脑电信号情绪识别研究综述

通过面部表情、语音语调以及脑电等生理信号对人的情绪状态进行识别分类,即情绪识别,其在医疗、交通以及教育等领域有广泛应用。脑电信号由于其真实可靠,在情绪识别领域日益得到广泛关注。总结了近年来脑电情绪识别研究所取得的进展,主要介绍基于深度学习和迁移学习进行的脑电情绪识别研究。介绍了脑电情绪识别基础理论、常用公开数据集、信号的采集和预处理,介绍特征提取与选择,重点介绍了深度学习和迁移学习在脑电情绪识别上的应用。指出该领域目前面临的挑战和前景。     

基于VoxelMorph的可见光和红外遥感影像配准

由于可见光和红外的成像机理、成像波段不同,获取的遥感影像之间存在复杂的非线性辐射畸变,传统的配准方法难以实现两者的高精度配准。本文提出一种基于VoxelMorph的可见光和红外遥感影像配准方法,利用卷积神经网络对可见光和红外异源图像进行分步的精细化形变场计算,从而实现快速高精度配准。将可见光图像作为参考图像,利用U-Net网络计算待配准红外图像和参考（可见光）图像的形变场,实现全局对齐的仿射变换,然后通过空间转换网络进一步实现更高自由度变形。采用WHU-OPT-SAR数据集的实验结果表明,与基于尺度不变特征变换（SIFT）算法的传统配准方法相比,本文提出的基于VoxelMorph配准方法可以获得更好的配准效果,验证了基于VoxelMorph的配准方法在多源遥感影像领域的有效性。     

变电站工频电磁场对避雷器在线监测装置测量稳定性影响试验研究北大核心CSCD

避雷器在线监测装置长期处于变电站工频电磁场中,其测量稳定性可能会受到干扰,导致误报警等后果。文中在实验室内利用电磁场发生平台对避雷器在线监测装置施加工频电场/磁场干扰并研究其对测量稳定性的影响。在试验时设置了不同标准源输出、被试设备摆放位置、是否带屏蔽等不同工况。试验结果表明:在工频电场/磁场干扰下,在线监测装置的测量结果稳定性下降,相角波动和全电流幅值波动随着场强的增大而增大。在变电站现场可以采取外加坡莫合金屏蔽层、减小穿心胶棒开口面积等措施来提高避雷器在线监测设备的测量稳定性。本研究可为在实验室中模拟现场试验和在线监测设备抗干扰设计提供依据和参考。     

中国农村能源发展关键问题

近年来,中国农村能源供应保障能力不断增强,能源结构调整成效明显,但是也存在一些问题：农村废弃物能源化利用率低制约了资源综合利用和环境保护,农村能源消费层次低和电气化水平不高制约了城乡快速融合发展和农村地区能源消费升级,农村能源社会化服务体系建设滞后制约了农村能源有效供给和高效服务的社会公平。针对中国农村能源发展面临的问题和挑战,聚焦农村生活用能,梳理分析了中国农村能源发展基本情况。针对中国国情的特殊性和不同区域具体特点,通过对农村废弃物能源化利用、农村能源电气化应用、农村能源服务体系建设等关键问题研究,提出了促进中国农村能源科学发展的措施建议。     

偏光片细微外观缺陷偏振成像检测方法

针对偏光片细微外观缺陷难以成像、难以检测的问题,该文提出一种基于偏振成像的外观缺陷检测新方法。通过缺陷偏振态指标测量结果,定性描述了对比度增强机理。利用缺陷与正常区域之间透射光偏振态的显著差异,大幅提高缺陷的成像对比度,从而简化后续图像处理算法,提高检测速度和准确率。实验结果表明,偏光片外观缺陷平均检出率达到97.3%,平均单个样品检测时间约为0.22 s,基本满足产业化应用要求。     

AIT生物包装调控蓝莓货架品质及抗氧化活性研究

探讨以聚乳酸/甜菜皮(PLA/TSBP)为基材的生物包装经异硫氰酸烯丙酯(AIT)精油抗菌涂层处理后对蓝莓果实货架品质和抗氧化活性的影响。以蓝莓为试材,考察AIT生物包装、AIT精油和对照3种处理方法的保鲜效果。结果表明:AIT生物膜可有效抑制蓝莓青霉菌和灰霉菌孢子生长,孢子发芽率分别为15%和26%(对照均90%);芽管长度分别为35和65μm(对照90μm),腐烂率降低60%;4℃贮藏15d,生物包装处理果实硬度为对照的1.5倍,蔗糖、果糖分别为对照2倍和1.7倍。AIT/壳聚糖生物包装有效维持蓝莓果实总黄酮、多酚水平。研究结果可为生鲜蓝莓低温贮运提供参考。     

纤维织物增强高延性混凝土加固受损RC梁受剪性能试验

为研究二次受力对纤维织物增强高延性混凝土(TRHDC)加固钢筋混凝土(RC)梁受剪性能的影响,对8根TRHDC加固梁和1根对比梁进行了静载试验,分析了纤维织物层数、损伤程度及持载水平对梁破坏形态、荷载-挠度曲线、荷载-箍筋应变曲线及荷载-织物应变曲线的影响。试验结果表明：所有梁均发生了剪压破坏,仅一根梁出现剥离现象;TRHDC可有效限制斜裂缝的发展,延缓箍筋屈服和刚度退化;TRHDC加固显著地提高了梁的受剪承载力和变形能力,最高分别达67%和54%;加固效果未完全随纤维织物层数的增大而提高,与TRHDC面层利用率有关;原梁箍筋屈服之前,损伤程度对加固梁受剪性能的影响不明显,原梁箍筋屈服之后,加固梁受剪承载力随损伤程度的增大而降低;加固效果随持载水平的提高而降低;两层纤维织物的TRHDC可有效修复完全受损RC梁的受剪性能;建立了考虑二次受力的TRHDC加固RC梁受剪承载力的计算公式,且计算值与试验结果吻合较好。     

核壳结构CdS/ZnS@rGA的制备及光催化性能研究

为研究纳米CdS/ZnS@rGA复合材料在可见光下的光催化性能,采用一步溶剂热法合成了以ZnS为壳的CdS/ZnS核壳纳米粒子,将CdS/ZnS核壳纳米粒子附着在rGO纳米片上,并组装成CdS/ZnS@rGA复合气凝胶,用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)等对样品进行了表征,通过亚甲基蓝(MB)的光催化降解实验表明：CdS/ZnS@rGA复合气凝胶的形成不仅可以提高CdS的光稳定性,还可以增强对MB吸附能力,同时对MB的降解有明显的促进作用。可见光反应90 min, 50 mg的CdS/ZnS@rGA对100 mL 20 mg/L MB的去除率最高达到99%。经过5次循环实验,该材料仍具有较好的可重复利用性。     

基于误差预报的控制系统综合性能评价

在实际工业生产过程中,控制系统的扰动通常是许多不同类型信号的混合体,而且经常遇到设定值改变等多操作模式的情况.为了选择综合随机性和确定性的性能评价策略,提出了一种基于误差预报的控制系统综合性能评价方法.首先提取出控制系统的误差序列,计算其预报值,然后比较两者的方差,得出综合性能指标,最后在TE过程仿真平台上进行了试验验证.试验结果证明了该方法的可行性和有效性.     

基于词包和特征融合的目标识别算法

针对现有词包模型对目标识别性能的不足,对特征提取、图像表示等方面进行改进以提高目标识别的准确率。首先,以密集提取关键点的方式取代SIFT关键点提取,减少了计算时间并最大程度地描述了图像底层信息。然后采用尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform, SIFT)描述符和统一模式的局部二值模式(Local binary pattern,LBP)描述符描述关键点周围的形状特征和纹理特征,引入K-Means聚类算法分别生成视觉词典,然后将局部描述符进行近似局部约束线性编码,并进行最大值特征汇聚。分别采用空间金字塔匹配生成具有空间信息的直方图,最后将金字塔直方图相串联,形成特征的图像级融合,并送入SVM进行分类识别。在公共数据库中进行实验,实验结果表明,本文所提方法能取得较高的目标识别准确率。