废弃混凝土粉料在磷酸镁胶凝材料中的应用

介绍了废弃混凝土粉料作为掺合料在磷酸镁胶凝材料中的应用,通过对不同组分的混合料进行强度实验,研究了氧化镁与磷酸二氢钾的比例、废弃混凝土粉料的掺量、缓凝剂用量、水胶比对胶凝材料的抗压和抗折强度的影响。试验结果表明掺入混凝土粉磷酸镁胶凝材料具有很高的强度,并通过极差分析确定了废弃混凝土掺合量的最佳配比．     

低压电容柜方案设计

无功补偿是保持电力系统无功功率平衡、降低损耗、提高供电质量的一种重要手段。无功功率补偿装置是电力供电系统中不可缺少的、非常重要的组成部分。合理的选择补偿装置,可以做到最大限度的减少电网的损耗,提高电网的供电质量。     

基于达芬奇平台的CMOS图像采集处理系统设计

通过分析多种图像采集系统案例,采用一种基于达芬奇(DaVinciTM)平台技术的CMOS图像采集处理的解决方案。其中,达芬奇技术能够很好地处理ARM与DSP之间协同工作的问题,同时使ARM与DSP能各自发挥自己功能,大幅度提升采集图像的质量输出。通过研究实施CPLD进行时序控制,较好的实现图像采集和处理的稳定而快速的结合,形成一套可以获取较高帧率、能够自由缩放及按适当比例输出的软硬件图像采集处理系统。     

复合地基中桩土应力比的试验研究

在实验室条件下,用碎石或灰土圆柱芯增强体与粘性土组成的复合地基单位桩模型,通过复合试样的三轴试验模拟现场碎石桩和灰土桩的工作状态,探讨桩与土的相互作用问题。大量的试验结果表明：复合体的竖向强度不能将两种材料按一定几何比例简单叠加。试验揭示了桩土应力比变化规律及其机理。复合试样在荷载及应变不大时,桩土应力比增加很快,随后荷载逐渐向桩周土集中,桩土应力比减少,这种规律与现场测试的桩土应力比是一致的。     

国产防暴武器新成员--97式18.4mm防暴枪

97式18.4mm防暴枪是我国自行研制的中口径防暴武器。它为我国警用防暴武器又增加了新品种,填补了这一领域里的空白。 研制背景 长期以来,我国警用武器一直是从军用制式武器中选用的,没有一个独立、系统的装备系列,在这个领域,我们远远     

对物联网及物联网产业的再认识

关于物联网定义及对其内涵的进一步理解 2009年欧洲智能系统集成技术平台组织（EPoSS）给物联网下了明确的定义．物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议．把任何物品与互联网连接起来．进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位,跟踪、监控和管理的一种网络。     

齐大山铁矿露天边坡岩体力学参数确定

为分析齐大山铁矿东帮局部边坡稳定性,需获取边坡岩体力学参数.通过室内岩石力学试验得到3种岩性自然及饱水条件下的单轴抗压强度和抗剪强度,自然条件下的抗拉强度、弹性模量以及泊松比.综合Hoek-Brown法、费森科法及经验折减法对测得的边坡岩石力学参数进行折减,得出合理、准确的岩体力学参数.     

荧光熔融法测定水泥铁质原材料主次成分的研究

提出了用X射线荧光光谱仪快速测定水泥用铁质原材料Fe2O3、SiO2、Al2O3、CaO、MgO、K2O和Na2O各元素含量的定量分析方法。该方法采用无水四硼酸锂偏硼酸锂（67∶33）混合溶剂、样品稀释比采用1∶6,熔融温度为 1 100 ℃±5 ℃,采用铁矿石与黏土混合标准样品。实验结果表明：此分析方法与手工分析对比较好,检测准确性和精密度高。     

热输入对DP600激光焊组织和力学性能的影响

摘要：为了研究DP600钢的焊接性能,采用5种不同的激光焊接工艺进行焊接试验。结果表明,焊接接头表面成形质量良好,随着热输入的增加,上下熔宽逐渐增大;熔融区均为板条状马氏体组织,当热输入高于33J/mm时热影响区组织为马氏体、铁素体和少量的回火马氏体;当热输入低于33J/mm时,热影响区组织为马氏体和铁素体。在低热输入条件下,回火时间很短,马氏体未发生分解;在高的热输入条件下,回火时间较长,马氏体分解显著,热影响区中出现M3C型碳化物,碳化物形貌以球状和片状为主。从熔融区到母材,显微硬度值逐渐降低;焊接接头静态拉伸失效位置均在母材,拉伸断口为韧性断口,DP600钢激光焊接接头不存在软化现象。     

煤矿智能视频监控中雾尘图像的清晰化研究

煤矿智能视频监控中常常碰到许多雾尘图像且伴有各种随机噪声,对应的图像降质严重影响了后续视频图像处理工作,因此提出一种基于暗原色先验与双边滤波器的去雾除尘和同步去噪算法。结合已有的大气散射物理模型,推导建立煤矿雾尘图像退化模型。考虑煤矿雾尘图像的特点,设计基于暗原色先验知识的大气光、粗略透射率估计的方法与步骤。分析粗略透射率图的优化要求以及双边滤波器的特性,引入联合双边滤波器快速获得精细透射率图。依据图像退化模型构建正则化目标函数,求取转换图像并进行高斯双边滤波,获得复原图像并同步实现噪声的有效去除。实验结果验证了算法的有效性,与已有去雾算法相比计算效率有较大提高,且复原质量良好适合于煤矿智能视频监控环境。