宽带HFC网络回传通路噪声抑制的研究

在HFC网络回传通路中有近70%的噪声是输入噪声,把输入噪声抽象为一个窄带干扰模型,对其采取非线性抑制措施,构造了一个非线性窄带干扰抑制器,在SCDMA系统下做了仿真;把非线性的DLMS2和DRLS2推广到QPSK调制系统,对其各项性能进行了仿真研究.     

基于功率谱差分和TEO的语音端点检测

端点检测是语音识别中一个重要的环节。当信噪比较低时,传统的基于短时能量和短时过零率的端点检测方法不能有效地工作。由于Teager能量算子TEO(Teager Energy Operator)和差分算法可以有效地抑制噪声,因此,提出了一种基于TEO和差分算法的端点检测方法。实验证明,该算法在信噪比较低的情况下,能够随着环境自适应门限,准确地检测出语音信号。通过对两种不同的端点检测算法的比较,证明了基于差分和Teager能量算子的算法的检测正确率较高。     

基于PCI总线的视频采集卡研究

分别介绍了广播级、专业级和民用级3类视频采集卡的发展状况及未来的发展趋势,给出了一种基于PCI总线的视频采集卡设计方案.     

基于FPGA的PDH通信二次群分接器设计

采用FPGA芯片10K30构建了一个PDH通信二次群分接器,可成功地从速率为8448Kbit/s的PDH通信二次群中捕获帧同步码并进行数据分流,还原为4路基群数据码流。给出了相应的硬件设计图以及部分VHDL源程序及仿真波形图。     

改进PSO-SVM在说话人确认中的应用

针对粒子群算法容易过早出现早熟收敛问题,提出一种改进的PSO算法。在当前粒子陷入局部最优时,该算法根据平均粒距对部分粒子以一定的概率进行变异,从而扩大粒子群的全局搜索能力。将改进的PSO算法用来训练支持向量机,并应用在说话人识别系统中。通过实验证明改进的PSO算法在收敛速度和识别精度上都得到了改善。     

基于改进噪声估计的谱减法应用于说话人识别

针对语音信号中存在加性噪声使MFCC的鲁棒性和识别系统的性能下降的问题,基本谱减法的引入在增强MFCC抗噪性上取得的效果有限,为了使MFCC具有更好的抗噪性,提出了一种改进算法,在谱减法的基础上引入谱熵的思想,利用谱熵值的分布逐帧进行噪声估计,可更精确地谱减去噪;实验结果表明,当语音中含有加性噪声时,与基本谱减法相比,改进谱减法的说话人识别系统抗噪性与鲁棒性更好。     

发射结动态电阻对RC文氏电桥的影响

根据振荡电路的起振条件, 考虑到晶体管发射结动态电阻后推导出反馈系数F和电路总阻抗Z关系式,通过晶体管发射结动态电阻值对RC文氏电桥振荡器的振荡频率、振幅和相位的影响关系,从而得出RC文氏电桥振荡器的输出中最有利的晶体管发射结动态电阻值是无穷大的结论.     

一种高增益低功耗CMOS运算跨导放大器的设计

本文采用套筒式级联增益自举电路,设计了一种用于高速、高分辨率ADC的CMOS全差分运算放大器,达到了高增益、低功耗的设计目标。在3.3V电源电压下,基于TSMC0.35μm CMOS工艺模型,本设计驱动1pF负载时,相位裕度为65°,单位增益带宽为320MHz,功耗5.7mW,压摆率为200V/μs。     

一种自适应样本熵的语音端点检测方法

提出了一种新型基于自适应样本熵的语音端点检测算法。为了提高语音信号端点检测的准确率,采用了样本熵和过零率相互结合的方法,通过一个可调参数对阈值H进行自适应调整得到合理的门限值来获得良好的检测效果。在Matlab中进行试验仿真,其仿真结果证明在信噪比下降到0以后,基于自适应样本熵的方法检测正确率仍可达到90%,其检测性能完全符合设计要求,且优于传统基于能量的方法。     

基于Mel-TEO的带噪语音端点检测算法

针对短时TEO能量算法抗噪性差的缺点,提出了一种强噪声下的端点检测新算法.该算法在短时TEO能量端点检测的基础上,增加Mel倒谱距离判断环节,采用先粗判后精判的互补性两级判决机制.首先利用强抗噪性Mel倒谱距离进行端点粗判,然后再利用体现语音信号时域特征与语音共振峰特性的短时TEO能量进行端点精判.实验表明,在信噪比相对较低的环境下,该改进算法与传统的双门限法和短时TEO能量相比,在没有增加运算复杂度的同时提高了检测系统的准确度.