基于神经网络的故障诊断专家系统研究

针对传统专家系统和神经网络的各自特点,将两者有机结合,构造了一种基于神经网络的混合型故障诊断专家系统。提出了神经网络子模块NNM的概念并分析了NNM的具体实现方法。应用该故障诊断模型对某内燃机组供油系统故障进行了模拟验证,试验结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。     

数字滤波器设计

文中提出采用MATLAB的数字滤波器的设计方法和采用DSP硬件实现的过程,并对设计过程中遇到的问题进行论述.     

基于非高斯AR模型双谱估计的发动机气门机构故障诊断

将高阶谱引入故障诊断领域,利用基于非高斯AR模型的双谱估计方法描述了缸盖振动响应信号的非线性和非高斯特性。基于非高斯AR模型的双谱估计,能够在数据较短的情况下,提供较高的频率分辨率且能提取信号的相位信息,可用于非平稳信号的数据处理和故障诊断。研究结果表明:当柴油机气门机构处于不同工作状态时,缸盖振动信号的双谱及其等高线具有明显的可分性。对双谱进行数据降维处理,从其主对角切片中提取了比较稳定的故障特征,为气门机构的状态监测与故障诊断提供了一种有效手段。     

一种便携式数字倾斜仪的研制

介绍一种智能化倾斜仪硬件和软件的研制方法.整个倾斜仪以单片机ADuC824作为中枢系统,配以SX-005D型传感器、A/D转换器等外围部件,可自动检测物体与标准水平面的倾斜.系统软件采用单片机C语言编写.通过解决硬件零点误差补偿和软件温度补偿等问题,提高了仪器的测试精度.     

X射线图像模糊增强方法

根据射线图像的自身特征，模糊增强方法可以突出图像细节，提高图像的清晰度。分析了Pal经典模糊增强算法的缺点，在此基础上提出了改进的局部模糊增强算法。实验结果表明，该算法不但能够提高图像对比度，突出边缘及细节，其运算速度也远远快于Pal模糊增强算法。     

基于虚拟仪器技术的金属磁记忆检测与故障诊断系统

以铁磁性杆件为对象建立模型,从理论上研究了金属磁记忆的检测和故障诊断方法,并设计了以虚拟仪器技术为基础的金属磁记忆的检测和故障诊断系统,采用小波变换对传感器输入信号进行处理,消除噪声干扰。实现了离线或在线检测与诊断,有效地判断出受载试件上的应力集中部位,找出了应力集中线的位置。     

基于知识的汽车电气设备智能故障诊断系统

介绍了汽车电气设备状态检测及智能故障诊断仪的结构和系统组成,重点描述了基于知识的诊断专家系统的知识组织模型、知识表达方法以及推理机制的构成。     

基于PC-104的便携式金属磁记忆检测仪

设计一种基于PC104的便携式金属磁记忆检测仪,介绍了其软硬件结构的设计思路和方案,并给出了部分原理图。通过试验结果对该系统进行了可行性和准确性分析。     

基于单片机的高精度A/D与D/A转换

基于单片机的高精度A/D与D/A转换由单片机和运算放大器LM324及软件构成.软件产生脉宽调制(PWM)信号,经RC滤波并延时后,LM324对输入负端电压与正端的模拟量电压值进行比较以得到输出.通过软件调整和连线,可得到4通路A/D转换.用同样的原理,可得D/A转换.     

数据采集卡在内燃机性能监测与故障诊断中的应用

针对内燃机在线性能监测和故障诊断的需求，利用PCL-818HD数据采集卡完成了内燃机工况参数数据采集系统的硬件设计，整个系统由便携式工控机、数据采集卡、传感器及其调理电路等部分组成。介绍了基于VB和DLL技术的Windows环境下数据采集程序的编制。该系统能实现对内燃机启动系统、供油系统和振动信号的高速采集，为分析内燃机性能状态并进行故障诊断提供了保证。