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221.
总结和归纳了常用4类检测方法(光学显微镜、扫描电子显微镜、x射线衍射、透射电子显微镜)在钛合金固态相变研究中的应用特点和适用范围,指出了钛合金中典型相和相变过程的分析与区别方法,运用实例说明了一般钛合金固态相变的研究思路.  相似文献   
222.
通过化学成分的正交试验,得到了铸态锰钢的最佳化学成分范围,经几种变质剂的系统试验,筛选也其适用的RE-Mg-Ba复合变质剂,优化成分的铸态锰钢经变质处理后,得到了在奥氏体基体上弥散分布碳化物的组织,该铸态锰钢具有初始硬度高,加工硬化能力强,足够的冲击韧性和良好的抗磨性等特点。  相似文献   
223.
提出了钛合金癃性变形的新理论,试验结果表明,高温形变强韧化获得三态组织,这种组织既不降低材料塑性,又不丧失热稳定性,且能提高材料的使用温度与高温性能、低周疲劳性能,疲劳—蠕变寿命和断裂韧度。探讨了新理论的基础和强韧化机理,发现高温形变强韧化不仅适用于(α+β)型合金,并可应用于α型、近α和近β型合金。  相似文献   
224.
为解决传统环形管成形工艺设计中耗时、费力且设计不精准的难题,避免设计人员进行重复性工作,以Access 2000作为后台管理系统,应用面向对象的Visual Basic 6.0界而开发软件,开发了一套钛合金环形管成形工艺设计数据库系统.该系统集环形管成形工艺、强度校核、弯曲模具以及缺陷知识查询为一体,能快速的进行环形管工艺的确定,实现环形管模具的设计制造,提高了设计精度、缩短了制造周期,同时用户可以不断的更新材料信息,对工程实践具有重要的指导意义.  相似文献   
225.
采用双重退火对Ti8LC合金进行热处理,测试其室温及高温拉伸性能,并采用扫描电镜对室温拉伸断口形貌进行观察,分析其断裂机制.结果表明,提高双重退火的第一次退火温度,初生α相含量减少,β转变组织逐渐增多,合金强度略有升高,塑性降低;该合金的室温拉伸强度比普通TC4合金高,塑性相当:拉伸断口特征明显,两种退火制度的试样断口均为微孔聚集型韧窝断裂.提高第一次退火温度,试样宏观断口上纤维区减小,放射区和剪切唇区比例增大,这是塑性下降的表现,与试验测得的性能数据相吻合.  相似文献   
226.
在Gleeble-1500热模拟实验机上采用等温压缩实验的方法研究了Ti600合金两种状态下的热塑性变形行为,分析了合金在变形过程中的流变失稳特征。结果表明:在800—930℃,0.03~10s^-1区域内产生流变失稳现象,如出现局部塑性流动,形成绝热剪切带,进而发生开裂。在低温、高应变速率区域(T=800℃,ε=10s^-1),可以看到明显的45。开裂现象;在中温、高应变速率区(T:850℃,ε=10s^-1),压缩试样侧面出现纵向开裂。  相似文献   
227.
针对某TC17钛合金盘件生产中的异常组织问题,开展盘件锻造工艺优化研究.结合有限元模拟技术,对预制坯结构和锻造工艺参数进行了优化,通过对比分析工艺优化前后TC17钛合金盘锻件的高低倍组织和力学性能发现,采用优化工艺可消除原有工艺条件下锻件中的高应变带和低应变区,大幅改善了盘锻件的变形均匀性,进而提高了TC17钛合金盘锻...  相似文献   
228.
应用人工神经网络研究化学元素对钛合金相变点的影响   总被引:3,自引:0,他引:3  
钛合金的化学元素与相变点之间具有复杂的非线性关系,人工神经网络(artificial neural network,ANN)是解决非线性映射关系的一种有效可行的方法.本工作以钛合金相变点与化学元素的关系为研究对象,建立钛合金相变点的BP神经网络预测模型,运用训练好的网络模型研究典型化学元素对相变点的影响规律,并与传统经验公式进行比较.结果发现:神经网络模型的预测结果精度较高,误差小.各合金元素对相变点的影响并不是传统经验公式表现出来的单调线性关系,而是由于各元素之间的交互作用引起的复杂非线性关系.  相似文献   
229.
在Gleeble-1500热模拟试验机上通过热压缩试验研究具有初始片层组织的TC17钛合金在变形温度为780~860 ℃、应变速率为0.001~10 s-1、变形量为15%~75%范围内的组织演变,定量分析热变形参数对片层组织动态球化过程的影响.采用结合贝叶斯归一化算法的BP人工神经网络,建立TC17钛合金片层组织动态球化演变的预测模型,误差分析表明模型精度较好.  相似文献   
230.
基于体视学方法,结合计算机图形处理,建立一套钛合金显微组织定量测量和表征的方法.对钛合金中片层和等轴两类典型组织进行定量表征,其参数包括:片层α的厚度、体积分数、形态、取向,初生α相尺寸、体积分数,总α相体积分数.分析实例表明,建立的钛合金显微组织定量表征方法精度高、重现性好,为后续建立显微组织-力学性能预测模型奠定了基础.  相似文献   
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