基于数据挖掘的多Agent智能 入侵检测系统研究

本文在传统IDS的基础上,充分利用了数据挖掘技术中的知识发现、模型生成和Agent技术的智能性、主动性、移动性,提出了基于数据挖掘的多Agent智能入侵检测系统DAIIDS。     

ASDEX—U和JET上偏滤器几何形状对边界及芯部等离子体性能的影响

将来象ＩＴＥＲ之类的环形磁聚变装置的一个关键因素是偏滤器的设计,这种偏滤器能在维持好整体等离子体性能的情况下安全排出粒子和能量。相应的、优化的偏滤器的确定和设计是正进行的国际ＩＴＥＲ研究和发展工作的一项主要任务。为了给偏滤器优化提供一个深厚的物理基础,一些不同的偏滤器几何形状正在一些主要的托卡马克装置上试验。本文描述了ＡＳＤＥＸ－Ｕ和ＪＥＴ上这些偏滤器改进对等离子体性能的影响,结论是,增强封闭性可     

一种新的混合线性调频雷达信号识别方法

混合线性调频（LFM）雷达信号在实际信号环境中广泛存在,对其进行识别尤为重要。由于混合LFM信号时频分布有严重的交叉项,因此提出了一种基于独立成分分析的时频交叉项抑制法。通过盲源分离提取各独立成分,利用时频分布矩阵的联合对角化法抑制交叉项,再由各成分信号自项求和重构Wigner-Ville分布,采用Wigner-Hough识别各LFM成分。分析了Wigner-Hough变换输入信噪比和输出信噪比的关系,仿真验证了算法的有效性,得出随着样本点数的增加,在低信噪比条件下,能获得好的识别性能的结论。      

基于环保理念的绿色建筑施工废弃物低碳处理技术

随着我国经济的高速发展,建筑行业产生的建筑垃圾、废弃物越来越多。为了更好响应国家针对环保、节能减排、减少污水、废弃物的二氧化碳和一氧化碳排放量等提出的号召,建筑行业需抓好每一个环节,施工整个过程中融入环保理念,积极开展和运行绿色建筑施工,从而达到降低能源消耗,保护环境不被污染的目的。文章基于环保理念的绿色建筑施工进行了研究,探索了建筑施工中废弃物绿色化处理的技术,通过分析焚烧炉的结构和技术应用,以高效处理建筑施工废弃物,达到废弃物排放标准,之后开展绿色施工废弃物的处理做好指导。     

服装材料悬垂伸长量与成衣样板修正量的研究

服装材料是成衣生产与制作的基本要素,其特性将直接影响成衣穿着的美观和舒适度,也影响成衣生产中工业样板的准确性.通过自制的模具(180°半圆模型)测量服装材料在悬垂状态下不同纱向、不同基础长度的悬垂伸长量,进行科学合理的量化分析,总结出服装材料悬垂伸长的规律.通过函数关系建立了服装材料悬垂伸长量和成衣样板修正量间的关系,为成衣样板的修正提供了科学的、可靠的依据,提高了成衣工业样板的制作效率和结构、规格的精度.     

复杂表面小尺度凝结现象真实感仿真

凝结是自然界中很常见的一种现象,其真实感仿真对虚拟现实、影视特效及游戏娱乐等领域都有重要的意义.针对传统的基于物理的仿真方法难以保持凝结小尺度液滴细节的问题,提出一种基于光滑粒子流体动力学与自适应流体隐式粒子法耦合的仿真方法.首先基于光滑粒子流体动力学离散建模空气的热传导,并辅以相对湿度模型和露点描述相变过程;然后结合...     

基于Fluent的吸入粗水滤器滤筒结构研究

从吸入粗水滤器过滤流通能力出发,采用多孔介质模型,对所述滤器不同滤筒结构形式进行了流通能力模拟计算,并进行了试验验证。为深入研究过滤器滤筒结构形式与过滤器流阻特性关系,对不同结构形式的滤器进行仿真计算。计算结果表明,过滤面积一定的条件下,不同进水形式结构中采用篮式滤筒的滤器流阻系数较小,滤筒直径滤器和壳体直径比值取值约为■时滤器流阻系数较小。     

大口径现浇钢筋混凝土涵管的施工技术

通过漳河穿漳涵洞水毁修复工程的涵管施工,对大口径现浇钢筋混凝土涵管的施工技术进行了总结。施工中采用的混凝土一次浇筑成型技术值得推广应用。     

空地反辐射攻击无源定位方法研究

讨论了空地反辐射导弹(ARM)中应用的机载单站对固定辐射源的无源定位问题,采用方位角及其变化率和俯仰角的测量信息,建立状态模型和观测模型,运用EKF算法,实现了对雷达目标的定位与跟踪。Monte-Karlo仿真表明,观测器与目标距离在一定范围内变化时,随观测次数增加,两者的相对距离误差变化曲线收敛到一个较小的数值,说明载机观测器对目标的定位跟踪达到了较高的精度。     

基于自适应重采样的同步定位与地图构建

就移动机器人同步定位与地图构建展开研究,针对FastSLAM算法产生的粒子退化及粒子集重采样问题,提出了基于自适应重采样的FastSLAM算法。该算法首先计算粒子集的有效样本数,确定粒子退化程度。然后设定有效样本阈值,当有效样本数小于阈值时则进行重采样。仿真表明:与EKF-SLAM相比,基于自适应重采样FastSLAM重采样效率更高,鲁棒性更好,在机器人路径和陆标位置的估计上,也具有更高的精度。