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身份识别作为普适计算和人机交互领域的重要研究内容,受到研究者的广泛关注。基于WiFi信号的传统身份识别方法虽然取得了较大的进展,但仍然面临分类能力弱、模型存储代价高、训练时间长等问题。对此,提出了基于多层神经网络的轻量级步态识别模型(Light Weight Identification,LWID)。该方法首先通过将原始时序数据进行图片化重构,最大限度地保留了不同载波间的特征信息;然后通过设计一种仿生的Balloon机制,实现了对网络层中神经元数量的裁剪,并通过联合使用不同尺寸的卷积核,实现了对数据中特征的提取与特征图中通道信息的整合,从而在提高模型分类能力的前提下实现了模型规模的轻量化。实验结果表明,所提模型在50人的数据集中取得了98.8%的识别率。与传统的基于WiFi信号的身份识别模型相比,所提模型具有更强的分类能力与鲁棒性,同时该模型可以压缩至现有同等精度图片识别模型大小的6.14%。 相似文献
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在电子鼻系统中,特征提取和选择以及分类模型都是其性能改进的关键。针对从传感器阵列中提取单一特征时会忽略传感器特异性的问题,提出基于相关性分析来选择每一个传感器最优的特征提取方法,组成最优特征向量进行气体识别,实验表明:通过该方式提取的特征向量在分类模型中表现更好,在各模型的平均识别准确率提升了0.027,其中支持向量机和人工神经网络提升效果最明显,分别提升了0.031和0.054。并根据模型特性和实际需求,提出逻辑回归与支持向量机结合的二次分类模型,实验表明该模型能够进一步提高分类准确率,降低具体气体检测场景中辨别气体错误的风险。 相似文献
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建立有效的用户浏览预测模型,对用户的浏览行为进行准确的预测,是Web预取的关键。标准PPM预测模型由于存在存储复杂度高、执行效率低等缺点,影响了其推广和应用。文章基于剪枝技术,依据Zipf法则及Web对象访问特征对标准PPM预测模型进行预先剪枝和后剪枝,构造出一种自适应PPM预测模型。实验表明,该模型不仅能动态预测用户的Web浏览特征,而且在预测准确率和存储复杂度方面都有一定程度的提高。 相似文献
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众核处理器系统核资源动态分组的自适应调度算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对众核处理器系统的核资源优化使用问题,提出了一种支持核资源动态分组的自适应调度算法CASM(core-partitioned adaptive scheduling for many-core systems).该算法通过对任务簇的拆分与合并,动态构建可弹性分区的核逻辑组,实现核资源的隔离优化访问.为了平衡核资源利用率及任务调度效率,CASM算法针对任务簇间和簇内的不同特点,分别采用公平性较好的均衡调度算法和资源利用率较高的自适应调度算法.在线竞争理论分析表明,CASM算法的任务执行时间在线竞争比为常数2,其性能可扩展性较好.实验结果表明,与WS(work-stealing),AGDEQ(adaptive greedy dynamicequi-partitioning)和EQUI°EQUI算法相比,CASM算法使任务集运行时间分别减少了近46%,32%和15%.在相同能耗情况下,CASM算法大幅度地提升了系统吞吐量. 相似文献
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视觉问答是计算机视觉和自然语言处理的交叉领域。在视觉问答的任务中,机器首先需要对图像、文本这两种模态数据进行编码,进而学习这两种模态之间的映射,实现图像特征和文本特征的融合,最后给出答案。视觉问答任务考验模型对图像的理解能力以及对答案的推理能力。视觉问答是实现跨模态人机交互的重要途径,具有广阔的应用前景。最近相继涌现出了众多新兴技术,如基于场景推理的方法、基于对比学习的方法和基于三维点云的方法。但是,视觉问答模型普遍存在推理能力不足、缺乏可解释性等问题,值得进一步地探索与研究。文中对视觉问答领域的相关研究和新颖方法进行了深入的调研和总结。首先介绍了视觉问答的背景;其次分析了视觉问答的研究现状并对相关算法的和数据集进行了归纳总结;最后根据当前模型存在的问题对视觉问答的未来研究方向进行了展望。 相似文献
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以DeepFake为代表的AI换脸技术为人们的生活带来诸多负面影响,现有的人脸窜改检测算法鲁棒性较弱,缺乏可解释性。针对这一问题提出一种离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)、奇异值分解(SVD)相结合的人脸频域水印算法(face frequency-domain watermarking,Face-FW),通过提取图像人脸特征并压缩加密生成二值水印嵌入图像频域以达到检测人脸窜改、认证原人脸归属人的目的,同时提出动态特征融合算法以降低Face-FW适用范围。选取人脸图像标准数据集CASIA-FaceV5和IMDB-WIKI部分图像嵌入水印并窜改人脸生成测试集CASIA-DF和IMDB-DF。实验结果表明,Face-FW在两个测试集上分别有97.6%和96.9%的检测窜改成功率,优于对比方法,并且算法能够根据非特征融合水印提供人脸认证,具有较强的鲁棒性和可解释性。 相似文献