分布式云端视频内容生产的探索研究

为加快推进媒体深度融合发展,各媒体机构不断推进内容生产供给侧结构性改革.在新冠肺炎疫情防控的背景下,跨区域视频内容生产的需求越发强烈.本文对传统视频内容生产的现状、业务痛点进行梳理分析,提出了基于公有云技术实现分布式视频内容生产的应用模式,并进行了相关验证.测试结果表明,视频内容和云端应用的有机结合能够满足在不同区域以...     

某北方建材化工园区工业污水处理厂设计实例与探讨

某北方建材化工园区工业污水处理厂近期设计规模为2 000 m³/d,远期设计规模为4 000 m³/d。合理选用污水处理流程,采用预处理(格栅、提升+沉砂+均质调节、事故调节+石灰软化设施)+过滤器+自清洗过滤器+UF装置+RO装置,污泥处理采用污泥浓缩、调理+板框压滤脱水。处理后的出水同时满足《城镇污水处理厂污染物排放标准》一级A标准、《城市污水再生利用城市杂用水水质》及《城市污水再生利用工业用水水质》,可为国内其他类似建材化工园区工业污水处理厂提供设计参考。     

博弈决策分析在补偿滑轮组变幅机构多目标设计中的应用

综合考虑补偿滑轮组变幅机构稳定性和经济性等多目标设计要求,提出一种基于博弈分析思想的求解方法,将多目标设计问题转化为博弈决策问题,采用影响因了指标及模糊聚类方法将整体设计变量集合分解为各博弈方拥有的战略集,建立多目标问题博弈分析的技术路线和计算步骤。具体算例的双目标博弈和三目标博弈分析结果显示,相对于多目标优化方法,博弈分析中解的收敛速度快,具有更好的健壮性。     

吡咯烷类基质金属蛋白酶-2抑制剂的合成与表征

以trans-4-羟基-L-脯氨酸为原料,经过酯化、酰化、磺化、SN2亲核取代、催化氢化、氨解、皂化、缩合等反应,合成了4个吡咯烷类基质金属蛋白酶-2抑制剂。利用红外光谱、核磁共振氢谱和质谱对这些化合物进行了表征。     

一起汽轮发电机转子匝间短路缺陷的查找与分析

汽轮发电机转子绕组匝间短路故障是汽轮发电机转子最常见的故障之一,本文详细介绍了一台QFSN-660-2-22型660MW发电机转子绕组匝间短路诊断、确认和故障定位的方法和过程,特别是RSO试验数据情况,能够为类似故障分析和处理提供参考。     

AI化身形象风格的审美偏好:情境因素的调节作用

目的 探究用户群体对AI化身形象风格的审美偏好,并分析不同应用情境下偏好的差异性。方法 采用选择实验法,以AI化身形象的四种风格(2D、3D卡通、3D写实、真人)及三种情境因素(教育型、娱乐型、助手型)为自变量,以被试的偏好选择为因变量,结合用户访谈考察形象风格与情境要素对用户审美偏好的影响机制。结果 被试对AI化身风格的审美偏好存在显著差异,对四种风格的偏好关系在一定程度上表现出“恐怖谷效应”,最佳的偏好度为真人风格,3D卡通与3D写实风格次之,2D最差。这种差异与移情作用的诱发密切相关,体现了智能化时代背景下的新技术美学。情境因素能够在AI化身风格与审美偏好之间起到调节作用。在教育型、娱乐型、助手型情境中,偏好度较高的化身形象风格分别为真人、3D写实和3D卡通风格。这种调节作用与特定情境图式下被试的心理意象密切相关。结论 本研究深化了用户群体对AI化身产品审美偏好特点和模式的研究,能为推动与其相关的用户研究、外观设计与技术发展等方面提供实证的理论指导。     

移动视频平台用户体验影响因素实证分析

目的 构建移动视频平台用户体验影响因素模型,识别影响用户体验的关键因素,从实证分析的角度更加科学可靠地给出设计痛点和用户偏好,为提高用户留存率提供参考.方法 基于文献分析法结合半结构化访谈提炼出影响移动视频平台用户体验的观测指标,构建量化模型,运用SPSS软件进行信度和效度分析,并借助结构方程模型分析探索不同潜变量对用户体验的影响.最终构建一个包含交互、内容、界面和功能4个维度的移动视频平台用户体验量表,具体涉及18个相应指标.结果 交互、内容、界面和功能4个维度均对用户体验有正向显著影响,其中交互维度影响最大.结论 据此改善用户使用移动视频平台的交互体验,改进提升用户体验的方法,优化移动视频平台设计,为其设计实践提供指导和建议.     

多执行器-传感器网络协作环境监测和治理

多执行器-传感器网络在环境监测、污染治理方面有着得天独厚的优势. 本文以大气污染为例, 讨论了其在搜寻污染源、释放中和剂方面的应用. 采用更简化的质心维诺分割方法使网络中信息不确定性总和达到局部最优, 同时设计了可与其线性叠加或切换的一致性算法, 以实现各执行器任务负载或载荷比的平均分配. 所引入了一致性算法对质心维诺分割所得到的节点配置产生扰动, 能够进一步降低网络中信息的不确定性. 在仿真实例中, 与单纯使用质心维诺分割配置节点位置的方法进行了比较.     

基于层迭CMAC网络的6-DOF机器人自适应控制

研究了标称自适应+迭代学习控制算法的稳定性,并利用层迭CMAC网络的优良特性, 提出了基于层迭CMAC的标称自适应+迭代学习控制方法．此方法将标称自适应控制中确定的 模型信息与未知的信息分离,充分利用模型中确定的信息进行前馈控制;而对于未知信息, 则利用层迭CMAC进行自适应学习．仿真实验表明用本文所设计的控制系统对6 DOF并行机器 人进行轨线控制,可获得比以往的普通CMAC+PD控制系统更好的控制效果．     

小波神经网络算法在区域需水预测中的应用

将神经网络和小波分析理论相结合建立小波神经网络模型,在网络参数训练中采用进化算法,设计小波神经网络进化算法步骤。通过对应用于盐城市在未来2010年需水预测的实例进行计算分析,结果表明了该模型具有良好的可行性和合理性,可以借此深入分析外生输入变量与区域需水量之间的关系。