基于Trace Pro仿真的橙果品质光谱检测托盘参数设计与试验

为了实现橙果的内部品质可见/近红外光谱无损检测,采用Trace Pro软件对设计的橙果在线检测传送托盘模型进行光学仿真分析,参考仿真结果中的辉度/照度值,对值较高的托盘模型进行实物加工,结合实际光谱检测平台进行试验验证。仿真结果表明,成果传送托盘的最优外形参数为:外径80 mm、内横径55 mm,内纵径50mm、厚度20mm。采用不同材料对托盘进行加工,用于实际橙果可溶性固形物含量(SSC)检测,光谱数据经预处理后,建立偏最小二乘回归法(PLSR)的预测模型,其中亚克力托盘预测结果最优。为进一步优化检测模型,分别用遗传算法(GA)、稳定性竞争自适应重加权采样(SCARS)算法提取光谱特征波段,建立橙果SSC的PLSR的预测模型,其中SCARS算法特征提取方法最佳,预测决定系数R_pre²为0.920 9;预测均方根误差(RMSEP)为0.468 3。     

一回路压力边界泄漏率试验数据有效性分析

某研究性反应堆一回路压力边界气体泄漏率试验受容积小和设备冷却水等因素干扰,试验数据存在极端样本点,在不改变试验方法的基础上,通过使用回归模型的显著性检验和方差分析等方法确保试验结果的有效性。试验方法借鉴压水堆安全壳泄漏率试验方法,本文选用ANSI/ANS-56.8、RCC-G-1988、ПНАЭГ-10-021-90这3种常用的安全壳泄漏率计算方法进行计算分析,结果表明3种方法计算结果基本相同。通过对线性回归模型中残差的独立性、正态性以及等方差性进行分析,探讨回归诊断对计算结果的影响;同时对于回归诊断发现方差不齐、自相关和极端样本点等问题,结合残差加权最小二乘法和去除极端样本点对最终结果进行修正,提高了结果的可靠性。本文分析方法已应用到核安全审评中。     

一种面向未知环境的无人机群区域覆盖搜索算法研究

近年来,随着无人机技术的飞速发展,旋翼无人机由于具有灵活机动、轻量化、成本低等优点在搜救领域得到了广泛应用。本文面向未知环境研究无人机群执行区域覆盖搜索任务,以任务耗时最短为算法评价指标,提出了回字形扩展搜索算法。首先对传统区域覆盖搜索算法和本文所提出的算法进行了介绍,之后针对算法建立了仿真环境模型和算法模型,并基于NetLogo仿真环境通过蒙特卡罗方法进行了试验及结果分析。与传统随机游走覆盖搜索算法进行对比,结果显示本文提出的基于搜索图的协同模式下的回字形扩展覆盖搜索算法区域覆盖耗时短、重叠率低,具有分布式、自主性、在线实时规划、抗毁性等特点。     

芜菁子挥发油提取物对鲜切果蔬中常见微生物的抑菌效果研究

通过研究芜菁子挥发油提取物对鲜切果蔬中常见的病原菌和导致鲜切果蔬腐败的常见微生物的抑菌效果,为芜菁子挥发油提取物开发为鲜切果蔬生物防腐剂提供研究依据。采用水蒸气蒸馏法提取芜菁子挥发油;模拟应用时的情景,用纸片扩散法进行抑菌定性试验,用肉汤稀释法和挥发接触的方式进行定量试验。结果表明,芜菁子挥发油提取物对金黄色葡萄球菌、单核细胞增生李斯特菌、大肠杆菌、肠炎沙门氏菌和黑曲霉均有抑菌作用,对霉菌的抑菌效果强于细菌;芜菁子挥发油提取物发挥抑菌效果既可以直接接触的方式,也可以挥发接触的方式,当两种挥发方式同时存在时,以挥发接触方式为主。芜菁子挥发油提取物具有开发为新型鲜切果蔬生物防腐剂的潜在应用价值。     

基于海绵城市背景下的雨洪蓄回型树池应用初探

雨洪径流一直是诱发城市街道环境问题的一个重要因素,通过对街道雨洪管理基础设施的研究可以帮助提高城市街道的雨洪韧性。雨洪蓄回型树池是一种结合了雨洪管控功能的小型市政设施,相较于其他类型的树池具有明显的优势,本文分析总结了雨洪蓄回型树池的工作原理、结构特点、结构选材、应用范围和实践效益,为城市的雨洪管控设施建设提供了参考。     

一种基于微波二维码的车牌信息识别通信系统

提出采用IRS作为信息媒介来承载含有车牌信息的微波二维码。具体来说,IRS能够通过调节其元素阵列的振幅和相位,形成一幅动态的位图图像。因此IRS可以用于显示微波二维码,而收发机能够通过辐射电磁波接收来自IRS反射信号以此获取二维码信息。基于该想法,首先建立了基于IRS的二维码通信系统模型,对一些基本的通信系统运行机制进行了研究：包括信号调制的平均比特误码率推导和二维码在IRS上的实现、传输设计、检测等。仿真显示了系统可实现的通信性能,并证实了基于IRS的微波二维码的可行性。     

催熟对采后菠萝品质的影响与光谱识别

为探究催熟对采后菠萝品质的影响,并寻找一种快速检测品质的方法,本实验探究了催熟与未催熟菠萝采后一定贮藏期内黑心程度变化与果心、果肉和整果的可溶性固形物(total soluble solid,TSS)、可滴定酸(titratable acid,TA)质量分数变化,并探究可见/近红外光谱(visible near/inf...     

基于LOCP特征的JPEG2000二次压缩检测

JPEG2000二次压缩检测,即对图片进行二次JPEG2000压缩的检测,对于分析图像篡改、隐写等有重要价值。文中分析了现有的JPEG2000二次压缩检测算法的优势,结合LOCP特征,提出了一种改进的JPEG2000二次压缩检测算法。该算法对对象图片的高频成分提取LOCP特征,并用支持向量机SVM分类器进行训练和检测。在哥伦比亚大学篡改检测图像数据集上的实验显示,提出的JPEG2000二次压缩检测算法较原有算法有较大提升,并获得了TODO的检测率。     

采收时间对不同保鲜环境荔枝耐贮藏能力的影响

为探究商业采收期内不同采收时间对荔枝采后耐贮藏特性是否具有影响,试验分别在荔枝商业采收期初期(B1)和末期(B2)对荔枝进行采摘后,采用目前常用的常温、冷柜和气调3种贮藏环境对荔枝进行贮藏。采用感官识别、色差仪识别和电子鼻识别技术分别对荔枝贮藏过程中的褐变指数、果皮颜色和气味信息进行监测。荔枝果皮褐变规律表明,在常温、冷柜和气调3种贮藏条件下的B2荔枝褐变速率均比B1荔枝快。常温和冷柜贮藏下的B2荔枝分别在4、16 d内有霉变发生,B1荔枝均未发现霉变。随着贮藏时间的增加,常温、冷柜和气调贮藏荔枝的果皮色差L*和a*值均逐渐减小,且B1荔枝减小速率较B2荔枝慢;色差b*值的变化规律不明显。B2荔枝的色差值在整个贮藏过程中均小于B1荔枝。电子鼻传感器R6、R7、R8和R9对荔枝气体挥发物响应值较大。随着贮藏时间的增加,传感器响R2、R4、R6、R7、R8、R9和R10均呈增大的趋势,传感器R1、R3和R5呈减小的趋势。呈增大趋势的传感器在0 d对B1荔枝的响应值比对B2荔枝的响应值小,呈减小趋势的传感器在0 d对B1荔枝的响应值比对B2荔枝的响应值大。线性判别分析(LDA)对B1和B2荔枝在不同贮藏环境下的贮藏时间识别结果表明,各贮藏环境下的B2荔枝的贮藏时间识别效果均明显优于B1荔枝。综合上述试验结果,B1荔枝较B2荔枝具有更好的品质特征与耐贮藏能力。     

电子鼻对荔枝成熟过程中理化参数的表征

探究了采用电子鼻表征荔枝成熟过程中理化参数变化的可行性。在分别获取不同成熟阶段果园荔枝的电子鼻响应参数和理化特征参数后,对荔枝成熟阶段与电子鼻响应数据之间的关系、荔枝成熟阶段与理化参数之间的关系以及电子鼻响应数据与理化特征之间的关系进行了分析。实验结果表明,随着荔枝不断成熟,电子鼻响应特征逐渐增大。荔枝理化特征在成熟阶段s5之前均呈上升的趋势,s5到s6阶段除L*值与b*值略有减小外,其余理化指标均有所增加且部分理化指标变化在成熟过程中存在一定的线性关系。采用电子鼻传感器响应值建立理化特征表征模型能够较好地对各项理化指标进行表征,R~2均大于0.9。实验验证了采用电子鼻表征荔枝成熟过程中理化参数变化的可行性,为今后机器识别方法在果园果实成熟度监测以及水果品质检测的应用提供参考。