冷库的节能技术及措施

从建筑节能、制冷设备节能、运行节能和管理节能等4个方面对冷库的节能技术及措施进行了介绍.在建筑节能方面,主要阐述了隔热材料和厚度的选择、围护结构的防潮和隔汽、安装PVC门帘等节能措施;制冷设备节能主要从压缩机、冷凝器以及蒸发器的选择等方面进行论述;运行节能包括运用蓄冷技术"移峰填谷",适当提高蒸发温度和降低冷凝温度,以及严格设置通风换气时间;管理节能从设置蒸发器除霜、冷凝器管壁上水垢清理周期、定期放油和不凝性气体等方面进行论述.认为冷库制冷剂的选择以及微型冷库在国情和农产品发展方面有着不可替代的节能潜力.     

转筒烘干机的节能改造大有可为

据全国水泥工业情报信息网在曲阜召开的水泥生产优选技术和装备交流推广会上发布的信息,当前水泥生产除在破碎粉磨设备方面推出了辊压磨、立式冲击破碎机等新型高效节能机组之外,在传统的转筒式原料烘干机的节能改造方面也推出了成套技术,带来明显效益。早在两年前,武汉节能设备厂即生产出沸腾炉原料烘干机系统,适用于新建生产线配套选     

基于嵌入式技术的电网同步正弦波发生装置研究

本文提出一种基于嵌入式技术的,与电网电压同步的正弦波电路。通过单片机的计数器功能,检测周期信号过零点时刻来计算周期信号的周期,并根据获得的周期信息控制DA输出相同周期的正弦波信号。文中介绍了单片机程序设计思路,研究了该装置的原理,并进行了信号稳定性与相位跟随能力实验。实验结果表明：该正弦基准电路具有输出电压与电网电压同步、幅值可调且不受电网电压波动影响等优点,可用于硬件和软件谐波检测的参考波形。     

大冷量制冷机组匹配实验

依据多联式空调(热泵)机组及实验室设计相关要求初步选取制冷机组类型,根据实验室负荷计算确定制冷机组的容量,采用变频与定频相结合技术选取匹配的制冷机组.通过极限低温工况试验、工况调整速度试验检测制冷机组的匹配性并在试验的基础上进行能耗分析.试验结果表明,采用变频与定频相结合技术比定频机组在冷量测试时节能13%以上.合理高效的匹配制冷机组有助于改善各种工况的稳定速率,同时有效地控制制冷系统能耗,节约能源.     

超临界CO2流体萃取沙姜油的工艺研究

沙姜油是一种具有多种生理功能的天然有效成分,在食品、医药等上都有广泛的应用.超临界CO2流体萃取是一种利用CO2在超临界状态下具有高渗透力和高溶解能力,并且对产品无溶剂污染、绿色环保、易于操作的萃取技术.本论文以沙姜为原料,研究了超临界CO2流体萃取沙姜油的工艺条件,考察了原料的颗粒度、萃取压力、萃取时间、萃取温度和CO2流量对沙姜油的率的影响.通过单因素实验和正交实验确定了超临界CO2流体萃取最佳工艺条件:萃取压力为22MPa,萃取温度为50℃,萃取时间为3.5h,CO2流量为40kg/h,沙姜油的得率可达为10.12%.     

对虾头酶解液Maillard反应中挥发性成分变化及影响因素

以南美白对虾虾头为原料,经中性酶酶解再经美拉德反应后,应用固相微萃取技术,对原料、酶解液、美拉德反应液中的挥发性物质进行GC-MS分析和比较,并研究反应温度、时间、pH、添加牛磺酸等因素对美拉德反应液挥发性成分的影响。结果表明,原料经酶解再到Maillard反应是一个醇类、醛类、酮类、酯类等物质相对含量减少,吡嗪类等物质生成的过程,且温度升高、反应时间延长、pH值升高及半胱氨酸盐酸盐的添加均能促进此趋势。     

基于局放信号特征建立GIS缺陷局放模型识别库的研究及应用

通过在GIS装置中置入不同的人工模拟缺陷,采用常规脉冲电流法、特高频局部放电检测方法,对不同故障缺陷类型进行信号特征试验研究。试验研究结果表明,根据局放信号特征,可识别GIS中的不同缺陷局放类型。总结壳体上尖端放电、高压导体上尖端放电、壳体上金属自由颗粒放电以及绝缘子表面固定金属微粒放电型4种常见波形特征,建立一个可识别不同缺陷局放波形的GIS故障缺陷模型识别库,并基于局放模型识别库,对故障缺陷局放类型进行应用验证,可以保证局放检测的可靠性与类型判定的准确性,为GIS设备制造、维护和安全运行提供有力的保障。     

更换双联耐张绝缘子的通用型钛合金卡具研制

输电线路中绝缘子长期暴露户外后会失去绝缘性能,发生自爆,因此经常需要开展绝缘子串更换工作.但 原有的绝缘子串金属更换卡具与新投运110~220kV 线路绝缘子串的型号规格不匹配,造成作业人员绝缘子更换效率 低、体能消耗大等风险.主要研制一种更换双联耐张单串绝缘子的通用型卡具,分析所辖220kV 耐张塔的绝缘子参 数,多方比较常用金属工具的材料性能,选择钛合金作为主体材质.在通用型卡具符合第三方型式试验后,多次在生 产环境进行现场模拟验证,结果证明了该工器具的安全、高效、可行.     

基于粒子群算法的Delta机器人正运动学的研究

正运动学分析对Delta并联机器人轨迹规划和控制非常的重要。而Delta并联机器人的逆运动学求解比较容易，正运动学求解却相对困难。故研究利用基本的和带权重线性递减的粒子群算法应用于Delta并联机器人正运动学求解。通过改变不同的权重因子和学习因子，研究结果表明，这两种粒子群算法在一定的条件都能够快速及正确地对Delta并联机器人的正运动学求解。而且进一步研究数据也表明，带权重线性递减的改进版粒子群算法一定程度上要比基本粒子群算法更容易收敛于极值，收敛性更优。