基于主成分分析和LightGBM算法的风电场发电功率超短期预测

风力发电场发电功率的超短期预测越精确,越有利于电力系统的稳定运行和优化调度。为提高风电场发电功率超短期预测的准确率,提出了一种基于主成分分析和GBM算法的风电场发电功率超短期预测方法。该方法首先进行PCA主成分分析将与风电功率相关程度低的维度剔除,降低数据的冗余性,然后利用GBM算法建模实现风电场发电功率的超短期预测。实验结果表明基于GBM算法的风电场发电功率超短期预测效果良好,优于传统机器学习方法在风电场超短期的功率预测上的精度。     

在线式袋装水泥智能装车系统介绍

在线式智能自动装车机是水泥行业解决水泥生产工艺全流程控制的最后环节,取代人工装车系统实现自动装车,提升水泥行业的智能化水平。本文阐述了目前国内装车系统现状,对国内、外自动装车设备进行研究及分析,提出了满足国内现状的自动装车智能设备需要研究的若干关键问题。     

苏5和桃7区块马家沟组泥晶、泥粉晶白云岩储层流体类型判别

苏里格气田苏5和桃7区块马家沟组存在大量高孔隙度和中孔隙度干层的井,从试油层段的电阻率特征看,高电阻率水层和气水层井很多,揭示出马家沟组储层流体类型判别中既涉及到储层有效性评价难的问题,又涉及到流体类型判别难的问题。通过核磁共振实验、压汞和岩石薄片研究认为导致部分井高孔隙度低产不产的原因是储层溶蚀孔洞及裂缝不发育且储层孔喉径小、束缚水饱和度高。提出先依据中子孔隙度与声波或密度孔隙度比值的大小将气层与非气层区分开,利用孔隙度—饱和度交会法区分非气层中的有效储层和无效储层,针对有效储层采用气测录井资料识别气水层和水层的整体方案,有效解决了马家沟组储层类型判别难题。     

基于奇异值分解的Contourlet域图像水印算法

针对小波变换由于方向性缺乏而无法有效稀疏地表示图像本身几何结构的问题,结合Contourlet变换和奇异值分解的优点,提出了一种Contourlet变换域内基于奇异值分解的数字水印算法。宿主图像经过两层Contourlet分解后,生成一系列多尺度多方向的子带,选取第二层分解中能量最大的子带进行大小为4×4的互不重叠的分块,并进行奇异值分解,再将置乱后的原始二值水印信息嵌入到奇异值矩阵中。实验结果表明,该算法实现简单,透明性良好,对常规攻击和几何攻击具有较强的鲁棒性,且优于一般的小波域算法。     

浅析建筑装饰工程的施工特点

建筑装饰工程是建筑项目中一个重要组成部分,随着近年来人们生活水平的提高,对生活质量要求也随之提高,建筑装饰需求也随之提高。在建筑装饰工程中首先要确保施工质量,其次还要注重提高装饰专业性和规范性。文章重点分析建筑装饰工程的施工特点。     

关于局部一致凸和局部一致光滑空间的对偶性质

证明了局部一致凸和局部一致光滑空间的充要条件.所得结果充分表明了这种凸性和光滑性之间的对偶关系.     

活性染料印染废水处理工艺研究

印染厂生产的产品类型繁多,采用的生产工艺也表现出复杂化特征,故而处理印染废水时采用的处理工艺也是有一定差别的.文章在浅谈印染废水特征的基础上,分别列举当下处理活性染料印染废水可选择的工艺技术类型,以优化印染废水处理效率为目标,探究切实可行的工艺组合形式及研究进展,以供同行参考借鉴.     

后生产主义乡村空间重构研究——淘宝村、网红村现象解析

在对后生产主义乡村内涵特征阐述的基础上,对比分析大集镇淘宝村和王家岭网红村在由生产主义向后生产主义的演进过程中的功能、空间、景观等方面的重构现象,由此归纳总结淘宝村和网红村在向后生产主义乡村转型中乡村重构的内容及特点.研究结果表明,淘宝村、网红村是互联网塑造的流空间和地方空间叠加的空间复合体,带动了乡村多元价值空间重构,其本质是以增值消费为目的的乡村空间生产的过程,乡村振兴政策背景是这一过程的助推器.本文从空间重构视角拓展了乡村转型研究思路.     

基于分水岭算法的孔洞拾取与参数计算

孔洞型碳酸盐岩储层是碳酸盐岩最主要的储层类型,以次生溶蚀孔洞为主要储集空间,孔洞型碳酸盐岩储层的好坏与溶蚀孔洞的发育程度紧密相关,因此,如何快速准确地拾取孔洞、计算孔洞参数成为评价该类储层的关键问题。以孔洞型碳酸盐岩储层电成像测井图为基础,利用优化的分水岭算法,改善了电成像测井图中干扰信息造成的过度分割问题。将利用优化...