一类非可微广义分式规划的混合型对偶

对一类目标函数合范数‖Bx‖ρ的非可微广义分式规划，提出了一个混合型对偶，并且在广义(F，ρ)—凸性条件下，给出了相应的弱对偶定理、强对偶定理及严格逆对偶定理。     

分层移动IP网络的自适应移动性管理

移动IP(mobile IP,MIP)使主机在移动过程中不需改变IP地址便可连续访问Internet,其主要缺点是主机在移动过程中需要频繁地进行绑定更新,产生的信令开销较大。为降低移动IPv6的信令开销,IETF(Internet engineering task force)提出了分层移动IPv6(hierarchical mobile IPv6,HMIPv6)协议。基于HMIPv6,提出了一种自适应的分层移动性管理方案。这种方案采用模糊逻辑,根据移动主机的移动次数及移动性管理代价,动态选取MAP(mobility anchor point)并调整MAP区域所管辖的接入路由器个数。仿真分析表明,所提出的方案的代价优于固定MAP区域的移动性管理方案。     

全球面无死角的全方位视觉传感器的设计

为了获取整个球面全景图像,提出了全方位视觉传感器(omni-directional vision sensor,ODVS)的二次折反射的成像原理并设计了折反射镜面.利用4阶Runge-Kutta算法求得了镜面曲面的数值解,通过组合镜头的设计实现ODVS与广角镜头的集成以消除ODVS的固有死角,然后,将两台无死角的ODVS装置以背靠背的方式进行连接,并将所获取的全景视频图像进行展开及无缝拼接得到360°* 360°视频图像.实验结果表明,所设计的ODVS装置可以获取全球面的视场范围,在视频监控领域有重要的应用价值.     

模糊K-Prototypes算法中的加权指数研究

模糊K Prototypes(FKP)算法融合了K Means和K Modes对数值型和符号型数据的处理方法,适合于混合类型数据的聚类分析。同时,模糊技术使得FKP适合于处理含有噪声和缺少数据的数据库。但是,在使用FCM(FuzzyC Meansalgorithm)或FKP算法时,如何选取加权指数α仍是悬而未决的问题。许多研究者基于他们的实验结果给出FCM中的最佳加权指数可能位于区间 [1. 5,2. 5],本文则提出了一个FKP中加权指数的探寻算法。在多个实际数据集上的实验结果表明,为进行有效的聚类,FKP中加权指数应该小于 1. 5。     

智能全方位振动传感器的设计研究

传感器是传感器网络这一国际前沿研究领域的重要基础.该文基于振动数学模型,提出一种集振动分析、图像处理及网络通信等技术于一体的可视化智能全方位振动传感器的研制理论与方法,以实现全方位振动传感、振动可视化、全方位物理空间监控及传感信息共享,降低误判率,提高判断准确度.实验结果表明,上述理论与方法可以实现全方位振动传感及振动可视化.     

OLTP环境中即时OLAP的实现

本文提出了在联机事务处理（OLTP）环境中,实现即时联机分析处理（up-to-the-second OLAP)的一种方法。     

移动台越区漫游的仿真研究

给出8个方向越区漫游仿真算法，并对运行结果进行分析，最终得出越区漫游有局部性的结论。     

按概率分批寻呼的位置管理策略

位置管理是移动通信领域的一个具有挑战性的课题,涉及到位置更新和位置查找操作。在假定移动台的呼入是一个泊松过程,移动台在各个蜂窝的逗留时间是符合一般概率分布的随机变量的条件下,求出了移动台在两次呼入之间从一个蜂窝移动到另一个蜂窝的概率,提出了根据移动台进入到各个蜂窝的概率分批进行寻呼的位置管理策略,证明了这种策略的位置管理费用比一些国家现行移动通信系统的位置管理策略的费用小。     

全景立体视觉在海上报靶中的应用

针对海上实弹训练自动报靶需要检测实弹和离靶中心的距离,提出一种基于双目全方位视觉传感器(ODVS)立体全景视觉测量方法,采用具有平均角分辨率ODVS的设计,将2个同样参数的ODVS以背靠背的方式合成为一个双目ODVS,利用平均角分辨率的特性,并在视频信息获取、加工上均采用高斯球面坐标,实现了一种新型的快速全方位立体图像匹配测距算法。实验结果表明,本文所设计的双目ODVS测量装置能够较准确地估算出空间物点离测量点的距离。     

蜂窝网络中环状搜索移动性管理策略

位置管理是移动通信领域的一个具有挑战性的问题,涉及到位置更新和位置查找操作.在现行蜂窝系统的位置管理策略(简称"基本策略")中,一旦移动台越区,就需要进行位置更新.由于移动台的越区具有局部性,基本策略会造成系统资源的极大浪费.因此,降低位置管理的费用成为移动通信领域的一个研究热点.该文给出不需要进行位置更新的环状搜索位置管理策略(简称"环状策略"),并推导出搜索位置区平均层数的一个公式,然后利用这一公式对基本策略、指针推进策略与环状策略的费用进行了对比研究,得出:在一定条件下,环状策略的费用要比基本策略及基本指针推进策略小.