基于神经模糊技术的电液伺服控制

研究了基于神经模糊混合技术的电液伺服系统控制问题。综合神经网络与模糊逻辑技术的优势,构造了一种神经模糊控制器,它具备知识自动获取、并行分布存储及快速模糊推理决策的能力,给出了一种在线学习算法。用于一类典型的电液伺服系统的控制,获得了满意的效果。神经模糊混合技术对于电液伺服控制的发展与要求（如更复杂系统及其高性能控制）具有重要价值。     

综合集成研讨厅专家群体评估结果的可视化

针对1992年钱学森提出的"从定性到定量综合集成研讨厅"体系,本文采用Isomap算法将综合集成研讨厅中专家对研讨方案评论意见的多维数据集进行降维.并将降维后的结果在低维数据空间中进行可视化表示,为综合集成研讨厅体系体现专家思维聚类情况提供了一种较理想的可视化环境.     

“人-机结合”的综合集成研讨体系

“综合集成研讨体系”属于系统科学的基础理论层次,是开放的复杂巨系统的方法论,同时也是思维科学的一项应用技术,属于思维科学的工程应用层次,是系统科学与思维科学交叉发展产生的原创性成果.文中从系统科学和思维科学两方面阐述综合集成研讨体系提出的理论背景.从思维与智能的进化角度,提出人-机结合的三个层次.从思维科学的视角,探究了“综合集成研讨厅”平台提升思维能力、实现“人-机智能”增强的途径,试图对复杂问题求解和人-机融合智能共进有所启示.综合集成研讨体系对群体思维、机器智能和知识体系综合运用,激发个体思维→个体智慧→群体智慧→社会智慧的演进过程.从思维科学、信息科学与技术、网络技术结合的智能科学,到体现人文科学与自然科学相互交叉与融合的社会智能科学,这一历程中渗透着钱学森前瞻性的科学思想与博大精深的智慧.     

基于综合集成法的工程创新

介绍了综合集成的多层面涵义,叙述其主要论点及发展过程。结合当前对创新问题的研究,提出,以人为主、人机结合、从定性到定量的综合集成法是工程创新方法的主要特征;“综合集成工程创新”正是社会智能多学科交叉在工程领域的体现。     

基于动态BP神经网络的系统辨识方法

本文提出一种简单的动态BP网络,并将其作为并联模型,用于离散非线性动态系统的辨识。仿真结果表明此方法是有效可行的。     

形象（直感）思维与人机结合的模式识别

本文首先从启发性的论据等几个方面加以引伸，对形象（直感）思维进行探讨，并从传统的中医诊断来说明形象（直感）思维与人识别模式的思维方式，然后以人的模式识别为借鉴，讨论机器的模式识别，以综合集成为着眼点，扼要地介绍了作者所提出的“基于人工神经网络的语义句法模式识别方法”、以手写汉字识别中的子结构检测为例，阐述了有教师的学习及人机结构的模式识别的重要意义。     

模式识别的一类属性文法

本文叙述了在通常的文法中引入两个基元间连接属性的重要性,从而看出在属性文法 中,句法和词意两部分间可以有折衷的关系,即增加后者的复杂性将会使前者得到简化,反之 亦然,这样使便于应用的有限状态属性文法成为基本的形式.这里作者吸取了PDL,Plex Grammar,Tree Grammar中连接关系的优点,引入连接属性,提出一类关联属性文法.这类 文法可以有效地描述和识别曲线段构成的图形,如汉字、电子线路图等.     

联机手写汉字识别的理论与实践

本文以句法模式识别的理论为指导, 以大量实践为基础, 给出在第四代计算机基础上联机手写汉字识别的形式化和工程化的方法。从汉字识别角度提出, 汉字应分成笔段、笔划、字根、字、词组五个层次, 分别用模糊属性文法对各个层次进行描述。提出启发式模板引导强制匹配方法, 并给出了对根和字的具体匹配过程。在词组的识别中, 提出对词组求距离的概念和利用上下文的粗分类方法,描述了词组的存贮结构和词组的匹配过程。利用本文的方法, 可以联机识别从楷书至行书范围的手写体汉字, 识别率的提高仅与增加各层次的模板有关, 与识别方法无关。     

神经元网络控制系统

人工神经元网络基于其特有的功能而被应用于控制系统中,为智能控制提供了一个有潜力的发展方向,本文讨论了神经元网络控制的三种方法:基于模式识别功能的BP网络控制器,基于联想记忆模型的模糊控制,以及基于神经元网络优化功能的控制优化调节,并分别指出其优、缺点及有待解决的一些问题。     

模式识别的一种词意句法距离度量

本文讨论噪声模式和畸变模式的识别问题.用带有位置坐标的树状文法描述图象,对区 域的边界进行分析,建立与产生式相对应的词意规则.这里既考虑模式的统计特征,又通过词 意、句法指导下的变换来描写畸变模式的结构.在此基础上提出一种包括词意及句法的距离 度量,从而用最小距离准则来进行识别.