生物质快速催化裂解的反应动力学

根据生物质在流化床中气化受热速率较高的特点,设计了生物质快速升温催化裂解实验系统,提出生 物质催化裂解动力学模型。研究假定的模型综合了三竞争反应模型和二次反应模型的特点,即生物质首先进行3 个平行的裂解反应,生成气体、焦炭和焦油,焦油再经二次裂解生成气体和焦炭;模型对于锯末、纤维素和木 质素的催化裂解适用比较准确;动力学反应级数n的数值在0．66-1．57之间,用镍基催化剂时,其n值要高于 使用锻烧白云石时求出的n值;当白云石应用温度高于800℃时,焦油裂解活化能才有显著降低,即白云石的使 用温度宜高于800℃。     

生物质在隔板式内循环流化床中的气化

对隔板式内循环流化床气化炉的气化特性进行了研究。考察了一些主要参变量，如温度（600～850℃）、空气当量比（0.17～0．35）和内循环率等对气化结果的影响。在实验研究的条件范围内，生物质气体产气率在1.26m^3／kg～1.9m^3／kg（标准大气压下）之间变化。气体热值在3010kJ／m^3～6195kJ／m^3（标准大气压下）范围内变化。实验结果表明，这种气化炉在750～800℃时，气化效果最好，产气率为1．7～1．9m^3／kg（标准大气压下），气体热值为6041～6195kJ／m^3之间，气化效率可达70％。     

生物质半焦气化的反应动力学

利用热重分析仪研究了CO2气氛下的生物质半焦的反应性。研究发现，所研究的4种生物质半焦都表现出了相同的反应性趋势。其反应性随着转化率的增加而增加。这可能是由于生物质焦样中的碱金属含量，尤其是钾的含量较高的原因。对比生物质气化反应动力学参数研究表明，4种焦样的气化行为可以用收缩核模型来描述，并求出了4种生物质焦样的反应动力学参数。在不同的CO2分压下进行了花生壳焦样的反应性实验研究，发现焦样的反应性正比于反应气体浓度，求出了花生壳焦样的反应动力学方程式。     

水库群系统的多级递阶优化经济管理模型及算法

本文研究水库群系统经济管理模型，提出了一种多级递阶模型；针对该模型提出了一种三级递阶结构的分解一协调迭代算法．通过某水库群群众系统优化调度的实例计算表明该经济管理模型有较好的适用性，所提出的三级梯阶分解一协调迭代算法是有效的．     

野蚕丝的精练与漂白

一、前言柞蚕丝等野蚕丝存在着精练漂白后白度不够的问题。有实验表明，蛋白酶精练野蚕丝比以往常用的碱精练效果好，且白度高，放本研究以酶精练为基础，运用各种漂白剂漂白，以消除野蚕丝精练漂白加工后特有的黄色调，提高野蚕丝的白度。二、实验方法对各精练、漂白配方进行组合，用AhibaTurboma还试样染色机（有温度控制）对柞蚕丝、柞蚕绢丝及纬丝为柞蚕丝的电力纺三种样品进行处理，测定各精练漂白试验布和丝的色纯度值X、Z、z求出变黄指数Y．I，比较其值，选择野蚕丝漂白的最佳方案。2．1精练2．1．1前处理（一）处理条件温度：98…     

打造万能的销售模式

在构建好一个杠杆经营术的根本模式之后,有一件事非常重要,那就是使公司处于一种无论任何人做销售,都能将产品卖出去的状态.有的经营者认为,做销售要看营业人员的能力,因此,只要雇优秀的人才就可以了,但这种经营者面临着一大风险--旦业绩好的销售员辞职,公司便难以为继.     

基于旋转、平移和尺度不变的平稳小波图像去噪

针对传统的离散正交小波变换对信号的起始位置比较敏感的特点,提出了具有旋转、平移和尺度不变的平稳小波变换,将图像变换到极坐标,采用方向能量函数确定图像主轴方位,并将图像主轴旋转到水平方向得到方向归一化的图像。然后通过对图像的重整和小波基的位移、伸缩、旋转,来消除位移和尺度的影响。采用基于Bayesian自适应阈值估计的方法,通过最小化Bayesian风险函数获得具有最大信噪比的图像近似最优消噪阈值,提出一种利用输入数据直接得到渐近最优阈值的图像去噪方法。实验结果表明,所提出的方法能够在去除噪声的同时很好地保留图像的边缘,是一种有效的图像去噪方法。     

AD9520高速时钟发生器在5Gs/s数据采集系统中的应用

随着高速数据采集系统的快速发展及其复杂性提高,其关键部分高速ADC(Analog to Digital Converter,模/数转换器)对时钟质量的要求也越来越高,为此提出了一种基于内部集成2.5 GHz VCO(压控振荡器)的低相位噪声锁相环时钟芯片AD9520[1]的高质量时钟电路设计,介绍了在5 Gs/s高速数据采集系统中AD9520的具体设计应用,包括其控制寄存器的参数配置以及初始化顺序等,给出了该高速数据采集系统的原理框图,并采用Xilinx公司ISE软件中的在线逻辑分析仪(ChipScope Pro)测试了时钟性能,实测表明整体指标达到设计要求。     

类脑芯片:芯中的电磁波

人工智能目前处于第三次高速发展期,人工智能算法的发展离不开其物理基础——类脑芯片.类脑芯片特殊的传输信号和电路架构,将引起全新的电磁完整性问题.传统的自动化设计软件无法适用于类脑芯片,针对类脑芯片的新型模拟及设计技术和方法亟待开发.在类脑芯片发展前期加入电磁完整性的研究具有重要的科学价值和广泛的工业应用前景.     

On modeling the digital gate delay under process variation

To achieve a characterization method for the gate delay library used in block based statistical static timing analysis with neither unacceptably poor accuracy nor forbiddingly high cost,we found that general-purpose gate delay models are useful as intermediaries between the circuit simulation data and the gate delay models in required forms.In this work,two gate delay models for process variation considering different driving and loading conditions are proposed.From the testing results,these two models,especially the one that combines effective dimension reduction(EDR) from statistics society with comprehensive gate delay models,offer good accuracy with low characterization cost,and they are thus competent for use in statistical timing analysis(SSTA).In addition, these two models have their own value in other SSTA techniques.