基于多目标殖民竞争算法的随机型双边装配线

针对随机型双边装配线平衡问题所特有的操作方位约束、位置约束、区域约束和同步约束,以最大化线效率、最小化平滑指数和最小化单位产品总成本为目标,构建了考虑多约束、多目标的数学模型。提出了一种新型的多目标混合殖民竞争算法求解该模型,设计了相应的帝国初始化、帝国内的同化、殖民竞争等操作,并将殖民竞争算法的全局搜索能力与延迟接受爬山算法的局部搜索能力有机结合,以更快获得更优的Pareto解。通过具体实例测试,并将结果与当前文献和快速非支配排序遗传算法进行比较,验证了所提算法的可行性和有效性。     

不确定信息条件下的车间调度策略研究

为了在不确定的车间信息环境下做出正确的调度策略,提出了一种支持多目标和多优先级车间调度策略的随机规划模型,并给出了求解算法。该模型的求解通过包含3个步骤的混合智能算法来实现,首先利用随机仿真生成近似的样本数据,然后利用神经网络进行不确定目标和约束函数的逼近,并用遗传算法最终完成对多目标优化解的搜索。最后,通过一个汽车企业模具制造车间中调度问题的实例,验证了该模型和算法的有效性及实用性。     

基于自动拆卸过程的装配序列生成方法研究

装配序列生成是装配工艺规划的基本任务,设计了一个基于自动拆卸过程的装配序列生成算法。首先,进行自动拆卸仿真,通过过程中的干涉检查生成可行的装配序列集。然后,定义了三类装配序列优先约束规则,对可行序列集进行过滤选择,得到可用于最终评价的少量装配序列。该算法在SolidWorks平台上得到了实现,给出了实例验证。     

浅谈建设项目工程造价的控制方法

建设项目工程造价的控制是贯穿于项目建设全过程的,通过分析可以得出:决策阶段是有效控制工程造价的基础阶段,设计阶段是有效控制工程造价的关键阶段,施工阶段是有效控制工程造价的主要阶段。     

随机和模糊约束下的扩展型集约生产计划方法

针对不确定环境下具有模糊需求量、随机加工能力约束的多阶段多品种集约生产计划问题进行了研究。在考虑生产任务跨阶段性的基础上,建立扩展型随机模糊混合优化模型,并运用随机模糊机会约束规划理论、不确定等价方法和Lingo软件对模型进行转化和求解。通过案例分析,证明了该模型和方法的有效性,为决策者在不确定环境下的生产计划决策提供了依据。     

用于WLAN(802.11b)基带处理器芯片组的高速ADC及DAC的测试

简要介绍了清华大学微电子研究所设计的用于WLAN(802.11b)基带处理器芯片组的高速ADC及DAC,以及爱德万测试如何使用WVFG/WVFD实现高速ADC蛐DAC的测试。     

业务流程生命周期建模与分析

建立了业务流程生命周期的IDEF0模型,对各个阶段的主要工作内容与步骤进行了分析.流程设计的主要任务是根据预先定义的目标,参照现有流程进行新的工作流程规划;流程定义将流程概念模型转换为特定工作流管理系统能够识别的流程定义语言;流程运行要实现流程的部署、执行和监控;流程挖掘是为进一步流程优化提供知识规则;流程再造是为了实现流程的持续过程改进.     

CAPP系统工艺信息库管理技术

讨论了CAPP系统工艺文件的信息库管理技术，分解工艺文件为一，二维表及图文集以建立工艺信息库，并研究了图文信息不同管理方式的比较及对进行数据库读写操作的实现技术。     

丰镇发电厂循环水回用改造方案

针对目前水资源短缺的现状，对丰镇发电厂给用系统进行了水平衡测试。结合该厂长远发展规划，提出重新分配水系统，利用循环冷却水作为补充水，并在原反渗透系统后增加旁流精滤系统的优化方案，使水资源得到有效利用。     

生产批量约束下的串并联系统选择性维修方法

由多台设备组成的串并联加工生产线系统,在满足生产批量的前提下,需使总的维修费用最小。通过计算每个设备在不同维修策略下的期望生产件数,建立了维修决策模型,并采用文化基因算法理论,实现了遗传算法和禁忌搜索相结合的求解算法。应用实例表明,采用该方法能快速获得近似最优解。