云南玻璃钢的发展

1 前言 玻璃钢是以合成树脂为基体,玻璃纤维及其制品增强的复合材料,属于无机非金属新材料工业,是我国建材工业的重要组成部分。我国从1983年至1993年的10年间玻璃钢的年产量增长4倍。近两年来,国内外玻璃钢行业更是呈现发展的势头。1994年全国年产量15万吨,产值40多亿元,发展玻璃纤维、玻璃钢是我国建材工业“靠新出强”培植新的经济增长点的重要步骤之一。     

基于参数测量法的液压故障诊断系统

针对液压系统的战场抢修问题,提出了通过关键点测量系统压力,流量及油液污染度来诊断液压系统故障的方法,给出了系统组成及测试方法,并结合实例进行了故障诊断分析.     

一种雷达机动阵地选址的决策方法

根据雷达机动作战对阵地的基本要求,建立了雷达机动阵地选址的综合评判指标体系,给出了雷达机动阵地选址的模糊综合评判方法．最后通过实例验证了该方法对优选雷达机动阵地具有一定的可行性和实用性．     

3-（3,5-二溴-4-羟基苯基）-2-羟基丙酸甲酯的合成

以酪氨酸为原料,碱性（NaOH）条件下与溴化苄反应7 h,采用EDTA-Na的水溶液洗涤粗品得O-苄基酪氨酸（Ⅱ）,n（O-苄基酪氨酸）∶n（亚硝酸钠）∶n（浓硫酸）=1∶3∶5,亚硝酸钠滴加时间20-30 min,反应温度0-5℃,得中间体3-（4-苄氧基苯基）-2-羟基丙酸（Ⅲ）,经酯化、催化氢化脱苄基、溴化反应得目标产物3-（3,5-二溴-4-羟基苯基）-2-羟基丙酸甲酯（Ⅵ）,总收率43.6%,其结构经1HNMR和LC-MS表征。     

基于ANSYS的弧形钢闸门自振特性分析

以某工程弧形钢闸门为例,通过ANSYS软件构建弧形钢闸门有限元模型,并进行闸门闭门和刚刚提升两种状态时前10阶的自振特性分析。结果表明：闸门结构各阶振动频率的振型表现有明显不同,闭门状态时闸门结构和水流脉动频率发生共振的可能性较小,刚刚提升状态时发生共振的可能性增大;随着阶数的增加,闸门自振频率也逐渐增大,应采取必要的工程措施,减少闸门结构和水流脉动频率发生共振的可能性。     

基于区域结构特征的城区LiDAR数据快速分类

机载激光雷达能够及时准确地获取大量具有精确三维位置信息的三维点云数据,在数字城市、森林防火、智能交通等领域有着广泛的应用。城市中心区域的三维点云数据往往会因为高大树木或植被的遮挡,造成建筑物等人造目标识别特别困难。本文通过直接的二次多项式拟合方式提取高大树木等植被与建筑物目标典型局部区域的区域信息,构建区域目标敏感的结构特征,进而,通过模糊逻辑即可完成三维点云数据的建筑物目标敏感的分类任务。实验结果表明,该方法能够快速有效地实现较大尺度范围内LiDAR点云数据的分类,具有较好的应用前景和推广能力。     

基于稳健设计的SGNS算法的超参数调优方法

通常给定超参数的若干取值选取性能最大的为最优组合(称为直接选优法),但是此方法的稳健性差。为此,提出了一种基于稳健设计的超参数调优方法(称为稳健调优法)。具体地,以SGNS算法中的超参数调优为例,在词语推断任务上实验并得出:经方差分析得到SGNS算法中的七个超参数中的五个对算法预测性能有显著影响,确定为主控因子,其余两个确定为噪声因子,且主控因子中有三个对性能估计的方差有显著影响,因此,调优中仅从期望最大来直接选优是不合理的;稳健调优法与直接选优法两者在预测性能上没有显著差异,但稳健调优法对噪声因子具有较好的稳健性。稳健调优法对一般的深度神经网络的调参有实际的借鉴意义。     

高校虚拟现实人才培养及教学内容规划

分析虚拟现实应用技术的3个特点,依据此特点给出虚拟现实人才培养的层次化目标,提出高校虚拟现实人才培养的整体思路,并进一步探讨虚拟现实课程的教学内容规划.     

粗糙目标光外差信号特性对探测阈值的影响

传统目标回波光外差探测使用高斯分布等简单模型来描述,这常常导致判决误差.笔者提出利用多项式对实际目标测量数据进行拟合,给出较准确的概率分布曲线.通过对某装甲车表面样块多组测量数据的统计分析显示,利用多项式拟合来确定判决阈值,比起用简单的高斯分布来确定阈值,可以获得更高的检测概率和更低的误警概率.研究表明,对实测中频信号的统计直方图进行多项式拟合,有利于精确设置探测阈值,可以使检测概率提高6.02%,误警概率降低7.7%.文中结果为粗糙面回波外差探测系统设计提供定量参考,也为探测系统性能评估仿真提供依据.     

Optimization of satellite searching strategy of the non-stationary antenna

The tiny searching step length and the satellite distribution density are the major factors to influence the efficiency of the satellite finder, so a scientific and reasonable method to calculate the tiny searching step length is proposed to optimize the satellite searching strategy. The pattern clustering and BP neural network are applied to optimize the tiny searching step length. The calculated tiny searching step length is approximately equal to the theoretic value for each satellite. In application, the satellite searching results will be dynamically added to the training samples to re-train the network to improve the generalizability and the precision. Experiments validate that the optimization of the tiny searching step length can avoid the error of locating target satellite and improve the searching efficiency.