基于车牌识别流数据的车辆伴随模式发现方法

针对伴随车辆检测这一新兴的智能交通应用,在一种特殊的流式时空大数据-车牌识别流式大数据下,重新定义Platoon伴随模式,提出PlatoonFinder算法,即时地在车牌识别数据流上挖掘Platoon伴随模式.本文的主要贡献包括：第一,将Platoon伴随模式发现问题映射为数据流上的带有时空约束的频繁序列挖掘问题.与传统频繁序列挖掘算法仅考虑序列元素之间位置关系不同,本文算法能够在频繁序列挖掘的过程中有效处理序列元素之间复杂的时空约束关系;第二,本文算法融入了伪投影等性能优化技术,针对数据流的特点进行了性能优化,能够有效应对车牌识别流式大数据的速率和规模,从而实现车辆Platoon伴随模式的即时发现.通过在真实车牌识别数据集上的实验分析表明,PlatoonFinder算法的平均延时显著低于经典的Aprior和PrefixSpan等频繁模式挖掘算法,也低于真实情况下交通摄像头的车牌识别最小时间间隔.因此,本文所提出的算法可以有效的发现伴随车辆组及其移动模式.     

基于相对位置信息的多智能体系统自适应跟踪控制

针对带有动态领导者的多智能体系统,为了使其达到跟踪一致性,设计只依赖于相对位置信息的自适应跟踪控制律.根据接收到的相对位置信息为每个跟随者设计动态输出反馈控制律,并根据控制律估计出智能体之间的相对速度信息.在此基础上设计自适应跟踪控制律,并且通过Lyapunov 稳定性理论和矩阵理论分析得到使系统达到跟踪一致性的充分条件.最后通过数值仿真验证了所提出的设计方法的有效性.     

Sr元素对Mg-Zn-Ca合金非晶形成能力和耐蚀性的影响

为改善Mg-Zn-Ca合金的非晶形成能力,采用铜模喷铸法制备了不同Sr含量的Mg-Zn-Ca-Sr合金,其直径为2和4mm棒材试样。利用XRD、SEM、DSC和电化学测试方法研究了Sr元素对Mg-Zn-Ca合金非晶形成能力和在模拟体液中耐蚀性的影响。结果表明,Mg_(65)Zn_(30)Ca_(5-x)Sr_x(x=0,0.5,1.0,1.5,原子分数%,下同)合金直径为2 mm棒材试样组织均为非晶态,而直径为4mm棒材试样均是由非晶和晶体相(Mg和MgZn相)组成,但晶体相的体积分数和尺寸随着Sr元素添加量的增加而减少,即合金的非晶形成能力提高,其中,Mg_(65)Zn_(30)Ca_4Sr_1合金非晶形成能力最强。电化学腐蚀测试结果表明,随着Sr含量增多,合金的腐蚀电位向正向移动,腐蚀电流密度减小,合金的耐蚀性逐渐增强,2 mm棒材试样中Mg_(65)Zn_(30)Ca_(4.5)Sr_(0.5)合金的耐蚀性最好,直径为4 mm棒材试样中Mg_(65)Zn_(30)Ca_4Sr_1合金的耐蚀性最强。     

蓝色夏威夷 走进檀香山

位于浩瀚太平洋中央的夏威夷,一直以来都被冠以＂人间天堂＂的美名,对我有着极强的吸引力。我不是憧憬电影里的美丽风光,对于我来说夏威夷就像一个遥远的传说,一直在我脑海里想像着它的美丽。     

离网光伏电站的优化设计及工程应用

为实现系统能独立为光资源丰富的边远地区和海岛提供清洁、可靠的电力资源,解决离网光伏电站配置问题,提出一种基于供电可靠性和全寿命周期成本为优化目标的离网光伏电站优化设计方法。为精确计算系统的运行状态,建立了光伏发电系统模型和蓄电池充放电模型;为充分利用太阳资源,建立了光伏组件最佳方位角和倾角模型;为降低系统成本,建立了负荷缺电率和全生命周期成本模型;为全面了解离网电站发电量,建立了光伏系统效率模型。最后对具体案例进行优化配置、仿真分析,验证系统满足负荷用电需求。     

我国光伏产业发展的障碍分析与解决措施探索

近年来,随着国民经济的快速发展,我国能源消费需求急速增长。中国已成为世界第二大能源消费国,年能源消费总量已达到31×108t标准煤~[1]。然而国内传统能源生产的增长速度远远赶不上能源消费增长速度,我国大量能源需要进口,原油对外依存度高达51.28%~[2],能源供应安全形势严峻。新能源,包括风能和太阳能等,由于具有能源总量大、可持续、无污染等优点~[3],近年来受到人们的广泛重视。本文主要阐述了我国光伏产业的发展问题及解决的措施。     

农业用水价格变动的影响因素分析

以新疆塔里木河流域灌区“塔二”项目试点区为例,分析了改革后农业用水价格水平,农民对水价变动的承受能力以及农业用水的需求价格弹性,最后得出农业用水是缺乏弹性的商品,水价并不是决定农业用水需求量的唯一因素的结论,并提出了政策建议。     

旋转型压电行波超声马达的驱动与控制技术

压电行波超声马达是一种由高科技发展起来的全新概念产品，它利用压电陶瓷的逆压电效应和超声振动，将定子的微观变形通过共振放大和界面摩擦，转换成转子的宏观运动。