一种改进的塔形分解图像融合算法及其在DSP上的实现

本文首先阐述了基于塔形分解的图像融合的原理和步骤,然后针对实时嵌入式系统的特点提出了一种新的称为固定权的融合规则,该方法具有简单,可行,便于调节的特点。接着,通过Matlab仿真和交叉熵的客观评价方法证明了固定权新融合规则的可行性和有效性。最后,在DSP平台下,用基于固定权新融合规则的算法实现了两幅大小为240×320的可见光和红外光图像的实时图像融合。     

基于笔迹的身份鉴别

提出了一种鉴别笔迹的新方法.现有的笔迹识别方法大多需要进行分割或关联部分 的分析,都是与内容相关的方法.在新方法里,把手写笔迹作为一种纹理来看待,将笔迹鉴别 的问题转化为纹理识别来处理,这是一种与内容无关的方法.使用多通道二维Gabor滤波器 来提取这些纹理的特征,并使用加权欧氏距离分类器来完成匹配工作.在实验中,使用了17个 人的不同笔迹,取得了很好的结果.     

基于TSI568的RapidIO交换模块设计

RapidIO互连构架是一个开放的标准,可应用于连接多处理器、存储器和通用计算平台.本文简要介绍了基于Tundra公司T5I568芯片的RapidIO交换模块的设计原理和实现方法,并对一些关键技术进行介绍.     

基于储能型开关电感准Z源逆变器的模型预测控制

针对传统准Z源逆变器(quasi-Z-Source Inverter,QZSI)升压能力和功率协调控制能力的不足,本文提出将储能电池与开关电感型QZSI相结合构成储能型开关电感QZSI(Energy-Storage Switched-Inductor QZSI,ES-SLQZSI),提高了系统升压倍数和功率协调能力,并针对ES-SLQZSI系统,提出一种基于有限集模型预测控制(Finite Control Set-Model Predictive Control,FCS-MPC)结构的功率控制策略,在单级变换系统中实现了最大功率点追踪(MPPT)和并网功率控制。建立了ES-SLQZSI的离散时间模型,基于此模型设计预测函数与代价函数。然后,设计光伏功率MPPT模块和输出功率管理模块。相比于传统多级结构的储能光伏系统,该系统结构简单,无需额外的DC-DC变换器;相比于传统双环PI PWM控制策略,该方法简单易行,所需PI控制器少,无需PWM调制器;动态响应速度优良,适合被控变量较多的非线性系统。仿真结果验证了控制策略的有效性。     

基于USB2.0的半导体激光雷达数据传输接口的设计与实现

高速数据传输接口是半导体激光成像雷达系统的重要组成部分.简要地介绍了基于USB2.0总线的半导体激光雷达数据传输接口的开发过程,系统地阐述了半导体激光雷达数据传输接口的软硬件设计.实验结果表明,该传输接口工作稳定,平均传输速度达到48Mb/s,能够较好地满足半导体激光雷达图像的实时传输要求.     

QFSN-300-2型发电机密封油系统故障排除

分析了双流环密封油结构发电机氢气中含氧量高、氢气纯度低的原因.从密封油系统设备结构、油脂质量、系统运行方式等方面提出了相应的解决措施,提高了氢气的纯度,保证了机组安全经济运行.     

黄瓜褐斑病病原菌鉴定及生物学特性研究

对辽宁省保护地发生的黄瓜褐斑病进行病原菌的分离、鉴定 ,明确该病的病原菌为多主棒孢霉[Corynesporacassiicola(B.&C.)Wei]。生物学特性研究表明 ,该菌孢子萌发的最适温度范围为15～35℃ ,最适pH值为5～8,水滴是孢子萌发的必要条件。病菌营养生长的最适温度为15～35℃ ,最适 pH值为6～8 ,在PSA、PDA等常规培养基上生长良好 ,光照对菌丝生长速度影响不显著。病菌产孢的最适温度为25～30℃,最适pH值为5～8,光照有助于孢子形成,在PSA、PDA等常规培养基上能大量产孢。病菌分生孢子在室外难以安全越冬,在保护地内能够安全越夏。该菌寄主范围广,能寄生黄瓜和番茄等20余种作物     

基于对象模糊密度赋值的决策层融合算法

针对模糊积分在进行决策层融合识别时,其模糊密度是根据已知类别样本的先验静态信息赋值的,并不能根据具体对象的识别结果进行动态调整使之更接近现实的情形,提出了一种基于对象模糊密度赋值的决策层融合算法。该算法利用各分类器识别具体对象时给出的客观信息计算出其所属类别的区分度,再结合先验静态信息对模糊密度进行动态赋值。将该算法应用于人脸表情识别,实验结果表明,获得了较好的融合效果,提高了表情识别的准确率。     

虚拟现实对象的动态行为控制研究

虚拟现实中对象动态行为控制是虚拟现实技术研究的重要内容。分析了虚拟场景对象的控制方法,研究了基于Java程序和VRML语言的核心交互技术。利用EAI实现从虚拟场景中获得对象的位置坐标、得到对象参数信息、向对象发送控制参数、控制对象动态行为等功能。     

基于虹膜识别的身份鉴别

描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统.该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提 取和匹配四个部分.虹膜图像摄取采用了自主开发研制的装置,特征提取采用Gabor滤波和 Daubechies-4小波变换等纹理分析方法,匹配采用方差倒数加权欧氏距离方法.与现有的其它 方法相比,该方法利用了二维虹膜图像丰富的纹理信息并具有旋转、平移和尺度不变性.