固体酸催化剂催化葛亭煤的加氢裂解

采用TMSOTf、SbCl5和活性炭制备固体酸催化剂。以环己烷为溶剂,对葛亭煤进行非催化和催化加氢裂解,用石油醚对反应混合物进行溶剂萃取,分别得到萃取物E1和E2,并对两种萃取物进行GC/MS分析。在E1和E2中共检测出200种化合物,可以分为以下8类：芳烃、烷烃、烯烃、酚、酯、酮、其他含氧化合物以及含氮化合物,其中芳烃含量最高;E2中8类产物的含量均高于E1中对应产物的含量,其中芳烃含量差别最大;与E1相比,E2中萘、菲和芘及其同系物的含量均有所提高,在E2中还检测出了角鲨烯和几种茚酚。结果表明,所制固体酸催化剂可促进葛亭煤中Car—Calk和Car—O的断裂。     

混合式步进电动机平均电感的在线测量方法

介绍一种步进电动机平均电感的动态测量方法,由于该方法是在步进电动机动态运行中对电感进行测量的,因此可以将一些不易测量的动态因素包含进去,从而提高电感测量的准确度。     

SAA7111A中I2C总线控制器的FPGA实现

本文详细介绍了I^2C总线的协议规范和时序要求，对视频解码芯片SAA7111A的I^2C总线控制器进行了设计。采用VHDL语言对全功能的I^2C总线控制器在FPGA内部进行了硬件IPcore实现，并给出了应用结果。     

基于人工免疫的网络入侵检测技术

目前,受生物免疫系统启发而产生用于网络安全的人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)的研究正在兴起.通过把人工免疫机理引入到网络入侵检测技术中,出现了一个新兴的研究方向:基于人工免疫的网络入侵检测.本文详细讨论了目前基于人工免疫的入侵检测技术的现状,对反病毒模型、非选择性算法、基于免疫自主体的入侵检测框架和分层模型等进行了分析,最后对研究中存在的问题给出了分析,并指出需要改进和注意的问题.     

邻联甲苯胺分光光度法测定副产硫酸中的游离氯含量

对新疆中泰化学阜康能源有限公司生产的副产硫酸中的游离氯用不同方法进行了测定并进行了比对。简要介绍了HG/T 5026—2016《氯碱工业回收硫酸》、N,N-二乙基-1,4-苯二胺法不适合测定硫酸中游离氯的原因。邻联甲苯胺分光光度法在p H值小于1.8的酸性条件能够测定游离氯和总余氯,弥补了以上2种方法的缺点。详细介绍了邻联甲苯胺分光光度法测定副产硫酸中的游离氯的方法。并使用样品进行试验比对,说明了邻联甲苯胺分光光度法适合测定副产硫酸中的游离氯,而且准确度高。     

纳米非晶Si3N4粉的超高压低温烧结

用六面顶超高压在１．０－５．０ＧＰａ，２５－１５００℃条件下烧结激光法制备的纳米非晶Ｓｉ３Ｎ４粉，有“冷烧结”特性。表现为：在５ＧＰａ，室温下压制的块体密度达理论值的９３％，这是高压下纳米粒子产生流变的结果。     

内侧减薄拉深法加工光洁表面薄壁铝管的实验研究

对采用内侧减薄拉深法加工表面光洁薄壁铝管进行了实验研究 .实验结果表明 ,光洁效果决定于凹模内表面形貌在加工件上的复制作用 ,采用适当的减薄率、拉深速度和润滑油 ,可获得表面粗糙度低的表面光洁的薄壁铝管 ,实验装置合理 ,方法可行 .     

宽带多普勒测速技术中跨周期模糊问题的研究

宽带声学多普勒流速剖面仪,利用伪随机编码调制发射脉冲信号以及复相关算法计算各水层反射回波的多普勒频移,进而达到测速的目的。复相关算法中,在排除模糊速度干扰的情况下,测速精度与脉冲信号的长度存在正比的关系。而脉冲宽度越长,所用来调制发射脉冲信号的编码阶数也越高,随之带来的便是速度模糊的问题。在复相关测频算法的基础上,针对长编码脉冲信号出现的周期性测频模糊情况,利用短编码脉冲信号的测频结果作为判别标准,选取恰当的周期性频偏作为计算结果,既提高了测速精度,又解决了精度提高所带来的周期性速度模糊问题,并且在实际应用中,提高了低信噪比条件下的测速精度。     

胺类化合物对聚氯乙烯膜的亲水化改性研究

便捷高效的亲水化是提高超滤膜性能的关键.将多羟基胺类单体[葡甲胺、三异丙醇胺和2,2-双(羟甲基)-2,2′,2″-次氮基三乙醇]作为接枝分子引入PVC铸膜液中,在溶解过程实现了PVC链的亲水化.重点研究了单体的分子结构对PVC膜亲水性、机械强度和纯水通量等性能的影响.结果表明,PVC膜的亲水性明显提高,孔径适度减小,并且在不影响膜的机械强度的前提下使膜的纯水通量提升了近3.3倍,BSA截留率提升了26%.     

MQPSO: 一种具有多群体与多阶段的QPSO算法

提出了一种改进的QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法,即一种具有多群体与多阶段的具有量子行为的粒子群优化算法.在该算法中,粒子被分为多个群体,利用多个阶段进行全局搜索,这样可以有效地避免粒子群早熟,提高了算法的全局收敛性能.对几个重要测试函数的测试结果证明,MQPSO算法的收敛性能优于标准粒子群算法(Standard Particle Swarm Optimization, SPSO)以及QPSO算法.