雷达接收机灵敏度现场测量及工程实现

雷达接收机灵敏度是雷达性能指标中最重要的指标之一，传统测量方法有许多缺点。本文提出用虚拟仪器技术进行雷达接收机灵敏度现场测量及工程实现方法。本方法克服了传统测量方法的缺点，具有直观、方便、精度高、通用性强、可扩展等特点。     

高校科研团队平台助力锻塑大学生科学素养

高校大学生是中国特色社会主建设的主力军,其综合素质的优劣决定了国家的兴衰存亡。科学素养作为大学生综合素质的重要组成部分,提升大学生科学素养对于其未来发展意义重大。本文拟从依托高校科研团队平台角度,并基于"预备-呈现-应用"三步走策略,对如何锻塑高校大学生科学素养展开详细论述。     

溴化锂制冷机组换热管穿孔泄漏的原因

为查明某溴化锂制冷机组在化学清洗换热管时出现的穿孔泄漏事故原因,采用宏观检查、理化性能检测、扫描电镜观察与能谱分析以及对机组内的垢样、机组循环水水质分析等方法进行了分析。结果表明,该机组换热管穿孔泄漏的原因是由于该机组缺乏水质处理和维护保养,造成机组管束内出现较多的疏松结垢,从而发生了严重的垢下点腐蚀,导致机组铜管穿孔失效,化学清洗时又加剧了管束的腐蚀泄漏。同时提出了该溴化锂制冷机组的冷却水水质管理和维护保养措施。     

运用空间分割前向竞争网络的学习性能研究

针对前向竞争网和空间分割竞争网在识别分类和学习中存在的局限性,提出用软边界处理改进空间分割竞争网的训练方法.通过以信号10次谐波之和、信号一周面积及信号正负面积之比为特征,识别几类常见信号波形为例,表明该方法对波形识别的实用性.     

基于DDVS的非线性电路故障诊断

针对故障状态下非线性强弱变化造成的参数估计数值稳定性问题,提出了基于动态增量Volterra级数（DDVS）的非线性电路故障诊断方法。首先讨论DDVS核与Volterra核的对应关系,分析DDVS在参数估计中的数值稳定性问题;再提出基于DDVS参数估计的故障特征提取方法。通过仿真说明：该方法能有效协调截尾误差与数值稳定性之间的矛盾;具有较好的准线性化分解能力。     

动态激励下的非线性电阻网络软故障诊断

针对非线性电阻网络软故障、多故障诊断问题,提出了一种基于动态激励的软故障诊断方法.通过解轨迹多项式拟合导出非线性电阻网络动态响应的多项式模型,分析了多项式系数在故障诊断方面的性质;在递推最小二乘(RLS)方法估计多项式系数的基础上,导出基于解轨迹多项式系数的故障诊断方程.该方法不仅具有软故障、多故障分析能力,而且具有实时性好,分析动态范围大等特点.最后,通过仿真实例说明该方法的有效性.     

基于相干检测解轨迹跟踪的非线性电路故障诊断

通过调幅激励下非线性电路响应随凋幅信号变化火系(解轨迹)的跟踪,提出一种基于相干检测解轨迹跟踪的非线性电路故障诊断方法.利用解轨迹与Volterra响应间的故障信息等价性,将非线性故障诊断问题变换到线性子电路上分析;南解轨迹与调幅信号间的相干性.通过相位驻留法提取动态电路的静态特征,并建立统一的故障诊断方程.最后通过实例仿真说明该方法的有效性.     

基于响应误差矩阵SVD的软故障诊断方法

模拟电路故障诊断的关键是故障特征提取，使故障特征与故障状态（故障元件组合）间有清晰的对应关系。由于模拟电路软故障的连续性和无限性使故障特征和故障状态间的对应关系变得模糊，增加了软故障识别的困难。针对该问题，本文提出了一种基于多激励响应误差矩阵奇异值分解的奇异角故障特征提取方法。奇异角特征具有在单故障情况下仅与故障部位有关的特性，能有效克服软故障程度的连续性对故障特征的影响；同时奇异角特征能减少测试点数、压缩特征矢量维数和提高故障隔离率。文中重点分析了奇异角特征对单软故障和灾难性多故障的识别性能，并结合实例仿真说明该方法的有效性。     

基于解轨迹多项式系数估计的非线性电路故障诊断

本文针对一类斜波激励响应轨迹（解轨迹）存在的弱非线性电路,提出一种基于解轨迹多项式拟合的非线性电路故障诊断方法.本文在电路混合节点方程基础上,通过解轨迹多项式系数迭代关系分析多项式系数与故障信息间的对应关系;由解轨迹多项系数间存在的由低到高的解耦关系导出基于多项式系数的故障诊断方程,将非线性电路故障诊断转换为一组线性电路故障诊断问题.以解轨迹多项式系数为特征的故障诊断方法能有效减少故障传播的非线性造成的故障特征重叠、交叉现象,并可充分利用电路结构信息实现故障隔离;文中同时给出了基于解轨迹多项式系数聚类性分析的测试点优化准则.该方法具有分析过程简单、分析动态范围大和适用于未知非线性电路故障诊断等特点.最后通过实例仿真说明该方法的有效性.     

RBF-Volterra模型及混沌背景信号检测

针对混沌背景下的目标检测问题,根据相邻混沌数据的相关性特性,提出了一种基于RBF-Volterra级数的目标检测方法.由基函数多项式（BFP）导出RBF-Volterra级数,分析了RBF-Volterra级数的混沌序列拟合能力和数值稳定性,讨论了基于模型参数估计和对消的混沌背景目标检测方法.仿真结果表明,该方法对混沌背景中的目标检测是有效的,对强海杂波背景中的目标检测有一定的指导意义.