单元机组协调控制系统发展和现状

总结协调控制系统的研究成果，包括模型的建立及各种控制手段如PID、自整定、模糊、神经网络、最优、预见、鲁棒、容错、反馈线性及多变量频域控制、工程中常用的直接能量平衡方法及与协调控制系统密切相关的均衡燃烧控制、采用辐射能信号的串级控制等，为协调控制系统的继续深入研究提供一些有益参考。并指出协调控制系统存在问题及一些解题思路和方法。     

火电机组定速循环水泵的全工况运行优化

为解决枚举法得出的定速循环水泵最优运行方式的局限性,通过分析汽轮机低压缸、冷却塔及凝汽器真空的全工况计算模型,提出了在环境温度相等的前提下进行循环水泵全工况运行优化,并对其流程进行了阐述,将排汽压力对汽轮机功率的修正曲线进行了全工况拟合,利用二分法求解机组各工况下循环水泵相邻运行方式的等效益点,进而获得等效益曲线,并采用二分法对某电厂的定速循环水泵进行了等效益曲线实例验证．结果表明：循环水泵优化运行后,平均可降低煤耗0．594g／（kw·h）．     

冷却塔出塔水温的迭代计算方法

基于麦克尔焓差法原理,对循环水泵运行方式变化前后的进塔风速进行了估算,给出了冷却塔出塔水温的迭代计算方法.用数学方法对冷却塔特性数和冷却数随出塔水温及进塔风速的变化规律进行了分析,并对计算过程中非线性方程的多解选择问题及迭代退出条件进行了研究,最终确定出了符合物理意义的真实解.由此确定的循环水泵各运行方式下的出塔水温可直接用于循环水泵最优运行方式的确定,对现场中冷端系统的优化具有一定的现实意义.     

基于自适应遗传算法的协调控制系统优化

针对火电单元机组的协调控制系统,提出了一种基于自适应遗传算法的多变量鲁棒PID控制器参数寻优方法.以控制器设定点跟踪性能为优化目标,鲁棒性能为动态约束,采用具有自适应交叉概率和变异概率的遗传算法寻优PID控制器参数.仿真结果表明,与传统遗传算法寻优所得PID控制器相比,基于自适应遗传算法的鲁棒PID控制器具有良好的负荷...     

500MW单元机组模糊多模型协调控制系统

针对1台500MW单元机组的仿真模型，设计了基于T-S模糊模型和鲁棒控制方法的多模型控制器，解决了单元机组机炉协调控制中的全程控制和解耦控制问题，并对多模型控制系统的全局稳定性进行了证明。仿真试验证明了控制算法设计的有效性。图6表3参7     

大数据多尺度状态检测方法在磨损检测的应用

随着生产过程自动化、信息化、规模化发展,以大数据为基础的信息处理技术得到广泛应用.对大数据进行多尺度深层次的挖掘,可以为状态检测提供技术依据,有效提高设备的可靠性.针对数据量巨大、干扰源众多、信息密度低、复杂度高的对象提出一种基于大数据的状态检测方法,利用数据融合、信息粒化以及多尺度分析,提取对象状态参数.通过对某机组磨煤机磨辊磨损的状态检测的实例分析验证了算法的有效性.     

基于神经网络对出塔水温的预测

为了解决电厂利用其他方法(如迭代法)计算出塔水温时,可能遇到多解或者不收敛的问题,可以利用基于神经网络的特点来解决这一问题。针对出塔水温的特点,应用神经网络网络工具箱,来预测在运行中,各种环境和温度下的出塔水温,从而给电厂吹灰系统提供科学的、有实际意义的指导数据。应用结果表明:所建的模型能够有效地预测出塔水温。     

基于MATLAB的一类离散事件动态系统仿真

文章主要介绍了利用MATLAB对离散事件动态系统进行仿真，并利用离散事件的排队系统为例介绍了仿真的一些关键技术，如：随机数发生器、仿真的总控程序、出入队列的处理、换队问题的处理以及统计数据等。文中对仿真程序中的重要环节进行了解析说明，接着对离散事件动态系统中的排队系统的一个实例进行仿真实验，通过MATLAB仿真实例得出排队系统的最终需要的平均等待时间、最大等待时间、平均队长指标。最后通过分析仿真实例的结果进一步得出程序设计的合理性与正确性，同时验证了利用MATLAB仿真的可靠性、适用性和方便性。     

基于数据融合的球磨机最佳负荷工作点判断

在分析能够反映磨负荷的参量基础上。提出利用数据融合技术判断磨运行状态的方法。根据磨的设计数据和历史运行数据给出各个参量对磨运行状态判断的可信度分配,再利用D-S证据理论对其进行融合得到各个参量综合判断,针对D-S证据理论可信度分配固定不变的缺点．提出一种改进的原则。实际运行表明,新方法具有可靠性高,便于实现的优点。     

单元机组智能协调控制系统的发展和应用

在分析了单元机组协计控制系统的发展和当前所面临的问题的前提下,从多变量控制的角度出发,协调控制系统转换成为。