统制造商及最终用户的研究重点,各种技术和系统不断出现。但与传统的模具制造技术,如数控加工（ＣＮＣ）、电火花切割（ＥＤＭ）等     

柴油机燃烧光强传感器的研制和应用

本文介绍了作者利用光敏元件光电转换原理研制的光强传感器,分析了若干影响光强传感器性能的因素,比较了几种标定方法,并选定一种方法对该传感器进行了标定。文中给出了几种工况下柴油机燃烧过程发光规律的实测曲线。     

高铅多金属复杂硫化金精矿处理工艺的研究

针对多金属复杂硫化金精矿，提出了焙烧－酸浸－氯化浸出方案，其工艺可行，指标先进，较好地实现了金、银、铜、铅等有价金属的综合回收。     

基于小波神经网络的永磁同步直线电机自适应逆控制

针对永磁同步直线电机(PMLSM)受推力波动等干扰,采用反馈误差学习法,利用小波神经网络在线得到PMLSM的逆模型,避免了求取PMLSM的Jacobian信息,结合PID反馈控制,实现了PMLSM的小波神经网络自适应逆控制.仿真结果表明,与PID控制以及复合前馈PID控制方法相比,所提出的方法有效提高了PMLSM系统的跟踪性与鲁棒性.     

基于神经网络的电机摩擦力混合模型研究

在电机伺服系统优化建模的研究中,要求高精度伺服系统。由于系统摩擦力具有强非线性和非光滑特性,传统的神经网络无法进行有效辨识。将非线性摩擦特性理解成为由稳态部分和突变部分串联构成,以电机伺服系统为对象,引入柔性sigmoid函数描述非线性摩擦特性中的突变部分,并与传统的RBF神经网络串联,构造出描述非线性摩擦特性的神经网络混合模型。仿真结果表明,与传统的RBF神经网络辨识方法相比,模型在输入变化响应下均具有较高的模型精度,从而验证了建模方法的有效性。