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针对现有飞机维修机制的不足进行了分析,描述了故障预测与健康管理、视情维修和自主后勤的三者之间的关系。提出了三种典型的故障预测与健康管理(PHM)应用模式,在分析比较现有三种模式优劣的基础上,进一步指出PHM的发展趋势。设计了一种飞机故障预测与健康管理(PHM)系统框架,并运用物联网技术完成了对自主保障系统的构建,能够有效提升飞机的自主保障能力。最后论证了故障预测与健康管理和持续采办与全寿命支持(CALS)之间的关系,为装备采购和全寿命支持提供了技术支持和理论依据。 相似文献
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基于专家系统的回转窑窑头工况识别 总被引:1,自引:1,他引:0
针对新型干法水泥生产线窑头环节非线性、多变量、强耦合、大时滞等特性导致的工况复杂,控制难度大的问题,在深入分析窑头工况特点的基础上,提出了一种基于专家系统的工况智能识别方法.该方法首先对从集散控制系统中采集的现场参数实时值进行数据预处理,运用ART-2神经网络算法对关键参数的变化趋势进行在线辨识,并输出趋势类别,同时对主要参数的实时值进行模糊化处理,输出模糊档位.基于专家规则的工况识别系统根据参数的辨识结果,通过精确推理输出当前工况.工况识别软件采用c++编写,现场实际运行表明了该方案的正确性和实用性. 相似文献
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经典的模糊c均值聚类算法对非球型或椭球型分布的数据集进行聚类效果较差。将经典的模糊c均值聚类中的欧氏距离用Mahalanobis距离替代,利用Mahalanobis距离的优点,将其用于增量学习中,提出一种基于马氏距离的模糊增量聚类学习算法。实验结果表明该算法能较有效地解决模糊聚类方法中的缺陷,提高了训练精度。 相似文献
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车标定位在车标识别系统中具有关键作用,为解决倾斜的车辆图像及多种车标背景纹理的车标定位问题,提出了一种新的车标定位方法。先进行车辆图像的倾斜校正,再通过三绝对值最大梯度方法定位出车灯带区域,利用车标与车牌、车灯的位置先验知识进行车标粗定位,并根据车标背景纹理特征利用模板匹配和边缘检测方法进行车标精定位。该方法充分利用了车标的先验知识和背景纹理特征,并将模板匹配与边缘检测技术相结合,提高了车标定位的准确率。实验结果表明,该方法既适用于倾斜的车辆图像又适用于多种车标背景纹理,具有很好的车标定位效果。 相似文献
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