关联规则在计算机辅助审计中的应用

论文介绍了应用数据挖掘实现审计数据总体分析的流程,并提出了一种关联规则快速算法来解决在海量数据条件下的审计数据的总体分析问题。理论证明它比Apriori算法的应用效率高,实验结果也证实了它的有效性。     

实时集群计算机的体系结构研究

实时集群计算机有别于一般的事务处理和科学计算集群系统,它除了要发挥一般集群系统的并行计算能力外,还需要足够快的系统反应时间.给出一种实时集群计算机体系结构的构建方案,以该结构为基础对实时集群计算机的体系结构展开系统的研究.     

基于协同技术的入侵检测研究与应用

根据江苏电力二次系统安全防护实际施工经验,介绍了入侵检测系统(IDS)的框架与构建,并给出数据采集协同、数据分析协同和响应协同3种IDS的协同,阐述了IDS协同的设计,指出多方位协同的必要性,并详细给出了入侵检测协同技术的可行性依据和实施的技术要素,得出IDS等安全设施的合理部署能保护电力监控系统的安全,保证相关业务系统运行可靠数据准确的结论。     

基于Petri网的数据库日志分析方法研究

为提高对复杂ERP系统的审计效率,提出了通过数据库日志快速发现系统中存在的不合规业务流程的方法。该方法利用数据库中已有的结构关系来确定日志操作中工作流程的次序,并通过Petri网中的a-算法对数据库日志进行转换,将转换后的真实业务流与合规业务流进行差异比较,使审计人员能较直观和准确地判断出系统中存在的异常业务流程。     

结合SOM的关联规则挖掘研究

为了实现在海量数据中的审计线索的快速发现,通过数据挖掘FMA算法对被审数据和审计专家经验库进行关联规则快速提取;再利用自组织神经网络改良CLARANS算法对审计专家经验库抽取的规则划分出相似规则群;然后通过对被审单位关联规则集合和专家经验的相似规则群进行相对强弱、趋近率和价值率的比较,最终得到审计线索集合。     

面向序列的AOI动态规划算法*

虽然面向属性归纳(AOI)方法用在广义特征的寻找非常有用,但它只能挖掘不具有序列性的关系数据的特征。为此,针对银联信用卡数据的特征提出一种以AOI技术为基础的动态规划算法,可以从序列数据中找到广义的特征,并挖据出连续K个有序的广义元组,用来描述用户自定义的K个连续数据区间的广义特征。     

基于云技术支持的智慧校园支撑平台的总体设计

该文研究基于云技术支持的智慧校园支撑平台,分析其优势,并给出总体设计策略,最后分析总体设计的效益。结果表明,改革创新智慧校园工作,优化设计基于云技术支持的智慧校园平台,不仅可以向广大师生提供便捷的个性化信息服务,还可以依据校园内师生工作学习情况,合理规划校园支撑平台内的管理系统,提升智慧校园总体设计水平,发挥积极影响。     

指纹纹线距离估计的两种方法:谱分析法和统计窗法

指纹纹线距离的可靠估计对自动指纹识别系统的实现具有重要的意义.本文利用传统的谱分析方法在频域实现了对指纹图像纹线距离的估计,提出了一种基于统计窗的纹线距离估计方法,在空间域实现了纹线距离估计,并对两种方法用于纹线距离估计的性能进行了对比和分析.实验结果表明,模式区附近等纹线方向变化剧烈的区域,谱分析方法可以更为可靠地实现对纹线距离的估计,而在模式区以外的区域,统计窗方法对图像质量表现出更好的鲁棒性,可以取得更好的效果.     

基于遗传算法的Job Shop调度问题研究

在多平行工作站环境下,为使限定资源分配下的车间调度问题(Job Shop problem,JSP)具有最小总延迟时间;同时又可设定各订单具有不同的开工日(release date)及到期日,提出以可开工时间与结束时间为基础的分解解法,并在遗传算法的基础上构造混合遗传算法(hybrid genetic algorithm,HGA)来实现目标设定。实验结果表明,HGA在问题求解质量与Lingo解的最佳解差异在15%以内,并具备较基本型遗传算法更佳的稳定性。结果显示该算法可帮助管理人员实现智能资源配置与订单调度。     

汽车电动助力转向系统助力特性研究及试验

为了研究助力特性对汽车转向性能的影响，建立了转角输入的电动助力转向系统的动力学模型，选定了EPS的助力特性曲线；并通过仿真，验证了所建立模型的正确性；最后利用自主开发的电动助力转向控制器进行了实车试验，试验结果表明所设计控制器能很好地满足转向性能指标．