高校离退休老人心理状况与家庭特征的相关性研究

当前,随着国内老龄化的日益迫近,对于老年人心理状况的研究已经成为热点.常规角度下,人的心理状况同家庭特征存在着密切的联系,那么高校离退休老人的心理状况与家庭特征有着怎样的联系那.下面,本文通过量表对高校离退休老人的家庭特征及心理状况进行的调查,随之得出两组调查结果,然后对两组调查结果进行相关分析,来对高校离退休老人心理状况与家庭特征的相关性进行分析.     

冷却工艺对经济型热轧双相钢组织性能的影响

以一种低Si含Cr热轧双相钢为研究对象,通过实验室热轧试验,对比研究了两种不同的轧后冷却工艺对获得的双相钢板的组织和性能的影响.结果表明,轧后采用易于控制的连续层流冷却工艺时,钢板的抗拉强度可达600 MPa以上,屈强比约为0.56,延伸率高于26％,n值大于0.22;轧后采用三段式冷却工艺时,钢板强度略低,抗拉强度大于550 MPa,其它性能较优.     

基于IPv6的医学影像在线诊断系统设计与实现

远程影像诊断是医疗资源再分配的有效方式,临床上受到越来越多的关注。由于影像诊断复杂且影像数据体量较大,远程影像诊断的应用和发展受制于资深医生资源的配合以及传统IPv4网络的网络质量。为此,设计开发一套基于IPv6的医学影像在线诊断系统,使用IPv6高速专用通道传输医学影像数据。以脑胶质瘤为切入点,利用影像组学研发自动分析算法,辅助医生的诊断工作,实现了工程化的数据上传、病灶标注、自动诊断、医生确诊及病例讨论。经部署和测试,该系统能在IPv6环境下实现数据的高速传输,脑胶质瘤自动分级的准确率达到90.76%,能够为医生诊断提供可靠的依据,减少医生工作量。     

基于最小风险的Bayes决策方法在交通检测中的应用*

提出了一种在智能交通系统中实时检测交通参数时更新路况背景的新方法,即基于最小风险的Bayes决策分类的背景提取方法。通过比较在不同类别路况模式下的期望风险值,找到最小风险值所对应的决策方案,相应地采取不同的策略替换路面背景。这种方法可达到精确地检测车辆的目的,并将其应用于智能交通参数的视觉检测过程中。其结果满足实时性检测的要求,可作为智能交通系统中高层控制管理的基础。     

基于数据仓库的数据预处理过程模型

现阶段的数据挖掘研究工作主要集中于挖掘核心算法方面，忽视了对数据预处理的研究。本文将数据预处理无缝集成于数据仓库的构建过程中，提出了一种数据预处理过程模型，对企业成功实施数据挖掘应用做出了有益的探索。     

基于组方式权限管理策略的设计与实现

介绍基于角色的权限管理模型的基本思想及工作原理,并分析航天器故障诊断系统中权限管理的特征.在此基础上提出并实现一种基于组方式权限管理的策略,使得系统的权限管理更加简单、安全、可靠、高效,更加符合航天器故障诊断系统的管理特点.     

基于最小风险的Bayes决策方法在交通检测中的应用

提出了一种在智能交通系统中实时检测交通参数时更新路况背景的新方法,即基于最小风险的Bayes决策分类的背景提取方法。通过比较在不同类别路况模式下的期望风险值,找到最小风险值所对应的决策方案．相应地采取不同的策略替换路面背景。这种方法可达到精确地检测车辆的目的,并将其应用于智能交通参数的视觉检测过程中。其结果满足实时性检测的要求,可作为智能交通系统中高层控制管理的基础。     

Characterization of （Y, Gd） BxV1-xO4-x ： EU Phosphor Prepared by Coprecipitation Reaction

White body-color （Y, Gd）BxV1-xO4-x ：Eu^3＋ phosphors were prepared by coprecipitation reaction. Under VUV excitation at 147 nm, the red emission colorimetric purity of （Y, Gd） BxV1-xO4-x： Eu^3＋ phosphor is much better than that of commercial PDP （plasma display panels） phosphor （Y, Gd）BO3：Eu^3＋ . But its relative emission intensity is only about 90% of the commercial phosphor.     

银山60万吨链篦机-回转窑氧化球围生产线工艺优化

介绍了矿建公司银山球团厂在设计和生产过程中，对遇到的实际问题进行不断探索与研究，并与生产工艺相结合对在设备创新、改造和新材料应用方面的主要经验。     

恶意代码自动分析技术研究

近年来,泛滥的恶意代码已成为当代信息社会的致命威胁,传统的恶意代码手工分析方式无法应对大量的恶意代码样本,恶意代码自动分析技术已经成为安全领域的研究热点。该文主要对当前流行的恶意代码自动分析技术进行了分类介绍和对比分析。