高山仰止,景行行止——烟台大学建筑学院隋杰礼院长专访

由烟台大学建筑学院承办的2014年山东暑期大学生训练营8月份在烟台大学举行,山东省11所院校的建筑相关专业的老师和同学参与了这项活动,活动取得了圆满的成功。借助活动的契机,我们有幸对烟台大学建筑学院院长隋杰礼教授进行了专访。在访谈中我们就建筑教育、建筑设计方法及建筑节能等方面进行了交流,隋院长就上述方面与我们分享了他的经验和做法,使我们受益匪浅。     

传统地域文化在乡土景观设计中的传承与发展

传统文化一直以来是我们国家的代表性特色,随着时代的进步,社会在不断发展,人们对于传统文化一直存有敬畏之心的,越来越懂得去保护传统文化.每个地方所产生的传统文化都不同,所以自然而然地形成了地域文化.地域文化在我们国家源远流长,独具特色,主要是指特定区域地方的建筑、景观、生态、民俗、传统、习惯等文明表现.由于地域文化是在一定的地域范围内与当地的环境相融合,所以具有独特性.由于之前的交通运输不发达,以及受各个地理环境的影响,才逐渐形成了我们现在所看到的流传下来的传统的地域文化,所以其主要表现在一个地方的景观上面.本文主要探讨传统地域文化在乡土景观中是如何传承与发展的.     

浅析当代视觉设计中的人性化设计

处于现今的社会环境下,数字化、信息化已成为时代潮流,好的设计越发关注受众观感及信息的有效传达,这就使人性化设计在生产和消费环节中起到关键作用。本文旨在通过对人性化设计的整体概述,之于当代视觉设计中的表现和应用,浅析人性化设计在当代视觉设计中的重要性,探寻其发展趋势,从而更加通晓设计之初衷。     

不同干燥方式对热反应鸡粉挥发性风味物质的影响

采用微波干燥(800 W,5 min)及真空干燥(80 ℃,真空度0.01 MPa)制备热反应鸡粉,并分析干燥前后挥发性风味物质变化及表面形貌差异。结果表明:干燥前后三种样品中共检测到73种化合物。其中,微波干燥鸡粉共检出39种挥发性化合物,以醇类、萜烯类、酯类为主;真空干燥鸡粉共检出31种挥发性化合物,以萜烯类、酯类、醇类为主。对热反应鸡粉香气起主要贡献的杂环类化合物,微波干燥后峰面积增加31.79%,真空干燥后峰面积减少20.21%;醛类、萜烯类、醇类和酯类化合物在微波干燥后峰面积减少23.37%、32.16%、87.12%和89.32%,真空干燥后峰面积减少28.19%、82.82%、99.13%和92.55%。1200倍放大观察发现,微波干燥鸡粉表面共有孔洞131个,孔洞直径D₅₀为0.57 μm,孔洞总面积为1152 μm²;真空干燥鸡粉表面共有孔洞49个,孔洞直径D₅₀为1.42 μm,孔洞总面积为158 μm²。相比真空干燥而言,微波干燥具有干燥速率较高,挥发性风味物质损失较少的优势,且干燥过程中生成新的杂环类化合物使鸡粉风味得到增强。     

基于特征选择和XGBoost的风机叶片结冰预测

风电场风机叶片积冰会造成风电机组的效率降低,严重时会导致叶片断裂,严重威胁风电场的正常生产运行。提出了一种基于Relief的特征选择和XGBoost的风机叶片结冰预测方法,能够根据风机运行的SCADA数据对叶片结冰的早期过程进行精确预测,并采用某风电场的2台风机数据进行模型验证和对比试验,取得了较好的预测精度,提升了预测速度,能够有效预测早期叶片结冰故障的发生,从而为降低风机的效率损失和风机的运行风险提供数据支撑。     

基于流动网络法水动力模型优化超临界600 MW对冲锅炉两侧主蒸汽温度偏差研究

以某超临界600 MW机组对冲燃烧锅炉为研究对象,通过对其进行水动力建模,分析验证了主蒸汽两侧温度偏差规律,并从锅炉水侧提出优化主蒸汽温度偏差的技术方案。根据提出的蒸汽温度优化方案调整后,50%、75%和100%BRL负荷下锅炉出口两侧主蒸汽温度偏差分别缩小了44.6%、95.8%和28.0%。该方案可实现机组的安全、经济运行,并为同类型机组主蒸汽温度偏差治理提供理论依据与改造参考。     

智慧诊断技术在结构健康监测中的应用研究——以常州市北环路小学教学楼为例

将研究的智慧诊断技术应用于大型工程结构的健康监测：依托常州市北环路小学教学楼健康监测工程项目,同时利用传感器技术、物联网通讯技术和云平台技术,建立了能够自动采集、传输、存储、分析、预警的结构健康监测系统。基于大数据分析与人工智能算法,自动识别并剔除了异常监测数据,提取了数据趋势,并结合专家经验进行了多指标的数据融合,实现了结构安全状态评估与趋势预测。     

街道步行环境夜间安全感关键影响因素 识别——基于可穿戴生理传感器的感知实验

找出影响街道步行环境夜间安全感的关键因素是提 升街道夜间活力的重要前提,确定采用基于生理传感器的现场 感知实验方法对关键影响因素进行识别。首先结合相关理论与 街道环境整体特征,建立环境自变量;再以可穿戴传感器收集 的皮肤电反应(GSR)为安全感测度基础,通过“唤醒-效价” 模型得出被试安全感因变量;而后建立夜间安全感的可视化地 图,从地图中选取产生不同安全感的环境样本,并以最优子集 回归的方法建立识别模型。基于45名被试的现场感知实验结 果表明,对夜间安全感产生影响的环境因素可以分为关键影 响、非关键影响与无影响因素。而本次实验得到的关键影响因 素为建筑内透光、绿视率和街道界面透明度,证明了夜间街道 中“自然监视”策略的重要性,同时给出基于提升“自然监 视”的街道夜景设计策略     

Relief-MRMR-SVM在煤矸图像分类的研究

煤和矸石的图像分类是实现煤矸自动分选的关键环节。为提高煤矸分选模型的准确性和稳定性,提出了一种结合Relief、MRMR算法及SVM分类器构建的混合式特征选择及分类方法,提取煤矸图像的颜色及纹理共26个特征对其分类进行研究。在提取纹理时联合使用了LBP局部和GLCM全局特征,有助于提高分类的准确性。利用该特征选择方法选出最优特征子集后,用粒子群和支持向量机算法构建PSO-SVM最佳参数模型进行煤矸分类。结果显示,该方法能剔除较多冗余特征,提高煤矸分类的效率|在两个数据集上,该模型的平均分类准确率分别达到96.12%和94.17%,证明了方法的有效性和模型的稳定性。     

关于商业建筑设计的绿色建筑设计标准运用对策解析

商业建筑作为建筑行业的重要组成,在社会发展的过程中的作用显著。绿色建筑设计标准有助于使商业建筑的经济效益和社会效益不断增加,提高节能水平,促进我国商业建筑的深入发展。