Rete算法:研究现状与挑战

产生式规则推理系统因其可理解性、易增删、易修改等特点而被广泛用于各种智能领域,但其规则匹配效率 极其低下,不适合大规模推理。Rete算法通过规则条件共享和保存临时匹配结果大大加速了产生式推理,使其成为 效率最高的产生式推理算法之一。但随着数据规模的日益增大、业务信息的频繁变更以及不完整数据和模糊逻辑的 广泛出现,Rctc算法也面临前所未有的挑战。基于这些背景,对Rctc算法的原理、研究现状与面临的问题进行综述, 指出了Ret e算法的常用改进方法。介绍常见的改进方法,并对其进行分析和比较,最后总结了该算法面临的挑战,指 出了未来的研究方向。     

基于尾气信息的柴油机技术状况判定方法

论述核模糊聚类的原理及实施步骤,并将其应用于基于尾气信息的柴油机技术状况判定方法。根据技术状况的不同,利用核模糊聚类将所测柴油机分类,并计算各柴油机对每类的隶属度,从而实现对柴油机技术状况的判定。应用试验证明,结合核模糊聚类方法,利用柴油机的尾气信息可以实现对柴油机技术状况的判定。     

Rave 5 For Delphi 7初接触

Delphi是一种高效的开发工具,随着版本的升级和功能的增加它在快速应用开发(RAD)、数据库访问、互联网程序开发乃至于跨平台应用开发方面都有着优异的表现,但是它的报表功能却一直不尽如人意。本文将向读者介绍Delphi 7 中提供的这样一种报表解决方案——Rave。     

锂离子蓄电池高倍率放电研究

锂离子蓄电池在放电过程中电压随放电容量的增大而降低,电池的放电容量随放电电流的增大而减小。然而在高倍率放电的条件下,电池的放电电压曲线会出现电压峰,同时电池的放电容量也有所增大。通过红外热成像的方法对锂离子蓄电池高倍率放电条件下的热行为进行比较细致的研究表明:锂离子蓄电池放电过程中各个区域的电极反应是非常不平衡的;高倍率放电的条件下,开始时电池极耳附近区域的电阻较小,电流密度较大,因此这部分产生的热量比较大,温度升高较快;在放电过程的后期,靠近极耳区域的容量耗尽,远离极耳区域的部分如果温度上升比较缓慢时,会导致放电过程终止,反之会出现电压上升的现象。该研究为锂离子蓄电池特别是锂离子动力电池的设计提供了新的思路。     

基于Rough集的合作多Agent信念修正

1引言 信念修正是当今人工智能领域中的研究热点之一,研究在接收到新知识时信念集合如何改变的问题.我们用一个例子来说明信念修正的意义.     

实时斜离子轰击对Co-Cu合金薄膜结构和磁各向异性影响

从0到接近90°改变离子束入射角度,用离子束辅助沉积制备了Co-Cu合金薄膜.当离子束入射角度为45°时,获得了强织构的面心立方相亚稳相.对于入射角15°到60°的样品,垂直于离子束入射平面的方向易磁化.斜离子束在制备过程中起到了混合效应和沟道效应的作用.     

气动系统计算机辅助设计

本文从气动ＣＡＤ系统的设计入手，讨论了气动系统Ｘ－Ｄ线图、气动回路图的建模与逻辑原理图和回路图的生成问题，并在３８６微机上进行了气动系统计算机辅助设计，取得令人满意的结果。