芯鞘型长丝/短纤包芯纱织物悬垂特性的研究

用环锭纺纱机制备芯鞘型涤纶长丝 /棉短纤包芯复合纱 ,分析纱线结构表明 ,芯鞘型包芯复合纱使涤纶长丝与棉短纤维复合化 ,既具有棉纤维的风格特性 ,又有涤纶长丝的身骨 ,弥补单一组分纤维的缺陷、发挥复合纤维的组合优势。通过对芯鞘型包芯复合纱织物的悬垂性进行测试 ,织物的悬垂性能明显优于纯棉织物 ,与织物悬垂图像的主观评价一致。     

"一步织"机理研究

在溶体纺丝的基础上，改进喷丝板为内外旋转结构，使喃丝孔的中心均布在内外喷丝板的交界圆面上，内外喷丝板相对旋转纺丝时，则得到圆筒形的网状物，已成功地用作固土网垫。文中介绍了这种“一步织“的机理。经与机织布相比，它具有工艺流程短、投资少、效益高等特点，应用前景广阔。     

聚乳酸/天丝混纺纱混纺比与力学性能测试分析

聚乳酸(PLA)和天丝(Tencel)混纺纱的性能除了受到纤维本身和纱线捻度的影响,也跟纱线混纺比有很大关系。实验以不同混纺比的PLA/Tencel混纺纱为基本素材,进行力学性能测试,通过实验数据的分析,探索纱线力学性能随混纺比变化的规律。结果表明,标准状态下,混纺纱的强度随PLA质量分数的减少先减小后增大,混纺比在质量分数PLA60%/Tencel40%时,纱线强度降到最低点;混纺纱的湿强度随混纺比的变化趋势与干强度基本一致,临界混纺比相差也不大;混纺纱弹性回复率随PLA质量分数的减少,先增大后减小,PLA质量分数为70%时,纱线弹性回复率最大,纯Tencel纱线弹性回复率最小。     

提捞采油配套技术

朝阳沟油田是低渗、低产油田,随着油田的开发,相继出现了100口"不出油井点"和近200口低产油井,这些油井有效厚度小,平均单井产能低于1.5td/。     

真丝绸透气性能的BP神经网络预测研究

采用BP神经网络技术建立和训练反映织物结构参数与织物透气性能之间关系的三层神经网络模型，对比预测值和实验值，表明用神经网络方法预测丝织物透气性能有相当的准确性。     

蒙脱土与DNA复合溶胶对涤棉织物阻燃整理

通过对经过剥分处理得到的蒙脱土片晶进行改性处理,与DNA(脱氧核糖核酸)混合制得蒙脱土与DNA复合溶胶。利用制得的蒙脱土与DNA复合溶胶对涤棉织物进行阻燃整理,测试并分析了阻燃整理对涤棉织物形态结构、阻燃性能和力学性能的影响。结果表明,改性蒙脱土片晶在DNA的作用下可实现对涤棉织物的均匀包覆,在对涤棉织物强力影响不大的情况下能够赋予其良好的阻燃效果。     

BN表面沉积纳米Sn对BN/环氧树脂复合材料导热绝缘性能的影响

采用液相还原法,制备了BN表面沉积纳米Sn粒子(BN-Sn NPs)杂化材料,用于环氧树脂(EP)的导热绝缘填料。BN-Sn NPs表面纳米Sn的粒径和熔点分别为10~30 nm 和166.5~195.3℃。BN表面沉积纳米Sn后,粉体Zeta电位及压片的导热系数增加,EP滴在压片表面的接触角降低。在BN-Sn NPs/EP复合材料固化过程中,BN-Sn NPs表面纳米Sn熔融烧结,有利于填料相互桥联在一起,降低接触热阻,并改善界面性能,从而提高BN-Sn NPs/EP复合材料的导热系数。当填料体积含量为30vol%时,BN-Sn NPs/EP复合材料的导热系数达1.61 W(m·K)?1,比未改性BN/EP复合材料的导热系数(1.08 W(m·K)?1)提高了近50%。Monte Carlo法模拟表明,BN和BN-Sn NPs在EP基体中的接触热阻(R_c)分别为6.1×106 K·W?1和3.7×106 K·W?1。与未改性BN/EP复合材料相比,BN-Sn NPs/EP复合材料的介质损耗增加,介电强度及体积电阻率降低,但仍具有良好电绝缘性能。      

红曲黄素对蚕丝的染色性能研究

将红曲黄素作为染料上染蚕丝织物,研究红曲黄素的染色特性,确定其染色蚕丝的最佳工艺,以及探究红曲黄素染色后蚕丝织物力学性能上的变化,以期将天然的真菌色素应用至蚕丝织物。结果表明:在较低的温度如85℃就可以实现蚕丝织物的染色,从而可降低染色时的能耗;随着染色浓度变化,蚕丝的K/S值会随之增大,在15%(o.w.f)之后,增加速度变缓,即在15%(o.w.f)时就可以达到较高的上染率。     

棉织物透气性能的BP神经网络预测研究

采用BP神经网络技术建立和训练反映织物结构参数与织物透气性能之间关系的三层神经网络模型，可预测织的透气性能，比较预测值和试验值，表明用神经网络方法预测织物透气性能有相当的准确性，从而在一定程度上实现用神经网络预测织物的透气性能。     

用BP神经网络预测棉织物的手感

采用BP神经网络技术建立和训练反应织物手感的预测模型，对比预测值和实验值，表明用神经网络方法预测织物手感有相当的准确性。