基于表决融合的带宽受限的协作频谱感知算法

协作的频谱感知使认知无线电（CR）网络对主用户进行可靠的检测,并避免了对主用户通信的干扰。数据融合是协作的频谱感知的关键技术。但是当协作认知无线电用户较多时,它们向融合中心汇报的感知信息就会占用大量的带宽。本文提出了将表决融合准则与检查策略相结合的协作频谱感知的方法,来减少发往融合中心的平均感知比特数,从而有效节约传输带宽。推导分析了该算法在理想信道和非理想信道中的频谱感知性能,并给出了这两种情况检测概率的闭合式。仿真结果表明,此种基于表决融合准则的检查协作频谱感知算法的性能最优,即在较高的感知性能下有大量的感知比特的节约。      

基于ELK的运维辅助系统的设计与实现

针对分布式集群在服务出现异常情况下存在的无法快速定位到异常所在服务器,并获取报错详情的问题,本文采用技术栈(elasticsearch, ELK)捕获异常,并解析日志内容来展示详情,以实现快速定位,最终以邮件形式告知运维人员进行处理。测试结果表明,部署在A公司多台服务器上的集群出现异常后,本系统最快可在2 s内监控到异常,5 s内完成对运维人员的邮件通知,邮件内容包括问题发生时详细信息,方便运维人员快速定位问题。本系统大大缩短了运维人员处理故障时间,提升了运维效率,降低了公司损失,可以辅助运维人员实现对多服务器集群的监控,做到对异常集群的快速定位。该研究对企业分布式集群节点的异常定位具有重要意义。     

隐马尔可夫模型在环保档案信息抽取中的应用

面对突出的环境问题,亟需有效的方法从环境保护档案中抽取有用的信息用于支持环境保护等宏观决策。以建设项目环境影响报告书为例,研究如何利用隐马尔可夫模型来抽取建设项目的环境影响评价信息。阐明隐马尔可夫模型的原理与应用情况,分析报告书特点并明确应用模型进行报告书文本信息抽取的基本思想,并给出模型建立和应用的方法及具体步骤。通过实例验证得出,利用隐马尔可夫模型抽取环境保护信息能够获得较高的召回率和精确度,整体效果较好。     

揭开Android学习时代新篇章：英语篇——基于Anckoid系统的英语学习共享软件推荐

随着计算机、智能手机、掌上电脑等高科技终端进入到寻常百姓人家,人们获取知识、自主学习的途径越来越多。丰富的横跨各个终端的软件,使人们随时随地的“充电”学习成为了可能。这些共享软件也因其免费、易操作、多元化等特性,为人们的工作与学习带来了便捷与无限的可能。     

新型氧化锌避雷器带电测试仪校验方法探讨

介绍了该标准装置的研制过程,通过对MOA测试仪测试原理广泛调研,确定了标准装置研制的结构及工作原理,该装置能取代传统的阻容网络校准装置,采用了标准源方式,数字化电路,全电脑控制,用于对各种类型的MOA带电测量仪进行校验。实验表明,该设备使用方便,具有0．5级的高精度。     

多声道语音增强系统中维纳滤波器的研究及其在语音识别中的应用

本文讨论了多声道噪声抑制系统，提出了一种新的采用维纳滤波器消噪的组合法，其消噪性能优于Zelinski法[12]的消噪性能。作者根据人耳的听觉特性修改了以往的信噪比（SNR）失真测度而追求增强语音谱与纯净语音谱之间的吻合，并提出了维纳滤波器转移函数的修正估计法以求获得更佳的谱一致性。最后，就各种消噪方法对语音识别系统的影响作了大量的试验。实验结果表明，消噪系统性能的提高有效地改善了识别系统的正识率。     

TSP5220语音合成系统

研究了语音合成芯片ＴＳＰ５２２０的合成原理及使用方法，设计并实现了由ＩＢＭ／ＰＣ机及ＴＳＰ５２２０组成的语音合成系统。系统合成的语音具有较好的可懂性和自然度，且速率仅为１－１．７ｋｂ／ｓ，与６４ｋｇ／ｓＰＣＭ相比较，大大降低了存在储语音所需的容量。     

氧燃枪在电炉炼钢中的应用

经过长期研制成功的电炉用氧燃枪(OXY-FUEL BURNERS)已经引起世界各工业国家的普遍关注.该项新装置把提高钢产量、改善工艺技术指标和能源代用等极     

基于WTLS的WAP安全实现研究

首先论述了安全性的概念,分析了WAP安全的实现模型;重点讨论了WAP安全协议层WTLS的原理;并在最后给出了安全模型的缺陷及WTLS中存在的安全漏洞。     

多任务群智频谱感知算法

频谱感知是认知无线电系统中的关键技术。本文将群智感知的激励机制与协作频谱感知有效结合,提出了一种基于多任务群智感知的协作频谱感知算法。该算法考虑检测概率和感知时间建立了参与感知的次用户效用函数,次用户通过优化感知时间得出次用户的最优效用并确定感知的信道,通过贪婪算法在有限预算限制下来选取参与感知的次用户,在次用户感知完成后发放一定的报酬,以激励次用户参与频谱感知的积极性。仿真结果表明,该算法可以同时感知多个信道,通过激励提高了次用户的参与度,使得协作频谱检测概率得到有效的提升。