电力输电线电流,电压的组合式光学测量

通过接地电容将输电线的电压转换为电流，在一个绝缘瓷套内可实现输电线电流、电压的组合式光学测量。对电流的测量，我们研制了一种双环路结构光学电流传感头，使灵敏度提高了一倍。对电压的间接测量，提出了采用频率分离的比较测量方案，可以消除外界干扰的影响。对这两种测量方案进行了模拟实验。     

基于EPON的公平带宽分享算法及其应用

考虑光学开放接入网（optical open access network）中的公平性,将最大最小公平算法用到双向服务等级协议（D-SLA）中,提出了一种基于以太无源光学网络（EPON）的易于实现的双向服务等级协议公平带宽分配算法。算法使用了两轮分配,通过分级管理确定首要SLA和次要SLA,对业务提供商和用户进行分级区...     

入侵检测系统中分布式Mobile Agent模型

通过在入侵检测系统中应用分布式移动代理技术,提出分布式入侵检测系统的框架结构,较全面地分析系统构成和工作方式.该模型充分利用移动代理独有特点,从而避免传统网络入侵检测系统得不足,提高入侵检测系统的效能.     

融合微气象参数预测的输电线动态增容模型

为了挖掘输电线路的输送潜力和保障输电线路的稳定运行,提出了经验模态分解-双向长短期记忆网络-贝叶斯优化预测模型,从而实现微气象参数递推多步预测.基于预测误差建立高斯分布模型,从预测结果中选择相对保守的气象参数代入热平衡方程进行输电线动态容量计算;实现对输电线路所跨越区间中环境最恶劣部分的微气象数据日前预测,以及输电线路...     

基于TINI的GPRS无线数据采集控制系统

考虑到一般远端数据采集控制系统受地域空间等条件的限制，提出了一种利用TINI平台和MC35模块实现GPRS无线传输的数据采集控制系统。此系统在TINI平台上通过DS80C400微控制器控制GPRS模块，利用TCP／IP、PPP等协议由GPRS无线网络连入Internet，介绍了GPRS技术和GPRS模块的使用方法，重点介绍了基于TINI的系统硬件设计和使用Java语言在TINI的嵌入式开发环境中实现TCP／IP、PPP等协议通信协议和接口的方法及整个系统软件开发。     

细节保留的多曝光图像融合

针对传统的多曝光图像融合算法存在的细节丟失严重和鬼影现象,提出了一种细节保留的多曝光图像融合算法。该算法首先计算曝光序列的3个特征指标:图像细节、曝光亮度和色彩信息,其中图像细节通过引导滤波计算,曝光亮度的权值由高斯方程分配,而曝光序列的色彩信息用色彩饱和度表示。然后,利用差分图和邻域相关系数检测多曝光序列中运动物体,利用3个特征指标和运动目标检测结果分别计算静态场景和动态场景的融合权值图。为了消除噪声的影响,采用递归滤波器来修正融合权值图。最后,采取加权融合的方式得到融合图像。选取10组不同的曝光序列,分别从主观和客观两方面与6种传统的融合算法进行了比较。实验结果表明,本文算法保留了丰富的细节信息,呈现出了更加生动自然的现实场景,并且有效去除了由运动物体产生的鬼影现象,效果优于其他比较算法,在静态场景和动态场景的曝光融合中都取得了好的效果。     

基于主成分分析和引导滤波的色调映射算法

针对传统高动态范围(HDR)图像色调映射算法普遍 存在色偏和效率低的问题,提出了一种基于主成分 分析(PCA)进行色彩空间转换和具有边缘保持特性的引导滤波图像增强的色调映射算法。首 先利用图像的平均亮 度实现图像Gamma自适应校正;然后采用PCA方法将图像的3个颜色分量转换为相 互正交的亮度 分量和色差分量,模拟相机响应函数(CRF)曲线压缩亮度分量的动态范围,并将结果与加权 后的色差分量联合, 经PCA逆转换得到新的RGB分量;最后利用引导滤波方法对图像进行增强,提高 图像对比度,避 免光晕现象。实验结果表明,本文算法效率比经典的iCAM06算法提高了4倍以 上,并能有效避免偏色和 光晕现象,处理后图像的细节清晰层次感强、色彩自然丰富,不仅能用于传统的便携式显示 设备,而且可用于穿戴式智能视觉辅助设备和无屏幕显示器等新兴领域。     

磁致伸缩调制型光纤Bragg光栅的温度补偿方法

提出了两种简单的磁致伸缩调制型光纤Bragg光栅的温度补偿方法。利用磁场和磁致伸缩材料对光纤光栅的Bragg波长进行调制 ,将一对光纤光栅按特定的结构固定 ,使得磁致伸缩效应对两只光纤光栅的Bragg波长的调制效果相互叠加而温度的影响相互抵消。补偿后的磁场调制型光纤光栅温度在 2 2～ 80℃的范围内 ,波长变化仅为0 11nm ,其温度灵敏度是温度补偿前的 1 10。     

有色噪声下基于Unscented粒子滤波的语音增强方法

针对含有色噪声的语音,提出了一种基于Unscented粒子滤波的单通道语音增强方法.采用时变自回归模型(TVAR)对干净语音建模,通过Unscented粒子滤波器估计AR模型的参数并滤除有色噪声.与大多数常用的粒子滤波选择的建议分布不同,Unscented粒子滤波器采用Unscented卡尔曼滤波器生成粒子滤波的建议分布.由于在粒子的更新过程中考虑了最近的观测值,Unscented粒子滤波器能够在粒子数少于传统粒子滤波算法所需粒子数目的基础上改善估计的性能.仿真实验结果表明,在有色噪声背景下该算法具有良好的语音增强效果.     

基于VMD-ABAS-LSSVM的线损率预测模型

针对地区电网220 kV线路线损率数据呈现波动、非平稳的情况,为提高线损率预测精度,使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法,将原始线损率时间序列分解为不同频率尺度的子序列,再利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machi...