时间:从天文时到原子秒

本文回顾了时间频率发展历程,从最初天文观测校准天文摆钟、石英钟或原子钟守时,产生天文时;到后来原子钟的发明和利用天文时准确标定铯原子频率,奠定了铯原子秒定义的基础。在原子秒时代,采用铯喷泉基准钟复现秒定义,驾驭国际原子时,从而建立国际通用原子时标。展望未来,面对基于光钟重新修改秒定义路线图的要求,定位为计量型的光钟需要考虑相对论频率偏移效应,并在此基础上参与驾驭国际原子时。     

玩笑话语与《血色浪漫》人物性格

<血色浪漫>以文化大革命这一特殊历史时期为背景,通过对钟跃民等主人公人物性格的细致刻画,生动再现了"知青"生活.而这种人物性格是通过人物的语言来表现的.其中,玩笑话语的使用对人物性格的塑造有着重要作用.     

关于宿州新闻综合频道《宿州夜线》栏目制作的思考

《宿州夜线》是宿州电视台2009年底推出的一档电视杂志型晚间档新闻栏目。该栏目风格清新自然,通过对画面、图片等的处理,改变了以往新闻报道模式单一的问题,增强了节目的贴近性、服务性、互动性。本文就《宿州夜线》在制作方面谈谈自己的看法。     

关于宿州新闻综合频道《宿州夜线》栏目制作的思考

《宿州夜线》是宿州电视台2009年底推出的一档电视杂志型晚间档新闻栏目。该栏目风格清新自然,通过对画面、图片等的处理,改变了以往新闻报道模式单一的问题,增强了节目的贴近性、服务性、互动性。本文就《宿州夜线》在制作方面谈谈自己的看法。     

广东省多种发电模式现状研究

针对广东省资源相对匮乏、电力供需矛盾日益严重的问题,结合广东省电源结构的现状,运用优势、劣势、机遇和威胁模型对现有的火电、水电、核电、风电及其他新能源发电模式进行分析,挖掘各发电模式的内部优势、劣势以及外部机遇、威胁,提出广东省电源结构的可持续发展战略.     

同时机器人定位与人体跟踪的多源感知协作粒子滤波方法

提出了分布式多传感器协作的条件粒子滤波算法以解决人与机器人位置的联合概率分布估计问题．全局视觉系统中,各视角独立运行图像平面上基于粒子滤波的目标跟踪,并利用地平面单应关系实现多视角目标主轴同步融合．视觉观测进一步与机器人激光数据以顺序滤波方式异步融合,提出包含人体位置假设的激光似然场模型以提高对机器人位姿误差的鲁棒性,并引入基于Kullback-Leibler距离的自适应采样以降低描述联合分布所需的粒子数目．实验验证了该方法能够在具有观测噪声且人—机位置均不确定的情况下利用多传感器协作实现基于地图的同时机器人定位与人体跟踪．     

螺旋式煤泥清挖机的设计

首先给出了煤泥清挖机的新型结构,集料槽内布置对称集料螺旋,集料槽中间安装输送螺旋,采用了集料与输送配套的连续输送方式,效率高、适应性强。利用ANSYS软件对螺旋集料轴进行了有限元分析,给出了2种不同叶片截面下的应力分布图,并总结了不同螺距、不同填充系数对螺旋叶片应力场的影响规律,为煤泥清挖机及其类似设备的设计制造提供了理论依据。     

基于DSP的交流伺服控制系统实验平台开发

本文介绍了一种新型基于DSP的交流伺服控制系统综合实验开发平台,阐述了基于TMS320F2808的系统组成和软硬件功能模块设计方法,实现了基于动态模型按转子磁链定向的矢量控制方法,在此基础上确立了一种全数字交流伺服系统的控制方案,该实验平台具有硬件透明和软件开放等特点,在实际的教学和科研中取得了较好的效果。     

基于目标优化的火电协助消纳风电的经济补偿模型

火电为风电提供调峰服务,会影响其发电份额,降低自身经济效益.要实现火电协助风电消纳,鼓励火电参与风电调峰的积极性,关键在于给予火电调峰合理的经济补偿.通过分析火电参与调峰服务对火电经济效益的影响以及火电参与调峰程度对风电弃风的影响,建立了基于目标优化理论的火电提供辅助服务的经济补偿模型.算例分析表明,发电侧风、火电协作...     

可持续环境友好的经济发展模式展望

具有可持续性是人类生存和社会发展的唯一选择,然而近100多年来,人类社会在人口增长、全球气候变化、淡水资源短缺、不可再生资源终将耗尽（能源、矿石）、农业生产、持久性有害物质在生态环境积累、大量物种加速灭绝等方面,呈现不可持续性特征,人类的宜居家园破坏殆尽。在此背景下,工业生态学、绿色化学理念应运而生,并表明改变使用资源的类型和方式势在必行。植物制造的生物量属可再生资源,可生物降解、参加生物圈循环,具有诸多资源和环境优势;然而光合作用的能量转化效率不到5％,生物量的大规模生产,还存在土地和淡水资源等障碍。因此,需要进行叶绿素工作机理仿生学研究,开发高效利用太阳能的生物催化剂;光分解水可以获得氢能源,因此,以大气层中的CO：及水为原料,光合成生物质能源、生物降解高分子材料、高纯度纸浆纤维素、棉纤维、碳纤维原料的高规整度纤维素等,获得人类必需的资源和能源（并可逆转气候变化）,此举是可持续发展的最佳选择。