语音识别技术在楼宇控制系统中的应用

由于受识别率较低和计算量大的限制，语音识别的应用一直难以推广。根据楼宇控制系统的特点，文中提出了一种用DSP实现的数字连接词的语音识别实时系统，并结合BACnet协议，把系统设计成BACnet设备的一个嵌入式系统，从而把语音识别应用到楼宇控制系统中。     

基于NIOS II的数字音频采集系统设计及实现

以FPGA芯片的目标板EP2C70F896C6N为系统平台,利用SOPC技术,根据实际需求自行架构SOPC硬件电路,通过ALTERA公司的NIOSII控制12C总线、AUDIO控制器、SDRAM控制器等,写采集音频数据的应用程序及扩展功能应用程序,实现了数字音频A／D,D／A转换、存储、回放、LCD显示等功能。同时结合Matlab2010版本软件对所采集音频数据进行仿真。实践证明,系统具有集成度高、稳定性强、扩展性好、实时性强等特点。     

一种低功耗16bit音频 Sigma-Delta 调制器的设计

设计了一款工作在1．8 V电源电压下、功耗仅为1．8 mW、精度为16 bit ,优化系数（FOM ）达170的音频sigma-delta调制器．其过采样率为128,采用3阶噪声整形．为了降低功耗,采用前馈结构以及单比特量化．通过采用PM OS管实现局部反馈,有效提升了调制器性能．调制器采用SM IC 0．18μm工艺实现,通过对系统结构和运算放大器、比较器等电路子模块的分析,完成整体电路和版图设计．在SS工艺角下,仿真表明本文设计的调制器性能良好,在20kHz的带宽内可达到100．8dB的信噪比（SNR）,折合有效位16 bits精度要求．     

建设校级实验中心运行机制的思考与实践

在建设校级实验中心运行机制的实践过程中,各高校都存在不少深层次的问题。根据教育学、系统管理等原理对这些问题的表象、根源、妨碍性、解决办法进行了研究,提出建设校级实验中心运行机制的教学管理办法,对进一步提高高等院校本科教学质量,满足高校扩大招生规模、改善办学条件的要求等都行之有效。     

基于T-V转换的极短时间间隔测量方法

针对时频测量出现的±1误差,即极短的时间间隔,提出一种基于多周期同步与模拟内插结合的时间电压转换法。利用D触发器、集成运放等设计了该方法的相应电路,成功实现了不受时钟频率影响的测量模块,并将测量误差减小至0.02%,减小了极短时间间隔对测量精度的影响。     

语音端点检测研究

论文对噪声环境下的语音端点检测方法进行了系统地研究。由于传统的短时能量和短时过零率双门限算法在低信噪比条件下不能检测出语音信号的端点,对此,本文提出了一种改进的谱熵-双门限算法,文中给出了改进算法的实现框图,并用MATLAB进行了算法仿真,仿真结果表明该算法具有一定的鲁棒性,在较低信噪比下仍能准确地区分有用信号和噪声,从而验证了该算法的有效性和高效性。     

主成分分析和K-means聚类在说话人识别中的应用

为了解决特征提取计算量大且特征参数不够全面的问题,提出了用主成分分析和K-means聚类进行语音特征参数提取的方法。通过对说话人识别系统中最常用的线性预测倒谱系数( LPCC)参数和梅尔倒谱系数( MFCC)参数提取原理以及差分参数的提取算法深入研究,选择LPCC、MFCC以及其一阶差分参数的组合作为最终混合特征参数。首先用主成分分析降低每一帧语音信号特征参数的阶数,然后经过K-means聚类降低帧数,最后通过矢量量化( VQ)来进行说话人识别。实验结果表明,该方法降低了计算复杂度,同时也提升了识别准确性。     

背景噪声下的语音信号分离

独立分量分析法在分离含有背景噪声的混合语音时效果不理想。为此,将独立分量分析算法与卡尔曼滤波相结合,对语音进行降噪处理,采用FastICA算法对含噪语音进行分离,分离速率高于Informax算法,能够获得较清晰的语音文件。通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。     

模糊控制在双螺杆挤出压片机中的应用及MATLAB仿真实现

双螺杆挤出压片机的螺杆电机由于受到负载的非线性影响,使得压片机系统的鲁棒性较差;根据模糊控制器对参数变化不敏感,鲁棒性强的优点,采用模糊控制器来控制螺杆电机调速,可提高螺杆电机的鲁棒性,改良双螺杆挤出压片机的机器性能;通过MATLAB/Simulink仿真软件,建立一个带有模糊控制器的双螺杆挤出压片机螺杆直流电机控制系统模型;仿真试验表明,模糊控制器在电机调速中的应用是可行的;该方法改良了电机调速系统的性能,提高了压片机控制系统的适应能力和鲁棒性。