织物纹理的计算机生成技术

纹理是真实感图象最重要的特征之一，而织物纹理是决定服装风格特征的一个重要因素。由于织物纹理的多样性和复杂性，在计算机图形学和服装ＣＡＤ技术的研究中，如何用计算机生成漂亮、逼真的服装面料以及织物纹理就成为一个非常有趣并富有挑战性的问题。本基于Ａｒｎｏｌｄ变换和生命游戏算法提出了一种在计算机上生成多种复杂织物纹理的新方法。实验表明，利用该方法生成的织物纹理既十分漂亮又比较逼真。     

负责任的人工智能与设计创新

目的 快速发展的人工智能技术的应用将改变人们在未来的思考和生活方式,重塑社会礼仪和道德伦理,产生巨大而不可估量的影响.数据噪音所带来的潜在社会道德和设计伦理问题可能会对设计创新中的公平性和包容性造成干扰和威胁,潜移默化地加剧社会矛盾,加深社会的不稳定性.因此,在全球化、普适计算和物联网时代,设计需要理性地重新思考其在人文艺术和科学技术之间的桥梁作用,并从新的角度来观察与探究人工智能应用下的"不确定性"问题.方法 面向应用的人工智能的本质是工具性的,然而设计师群体对这种新工具的理解和思辨还有很大的改善空间.设计具备将价值观融入造物的能力和义务,应充分地发挥其特质和作用,借鉴负责任创新中的预期、反思、协商和响应四个责任维度,将责任风险评估、管理和干预全方位地嵌入到人工智能应用设计创新的决策和流程中,以一个包容开放的动态适应机制来应对未来的挑战.结论 设计师是社会创新的重要驱动力之一,需要积极地投身于倡导创新价值、技术及设计伦理的前沿.负责任的人工智能和设计创新应协同制定更具有前瞻性的目标和任务,引领聚光灯照亮人类前进的方向.     

智能家居气味识别装置产品设计研究及实践

目的 探究不同结构的气路和气室设计,对于气味识别装置的性能影响,以及总结归纳关键设计参数,为气味识别产品在居家环境的实际应用提供参考。方法 基于模块化的设计方法,面向电子鼻家居应用设计了6种不同的气路结构,之后开展电子鼻响应测试实验,对比6种结构的性能差异,并在实验结论基础上讨论电子鼻在不同家居应用场景下的部署模式和使用方式,以及实验结论如何应用于实际产品设计过程中。结论 实验表明,不同气室结构对电子鼻的响应性能有着显著的影响,对家居场景中气味采集应用的气路设计具有指导意义,从而帮助提升气味识别能力,赋能家居功能创新和服务创新,提升用户体验。     

关于计算机线画艺术数学模型的探讨

本文给出了科学与艺术结合的一个实例Ｌｉｎｅ－Ａｒｔ系统，它是一个利用线条来进行艺术创作的计算机绘画系统。     

智能手机动效设计研究

智能手机上,动效无处不在,是手机操作过程中呈现和使用频率最高的功能之一.针对智能手机动效设计的基本原则、方法和准则展开研究,就动效设计的体验价值和商业价值,围绕人与智能手机之间的自然交互问题进行了综合探讨.通过智能手机经典动效交互的案例研究,分析了多场景下的人机自然交互的动效设计体验,探讨了基于用户对智能手机动效设计的需求来建立相应的人机自然交互系统的理论与方法.在实际中的应用表明,所提出的动效设计准则便于交互、信息准确、用户友好.     

城市漫步体验中的移动端导识系统设计探索

目的 城市漫步活动作为一种新型的旅游活动正在受到越来越多人的关注和参与,导识系统在旅游活动中非常重要,而应用在传统旅游活动中的导识系统并不适用于城市漫步体验,应当针对城市漫步活动的特征,构建适用于城市漫步的导识系统设计策略。方法 基于城市漫步的特点和游客的体验需求,结合普适性的城市导识系统设计策略,从路线、标识、信息、体验四个方面得出适用于城市漫步的导识系统设计策略,并应用在城市漫步活动“悠栽逛中轴”中。结论 基于移动端的城市漫步导识系统的功能不仅限于协助到达目的地,更应当提供丰富的文化信息和趣味性体验,让游客充分体验到漫步的乐趣和城市文化魅力。     

“学科交叉与设计创新”专刊导言

正路甬祥教授曾指出:在中国科学发展中,学科交叉与交叉科学显得相对滞后.在较长时期里,自然科学、社会科学、人文科学等之间存在着不可逾越的鸿沟,而科学发展、社会进步、经济发展等却都需要各门类科学、各门学科之间交叉、渗透和融合.学科交叉是学术思想的交融,实质上,是交叉思维方式的综合、系统辩证思维的体现.自然界现象复杂、多样,仅从一种视角研究事物,必然具有很大的局限性,不可能揭     

基于物理模型的流水及波浪模拟

本文从水力学方程组出发，提出了一个基于模型的模拟流水和波浪的计算机动画方法。与以往的方法有所不同，本文通过求解不力学方程组直接得到流水的形态。利用本文的方法，通过非常方便和直观地调整方程的初始条件，可以比较真实地模拟水流及波浪的不同状态，如：激流、潮汐、涟漪、清泉等，另外还可以模拟清坝洪水及涌潮的流态。为了模拟水面上溅起的飞沫以及流水与石头碰撞后产生的水花等效果，使用了粒子系统，作为本方法的应用实     

基于样本学习的人像线条画生成系统

介绍了一个基于样本学习的人脸线条画生成系统.该系统可以根据用户给定的正面人脸照片自动生成相应的人脸线条画.在系统中有两个关键技术,即非参数化采样方法和灵活的线条画模板.对于给定图像上的任意像素点及其邻域,通过在样本空间搜索并匹配所有的相似邻域,计算该像素点在相应的线条画上出现的条件概率;然后根据艺术家的风格和得到的条件概率绘制"期望的线条画";最后使用模板匹配得到最后的线条画.此方法可以生成高质量的正面人脸线条画.     

面向盲人的图形显示设计方法及其用户体验研究

针对已有的盲人触觉显示器所展示的图像不能有效地为视觉残障人士提供准确的信息的问题,从盲人对电子触觉图像的需求出发,通过分析盲人在使用传统触觉图像中所遇问题以及涉及到的人机因素的相关背景知识,结合新型显示方案的需求,总结并提出盲人触觉图像设计准则.通过实验对比传统图像与根据该准则重新设计的T-图像,实验结果表明,T-图像...