加氢装置热高压分离器底出口调节阀的选型

介绍了400 kt/a基础油加氢装置的热高分液位控制方案,结合加氢装置热高压分离器底出口的严苛工况,从调节阀的种类,调节阀材质的抗腐蚀性选择,以及如何避免严重的闪蒸和气蚀现象等多方面,讨论调节阀的选型问题。     

基于自适应随机森林的数据流分类算法

自适应随机森林分类器在每个基础分类器上分别设置了警告探测器和漂移探测器,实例训练时常常会同时触发多个警告探测器,引起多棵背景树同步训练,使得运行所需的内存大、时间长。针对此问题,提出了一种改进的自适应随机森林集成分类算法,将概念漂移探测器设置在集成学习器端,移除各基础树端的漂移探测器,并根据集成器预测准确率确定需要训练的背景树的数量。用改进后的算法对较平衡的数据流进行分类,在保证分类性能的前提下,与改进前的算法相比,运行时间有所降低,消耗内存有所减少,能更快适应数据流中出现的概念漂移。     

基于改进DenseNet的乳腺钼靶肿块分类方法

乳腺X线摄影技术是目前乳腺癌早期发现和诊断的重要手段。然而乳腺X线图像中肿块边缘模糊,分类相对困难,因此提升乳腺肿块的诊断精度从而及早预防和治疗仍是医学领域的一大挑战。针对乳腺肿块的特点,提出了一种结合密集卷积神经网络（DenseNet）和压缩激励（SE）模块的新网络（DSAMNet）,该网络融合了二者优势,既加强特征重用,又实现特征提取过程中的特征重标定。根据SE模块嵌入DenseNet的不同位置,提出了模型SE-DenseNet-A、SE-DenseNet-B和SE-DenseNet-C。对SE-DenseNet的池化函数进行改进,提出了模型DSAMNet-A、DSAMNet-B和DSAMNet-C。综合不同结构和不同深度的网络模型在公开数据集CBIS-DDSM上进行训练和测试。实验结果表明,DSAMNet-B有更加优异的性能,其准确率比DenseNet模型的准确率提高了10.8%,AUC达到了0.929。     

基于本体的网络化制造资源检索

针对目前在网络化制造环境下制造资源检索过程中存在语义信息表达不足的问题,提出了一个基于本体的制造资源获取和智能检索系统结构。在此基础上,建立了一个多层次信息智能检索模型,并论述了语义检索相关算法,最后给出一个运行实例。     

基于相位同步的癫痫信号识别与分析

针对临床人工诊断癫痫信号效率低下的问题,建立一种基于相位同步的癫痫信号自动诊断模型。使用相位锁定值衡量各脑区间不同状态下的同步化程度,构建对应的脑功能网络连接矩阵,提取聚类系数和特征路径长度2种全局属性作为输入支持向量机的训练特征,使用六折交叉验证的方式对发作间期及发作期的信号进行分类识别。实验结果表明,加权网络的分类效果优于二值网络,其平均准确率为83.4%,单一属性难以全面反映癫痫患者2种状态下的功能网络连接差异,多数患者在gamma和beta频段取得较好的分类效果。     

IGIDA：互联网通用身份体系结构

主机或用户的身份在移动环境下的互联网通信以及网络管理中是必不可少的,而身份的真实性更是关系到互联网安全和可信任的重要基础.由于当前在用户和主机身份的研究中存在着诸如不支持全局的一次登录以及真实性不够等方面的不足,本文提出一种用于描述用户和终端设备的通用身份标识符GID,提出基于GID的互联网体系结构IGIDA,并实现了身份真实性认证协议和控制技术,最后还给出了未来基于IGIDA的几种可能的上层应用.     

病理图像纹理分析在胃癌MSI预测中的应用研究

微卫星是遍布于人类基因组中的短串重复序列,肿瘤组织的微卫星由于重复单位的插入或缺失而导致微卫星长度的改变的现象叫做微卫星不稳定性（Microsatellite Instability,MSI）。MSI型胃癌往往拥有独特的分子表型以及临床病理特征,且微卫星的不稳定性决定了胃癌患者对免疫疗法的反应是否良好,因此MSI状态的术前检测对于胃癌患者治疗方案的制定具有重要意义。传统的MSI检测方法需要进行免疫组化及基因分析,不仅需要增加额外的成本,而且在临床实践中难以推广至每一个患者。应用图像特征提取技术和机器学习算法对胃癌患者的高分辨组织病理图像进行定量分析,实现对胃癌患者MSI状态的预测。从TCGA数据库获取279例原始数据,经预处理和上采样后得到442个样本,从每例样本的组织病理图像中提取出445个定量图像特征,包括图像的一阶统计量,纹理特征以及小波特征。应用Lasso回归进行特征筛选并构造胃癌MSI状态的预测标签（Risk-score）,并通过logistics分类模型对预测标签分类性能进行验证,进而结合每例患者的临床特征进行多变量分析,构建个性化的列线图进行MSI状态预测。实验结果显示,基于组织病理图像纹理特征的预测标签的预测性能AUC值为0.74,现有的基于组织病理图像纹理特征的MSI预测模型AUC值为0.73;基于全部样本,结合临床特征与Risk-score构建的MSI预测模型AUC值为0.802,而现有的结合临床特征和图像特征的MSI预测模型的AUC值仅为0.752,相较于现有方法,提出的MSI预测模型具有更优的预测性能,可以为胃癌患者的临床决策提供更有价值的参考信息。     

DTS在某碾压混凝土重力坝温度场监测中的应用

通过分析坝体混凝土温度过程线和温度场,得出混凝土水化热阶段是温度应力产生的主要阶段,通过冷却措施可以有效减小混凝土的热量对二次升温阶段和稳定阶段的影响,监测成果较好地证实了DTS的优越性和混凝土温度场变化的阶段性和规律性。     

军队信息安全保密防线的探讨

随着我军数字化、信息化建设步伐,信息技术在军队应用日趋广泛。做好军队信息化建设中的信息安全保密工作尤其重要,我们应从完善机制、健全法制、人才培养、发展新技术加强教育等方面入手,筑牢军队信息安全保密防线。     

寺河矿ZDY6000L型钻机定向钻进技术

寺河矿作为煤与瓦斯突出矿井,煤层瓦斯含量大,采掘过程中易发生突出、瓦斯超限事故,严重威胁着煤矿安全生产.定向钻孔瓦斯抽采技术的发展为降低寺河矿煤体瓦斯含量、杜绝瓦斯超限事故提供了一条有效的解决途径.为了避免进口定向钻机的高昂采购成本,在国产非定向钻机基础上进行定向钻进技术与装备的研发,为矿井找到了一条既经济又高效的瓦斯...