研制软件的组织结构

一、引言五十年代,所有大的命令和控制系统,如SAGE,BUIC,SPACETRACK的研制,所有的火箭系统,如ATLAS,TITAN的研制,及早期的民兵导弹系统的研制都涉及数百万美元和数千具有高度技术素养的人员。与各种独立的直系组织或职能组织相比,项目管理组织不仅是完成     

构建数字城市 迎接数字生活

尼葛洛庞帝的《数字化生存》告诉我们:计算不只和计算机有关,它决定我们的生存。如今中国GDP的快速增长,我们就逐步接近这种理想化的数字时代。我国的13亿人口正在向城市集中,城市化水平在逐步提升。     

在线监测系统在220kV智能变电站的应用

研究林海220 kV智能变电站在线监测系统整体实现方案,重点阐述220 kV户外GIS和10 kV开关柜在线监测2个子系统的结构和工作原理,并总结该站在线监测系统的技术特点。     

1000MW超超临界机组FSSS系统介绍与分析

介绍某电厂1 000 MW机组FSSS系统的相关设备和逻辑组成,对该机组FSSS逻辑的特点进行介绍和分析。分析表明与600 MW级的机组FSSS系统相比,其设计思想和控制策略基本一致,但在细节上仍有值得吸收消化和改进之处。     

PEO/PVA水凝胶伤口敷料的毒性和疗效评价

为了证价经冻融循环处理和电子束辐射交联接技术术合成的聚氧化乙烯与聚乙烯醇（ＰＥＯ／ＰＶＡ）混合物水凝胶伤口敷料的性能,研究了该水凝胶膜对机体和细胞的毒性以及对皮肤伤口的愈合作用。毒性作用通过仇性全身毒性试验、细胞毒性试验和皮肤斑贴试验检测。细胞毒性试验应用高敏感性的成纤维细胞持续培养７ｄ的ＲＰＭＩ－１６４０２培养系统,检测细胞生长抑制和镜下细胞形态学变化。结果显示,ＰＥＯ／ＰＶＡ水凝胶敷料没有引起     

永磁涡流联轴器结构参数的系列化分析研究

在综述永磁涡流联轴器特点及现状的基础上,提出对相关参数系列分析的必要性。通过永磁涡流联轴器原理的介绍,建立仿真模型,并运用等效磁路法对永磁涡流联轴器的磁场强度进行计算,结合楞次定律和安培定律对多功率的联轴器的转矩进行计算。基于Ansoft有限元分析,对多功率的永磁涡流联轴器的转速差、铜盘厚度、铝盘外形尺寸和永磁体径向尺寸进行了系列化仿真分析,得到多个参数随着不同功率的变化规律,为永磁涡流联轴器系列化量产提供设计依据。     

页岩油原位开发小井间距水平井钻井模拟实验初探

原位开发是一种环保、经济的页岩油开发模式,期望被用于中低熟度页岩油开发。由于开发需要,井间距宜控制在6～10 m之间,井眼轨迹误差率需控制在5%以内,目前,常规钻井技术还不能满足这样的高精度防碰要求。文章基于磁测距技术现状,在地质导向技术的基础上,结合“U”型穿针磁测距技术及双水平井磁测距技术进行标准井、水平井的井眼轨迹控制,提高防碰精度,形成适用于页岩油原位开发小井间距钻井技术方案,并搭建了页岩油原位开发小井间距磁测距模拟实验装置进行地面物理模拟实验。实验结果表明在井间距3～6.5 m范围内,“U”型穿针磁测距和双水平井磁测距技术获得的井眼间距误差均小于5%,基本满足页岩油原位开发小井间距钻井需求,为原位开发页岩油提供了技术思路,具有指导意义。     

迭加态场中的压缩效应和光场强度增强

迭加原理是量子力学的重要原理之一,其在降低场量量子化噪声方面的作用正愈来愈引起广泛注意,理论上也提出了各种方案以产生迭加态,因此深入研究迭加态光场的量子统计性质不乏实际意义。 由于目前实验中产生的压缩态光场的强度一般都比较弱,寻求增强压缩态光场的压缩效应和场强度就成为一个很有意义的研究课题,考虑到实际中的光学测量是待测光场与本     

基于FPGA的QPSK信号解调技术研究

介绍了一种用数字锁相环对QPSK信号解调的方法,并将该算法在FPGA硬件中实现,给出了硬件实现FPGA的解调效果及解调的性能指标。通过解调算法和原理上的分析对QPSK信号解调全过程进行了详细说明。     

基于全卷积神经网络的输送带撕裂检测方法

针对现有输送带撕裂检测方法存在井下可见光成像质量差、缺少撕裂物理尺寸测量手段、泛化能力差等问题,提出了一种基于全卷积神经网络的输送带撕裂检测方法。该方法基于线结构光成像原理采集图像,可有效解决煤矿井下光照条件差的问题;采用改进最大值法进行线激光条纹检测,可有效排除条纹断点,精确提取条纹,并拟合出缺失点;选用全卷积神经网络中的U-net网络对线激光条纹进行撕裂分割,将撕裂检测问题转换成语义分割问题,并通过降维对U-net网络进行优化,从而减少参数量和计算量;将分割结果反投影回原始图像,利用线结构光标定数据完成撕裂物理尺寸测量。实验结果表明：改进最大值法可有效处理线激光条纹断点区域,无误检和漏检,性能优于Steger法和灰度重心法;U-net网络收敛速度快于SegNet和FCNs网络,迭代的稳定性较强,评价指标最优,U-net4网络性能优于U-net3和U-net5。在验证集上的检测结果表明,撕裂检测的召回率为96.09%,精确率为96.85%。在实验平台的测量结果表明,撕裂物理尺寸测量的最大相对误差为-13.04%。