激光熔覆技术在高线精轧机辊轴修复中的应用

介绍了激光熔覆技术的原理、特点和在高线精轧机辊轴修复中的应用,分析比较了几种辊轴修复方法的特点,对其他高精度轴类零件的修复具有一定的参考价值.     

火试金富集-火焰原子吸收法测定金矿石中金含量的不确定度评定

本文对火试金富集-火焰原子吸收法测定金矿石中金含量的不确定度评定,对测量过程中引入的不确定度来源进行了详细分析,主要不确定度包括样品的称样、试样制备体积、工作曲线拟合及测量重复性等引入的不确定度分量,分别计算出各个分量的不确定度,通过合成得到测量结果的合成不确定度、扩展不确定度及测试结果.     

基于云监测的大跨度空间异形曲面钢桁架结构多点不对称整体提升技术研究

六安市体育中心体育馆形似十大著名茶品之一"六安瓜片",采用89.7 m跨度的空间异形曲面钢桁架结构。通过对三种施工方案的技术先进性、施工安全性和经济合理性的综合对比,确定了馆内设提升架的多点不对称整体提升同步控制方案。研发了空间异形曲面钢桁架结构多点不对称整体提升同步控制技术,重点研究了提升设备与系统的不对称提升同步控制原理,提升点方案优化和提升架设计等;运用MIDAS进行了同步提升和不同步提升全过程的仿真模拟,为整体提升方案提供了参考。开发了针对体育馆钢结构的云平台海量数据处理和实时传输监测系统,并将实测结果与仿真模拟进行了对比。结果表明:多点不对称整体提升同步控制技术适用于六安体育中心体育馆大跨度钢结构屋盖结构的施工;采用的云监测技术和数值仿真技术可确保施工的安全性和可靠性。     

温度对激光场引起的纳米管声子增益影响

讨论了强激光场下单壁纳米管的声子增益效应.采用含时微扰方法计算了不同温度下声子占据数随时间的变化率(声子增益系数).计算结果表明,在强激光场下纳米管中的声子占据数随时间非线性增加,增益系数与温度和激光场强都有关系.随着温度升高,声子增益系数迅速减小;在确定的温度情况下,激光场强越强,声子增益效应越明显,并对这个现象给出了合理的物理解释.     

基于BLSTM-ATT的老挝语军事领域实体关系抽取

为了对互联网上大量的老挝语军事类文本进行结构化分析,该文提出了一种基于双向长短期记忆网络和多头自注意力机制的军事领域实体关系抽取方法.针对老挝语语料匮乏问题,提出了"硬匹配"和"软匹配"的思想,在完成语料获取和预处理的基础上,利用预定义的关系词表进行"硬匹配",之后再通过词典匹配和相似度计算相结合的方法进行"软匹配",...     

环氧树脂灌封料的固化动力学及固化工艺

采用流变学手段、非等温差示扫描量热法和原位升温傅里叶变换红外光谱法研究了2种环氧树脂灌封料的固化动力学,并对其固化工艺进行设计与验证.采用Kissinger和Flynn-Wall-Ozawa方程计算得到2种灌封料的平均表观活化能分别为70.76 kJ/mol和61.61 kJ/mol.根据DSC非等温曲线外推法获得体系...     

基于最优杂波抑制的外辐射源雷达参考信号可信重构

参考信号重构是数字电视外辐射源雷达信号处理的关键技术之一,重构信号质量直接影响监测信号中时域杂波抑制效果。针对工程应用中重构的参考信号与实际发射信号失配的问题,该文以监测信号时域杂波抑制效果最优为指标,提出一种基于“解调-重调制”的参考信号可信重构方法。首先介绍参考信号重调制方法并建立基于非理想发射信号的信号模型;然后推导了重调制参考信号与监测信号时域杂波抑制效果间的理论关系,基于杂波抑制效果最优的准则,得到可信重构参考信号;最后仿真和实测数据验证了该参考信号可信重构方法的有效性。     

利用深度学习的HEVC帧内编码单元快速划分算法

新一代视频编码标准高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)中编码单元(Coding Unit,CU)大小不同的特性使得编码效率得到显著提升,但同时带来了极高的计算复杂度.为了去除CU划分中多余的计算从而降低编码复杂度,本文提出了一种利用深度学习的编码单元快速划分算法.首先使用原...     

热处理炉节能对策

前言热处理是大量消耗能的工业,热处理炉号称为“电老虎”、“油老虎”或“煤老虎”。因此,对热处理炉的节能和有效利用能的问题进行研究和开发,是十分重     

低能耗高质量摩擦片热处理工艺

一、前言摩擦片一直是机床的易损件,用量多,热处理难度大。常规热处理工艺能耗很高,使用寿命较低。例如B5032和B5020机械插床的离合器中内、外摩擦片,共有18片,其形状和尺寸如图1、图2所示。由于传统的摩擦片热处理工艺能耗大、工件使用寿命低,机床在3—6年大修时,就要更换摩擦片。因此,全国各地有摩操片专业厂家数十个来生产大量的摩擦片来满足机床行业备件的需要。可见在全国范围内,如何降低摩擦片的热处理能耗、提高其使用寿命,是一个十分重要的课题。