联接机制与符号机制集成的混合专家系统

本文描述了一种联接机制与符号机制的集成方法，其关键是提出导入导出函数，进而给出了这些函数的定义。     

《统计模式识别》

《统计模式识别》一书(Statistical Pattern Recognition,Hayden Book compaay INC.Rochelle Park.New Jarsey,1973)作者陈季镐(Chi-hau Chen)。于1973年出版,以后曾多次再版。书中内容十分广泛,系统地阐述了统计模式识别方面几种关键方法发展的结果,着重于原理和概念,所用的数学推导则比较少。全书共12章,其中第一、二、四章提供有关统计模式识別的背景和基本概念。第三、五、六、七、     

一种活动模板子结构引导的联机手写汉字识别方法

结构匹配是一种有效的联机手写汉写识别方法,为了减少匹配运算,人们一直在寻求利用部分匹配的结果来引导整体匹配的方法.在特征匹配与结构匹配综合的基础上,从3.755个一级国标汉字中提取出45个子结构,利用它们来引导结构匹配.由于这些子结构总出现在字首或字尾,因而对它们的检测比较容易.同时,通过建立子结构活动模板及设计子结构动态抽取算法,使得子结构匹配的准确度得到很大提高.实验结构表明,该方法使结构匹配的运算量减少约50％,并对类似的物体识别问题有一定的启发意义.     

主轴方法和矩方法相融合的三维物体归一化的识别

针对主轴方法和矩方法各自的特点,提出将这两种方法相融合的物体归一化和识别的新思想.首先推导出主轴唯一性判别准则,有效地解决了物体取向的归一化问题,然后推导出了对物体平移、取向和比例变化归一化的3-D不变矩.最后提出由二阶、三阶3-D不变矩组成的判别向量和识别判据.对12个三维物体进行归一化和识别的实验结果验证了本文方法的有效性.     

应用Repast S的复杂系统建模仿真

研究社会灾害和生态环境中的发慌问题,需科学决策.针对复杂系统的研究涉及到多种学科交叉,进行多Agent建模仿真需要面对不同领域知识融合的问题.在最新多Agent建模仿真平台Repast Simphony(简称Repast S)的研究基础上,为决策者提供依据,提出以其层次建模框架满足多专家群体协作建模需求,以Score元模型为建模基础进行领域知识融合的策略.以森林火灾系统为例,应用Repast S进行了建模仿真实践.所建立模型有机融合了林火蔓延的元胞自动机模式和扑救协作的社会网络模式等领域知识,进行仿真.仿真结果体现出各种模式对森林火灾系统演化态势的影响.Repast S为复杂系统学科交叉的多Agent建模仿真提供了有效支持.     

竞争监督学习法在集成型识别系统中的应用

在集成方法中,神经网络集成方法对研制集成型模式识别系统是有效的.但是,单个子分类器和集成网络的性能对集成系统的整体识别效果都有影响.因此,要进一步提高系统性能也必须改进子分类器和集成网络.文中采用竞争监督学习法,构造一个网络集成系统,用于手写数字字符识别.实验证明,该方法的确能够改进系统的收敛速度和泛化能力.     

基于邻域特征的二值化图象离散线性变换

提出了二值化图象离散线性变换的一种新方法.该方法根据象素点的邻域特征保证变换后图象的连接性,消除虚假的孔洞.它适用于任意形式的线性变换,并不局限于平移、比例、旋转等特殊情况.实验结果表明,该方法可以消除变换后图象的孔洞,使结果更加真实、有效.     

第八届国际模式识别会议简况

模式识别是当代信息科学的一个前沿分支,受到各国科技界的重视。为了交流这门新兴技术科学的研究结果,国际模式识别学会每两年举行一次国际会议。1986年10月28日至31日在法国首都巴黎举行了第八届国际模式识别会议。世界各国有八百多位学者参加。大会接纳了正规论文237篇,作为大字报张贴的论文138篇。我国学者向会议