高塑高强纳米Al_2O_3-Cu复合材料的组织与性能

利用内氧化法制备出Al2O3弥散强化铜复合材料,通过场发射扫描电子显微镜(FE-SEM)结合X射线衍射等手段,对材料组织结构和性能进行了研究。结果表明:γ-Al2O3弥散相粒子在基体内均匀分布,尺寸约6nm,间距30～50nm;挤压态棒材(φ25mm)经99.8%变形量冷拉拔后,呈现均匀、连续的纤维组织,纤维长宽比大于20,抗拉强度达680MPa;挤压态棒材的电导率87%IACS,软化温度850℃。     

长盛不衰的威廉逊放大器

<正> 1947年4月,英国《无线电世界》杂志发表了D·T·N·威廉逊的文章《高质量放大器设计》。文中详细地介绍了一款带有大环负反馈的优秀功率放大器。这就是令世人瞩目的“威廉逊功放”。尽管它的失真系数在5％以上,但在其它许多技术指标上与昔日放大器相较,都有了令人十分满意的突破。该放大器的基础电路如图1所示,其中VE1为输入放大器(又称前置级),VE2是P-K分割式倒相器,VE3、VE4构成推动级,VE5、VE6是推挽输出放大器(又称后级)。     

基于Attention-BiLSTM-LSTM神经网络的短期电力负荷预测方法

短期电力负荷预测是电力系统中的重要问题之一,准确的预测结果可以提高电力市场的灵活性和资源利用效率,对电力系统高效运行具有重要意义.为了提高预测精度,针对电网负荷数据的时序性特征,提出一种基于Attention-BiLSTM-LSTM神经网络的短期电力负荷预测方法.该方法首先针对电力负荷的影响因素(温度、节假日等)提取特征,并使用双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络层进行双向时序的特征学习;将双向时序特征作为长短期记忆(LSTM)神经网络层的输入,用LSTM神经网络建模学习时序数据的内部变化规律;使用attention机制计算LSTM隐层状态的不同权重,以对隐层状态进行选择性地关注;结合注意力权重和LSTM神经网络进行负荷预测,最后使用全连接层输出负荷预测结果.使用EUNIT电力负荷数据集进行实验,采用提前单点预测模式,该方法的平均绝对百分比误差(MAPE)达到1.66％,均方根误差(RMSE)达到814.85.通过与单LSTM网络、基于attention机制的LSTM网络(Attention-LSTM)、前馈神经网络(FFNN)、卷积神经网络联合长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)等4种典型的负荷预测模型结果对比,验证了Attention-BiLSTM-LSTM神经网络方法更加准确有效.     

浅谈企业思想文化内涵

面对 2 1世纪知识经济时代 ,任何企业在现实的不断发展壮大中都面临一个新的课题———完善和创造自己的思想文化。企业思想文化就是在某种从事经济活动的组织内部形成的文化 ,这种文化所包涵的是企业价值观、企业精神、企业经营之道、企业风尚以及行为准则等意识和物质形态方面的东西。能够被企业员工共同认可 ;也就是说 ,企业文化是一种新的现代企业的管理理论。而企业思想文化将会给企业注入的新生命活力 ,对企业发展、经营业绩以及企业内部的凝聚力和社会竞争力是不可估量的。企业文化作为社会大文化的一个体系 ,有其自身的特点。一是物…     

现代服务业的“中国印象”

在中国,现代服务业是一个全产业概念,与现代的界限是模糊的,是动态变化的。但其却是显见:信息技术的强力渗透;制造业与服的融合;服务业向城市的聚集……     

试探病疵茧与生丝清洁洁净的关系

各种病疵茧对生丝的清洁和洁净均有程度不同的影响。文中着重讨论了柴印茧与瘪茧对生丝清洁洁净产生影响的机理。并认为柴印茧通过触蒸处理后可减小对生丝清洁洁净的影响;瘪茧对生丝清洁洁净的影响较大而现有的工艺设备还无法对其加以改善,在缫制高等级及外贸出口丝时应引起特别注意。     

交互性教学在计算机远程教育中的应用研究

本文主要分析了计算机远程教育中的交互式教学,及其在计算机远程教育中的重要地位。通过分析学生的主体地位,教师的引导作用,建设学习环境和应用网络交流工具和建立学生之间交流的平台,来增强交互式教学在计算机远程教育中的应用。     

产油脂海洋微藻的筛选、鉴定及Fe3+对其生长和油脂积累的影响

采用尼罗红染色和油脂提取相结合的方法,从105株海洋微藻中,筛选并鉴定了1株油脂产量较高的微藻琴式菱形藻(Psammodictyon panduriforme),研究了Fe3+对其生长和油脂积累的影响.结果表明,添加Fe3+有利于Psammodictyon panduriforme的生长和油脂积累,在Fe3+浓度为4×10-4mol/L时,其生物量最大(0.65 g/L),油脂含量最高(49.07％),此时的油脂产量也最高,达到了318.96 mg/L,是不加Fe3+培养的6.15倍.