基于规则变量节点度和扩展窗喷泉码的不等差错保护算法

该文提出了一种可适用于加性高斯白噪声(AWGN)信道的融合扩展窗喷泉码(Expanding Window Fountain, EWF)和规则变量节点度LT码(Regularized variable-node Luby Transform, RLT)策略的不等差错保护(UEP)算法,称为EWF-RLT编码算法。首先利用扩展窗口技术给不同重要等级的数据加窗,编码时让较高重要等级数据以更高的概率参与编码;同时,结合规则变量节点度算法,改变传统LT 码编码过程中随机选取邻居节点的编码方式,使较高重要等级的数据具有较大的最小变量节点度,改善错误平层现象。分析和仿真结果表明,该文提出的EWF-RLT算法与传统算法相比,能对较高重要等级数据进行更强的保护,提升网络传输质量;在UEP方案设计中,加入RLT码编码参数,使得该文方案更加灵活与适用。     

基于非局部自相似性的谱聚类图像去噪算法

常见的图像去噪方法只是单独地利用了无噪图像或含噪图像的先验信息,并没有将这两种图像的先验信息有效地结合起来。针对这个问题,提出一种 联合无噪图像块的先验信息和含噪图像块的非局部自相似性进行去噪的图像去噪算法。首先,对无噪图像块进行谱聚类,通过谱聚类进行学习,图像中的相似块被聚集到同一类,并将学习得到的聚类信息用于含噪图像块的聚类;然后,向量化同一类中的含噪图像块并聚集形成一个矩阵,该矩阵中包含的原始图像数据构成一个低秩矩阵;再通过一个低秩逼近过程估计出相应的原始图像数据;最后,根据逼近得到的原始图像数据重建图像。实验结果表明,相较于已有的自适应正则化的非局部均值去噪算法以及基于主成分分析和局部像素聚类的两级图像去噪算法,提出的算法不仅可以获得较大的峰值信噪比,而且还能较好地保存图像的细节,取得了更好的去噪效果。     

基于改进的灰色关联分析与LSTM的1000 kV特高压线损预测

线损在评估电力系统的经济运行中起着至关重要的作用。为了更准确、更有效地对1000 kV特高压的线损做出预估,提出了一种基于改进的灰色关联分析与LSTM的1000 kV特高压线损预测模型。首先,利用灰色关联分析分别计算各影响因素的关联度,采用方差灰色关联度及熵权法对灰色关联度进行改进,使关联度更能反映数据间的真实波动,从而确定特征指标体系。随后,对LSTM模型进行训练,从而对线损做出预测,并将此模型与GBDT模型、RBF模型、BP模型、Bi LSTM模型进行了比较。最后,基于华中地区南阳 荆门线特高压输电线路数据进行了试验,验证了所提模型对线损进行预测的准确性和有效性。     

基于GPRS的电力变压器负荷监控系统设计与实现

介绍了一种基于GPRS无线网络的智能监控与抄表方案，设计并实现了基于GPRS的电力负荷监控及集抄系统。系统利用GPRS的无线通信及Internet接入功能，实现了分布式的多台变压器数据的实时采集、传输、存储以及事件报警等功能。     

光纤光栅传感器的波长解调技术研究进展

光纤布喇格光栅(Fiber Bragg grating,简称光纤光栅:FBG)波长的解调是光纤光栅传感器应用的关键技术之一.在简单介绍光纤光栅传感原理的基础上,综述了近年来国内外多种光纤光栅波长解调系统的工作原理,分析了相应解调方法的优缺点,讨论了当前光纤光栅波长解调存在的技术难点,展望了其未来的研究方向.     

一种基于模运算和扩展欧几里得定理的喷泉码

针对中国剩余定理在模运算喷泉码译码过程中的固有不足,本文提出一种全新的基于扩展欧几里德定理的译码算法.该算法采用合并线性同余方程组,避免分解因子非互质情况下求解乘率因子失败的问题.模运算喷泉码将信息数据编码为自然数分解因子和相对应的模余数的数据包,接收方只要获取一定数目的编码数据包就能成功解码.基于扩展欧几里得定理的译码算法扩展了模运算喷泉码的分解因子范围,提高了编译码效率.本文通过理论分析和数值仿真证实了这种编译码算法的可行性.     

服务车际通信的混合网络系统

提出了一种VANET与UMTS相结合的混合网络系统，在VANET的网络拓扑结构不完整时，它可以有效地解决通信畅通的问题．它借助UMTS覆盖面广和Adhoc Networks结构灵活的特点，通过在不同网络接口间的切换从而实现了车际间不间断通信．     

基于LDPC码率自适应的HARQ系统

在对LDPC码及常用的不等差错保护策略分析的基础上,提出了一种新的码率调整策略,并对该策略的BER和迭代性能进行了分析,证明了其有效性.在该策略的基础上设计了一种基于不等差错保护方法的结合SPIHT和LDPC码的HARQ无线图像传输方案,通过计算机仿真表明该系统的能够起到较好的图像传输保护效果.     

MPEG-4 AAC感知噪声替代算法的研究与改进

针对先进音频编码(AAC)中感知噪声替代(PNS)标准算法在对噪声进行检测时容易造成误判而导致编码音质恶化的问题,提出了一种新的噪声检测算法.该算法利用了噪声频谱比音调频谱更为平坦的特性,设置了帧和比例因子带的双重门限,以对噪声进行精确检测.另外,在PNS模块中加入了预编码模块以进一步提高PNS的编码效率.实验结果表明,与标准算法相比,该算法大大提高了噪声的检测精度,在不增加编码复杂度的同时获得了更高的编码效率.     

一种带图像修补的运动补偿视频插帧方法

为了减小运动补偿插帧时的“块效应”,提出一种带图像修补的运动补偿插帧方法.该算法首先采用可变尺寸块的多级双向搜索,“由粗到细”逐级精确修正运动矢量;然后,对已搜索到合适运动矢量的块进行插值补偿,生成初始内插帧;对于仍没有合适运动估计结果的块并不生硬的内插,而是利用图像修补(image inpainting)技术进行填充,从而得到最终完整的内插帧.实验结果表明,该方法内插帧的主、客观质量较之对比算法均有所提高,且算法复杂度低,实用性强.