锻造企业有限产能计划系统的研究与实现

针对锻造企业多品种小批量、单件生产、工艺总体流程固定、面向订单等特点,设计计划系统基本流程,制定基于产品结构、工艺过程等数据信息的能力需求计划,在基本流程基础上建立有限产能下推拉相结合的生产计划与控制模型,运用成组技术原理建立相似度系数对计划进行优化,减少工序制造调整时间,从而提高生产效率,保证交货欺,最大限度满足客户的需求。     

基于库存的锻造企业采购管理系统的设计与开发

为解决某锻造企业物料准备周期过长的问题,首先结合该企业库存的特点,分析了采购管理的流程,接着提出了采购管理系统的总体结构和功能模块,在此基础上采用JSP开发技术、基于SQL Server的数据库平台成功开发出了采购管理系统。系统可以提高采购业务流程的运转速度,增加数据的准确性,保证生产有序进行。     

装配资源重构评价体系研究

采用层次分析法构建了一个较为完备的装配资源重构的评价体系模型.在分析各评价指标的内涵之后,提出采用客观自适应的熵权法,根据指标评价值的变异程度来判断各指标的信息量,进而获得各评价指标在评价中所起作用的大小(即指标的权重)的方法.引入灰色理论中的灰色关联系数作为指标的模糊隶属度,并利用模糊集合论中相对隶属度概念确定评价对象相对于理想参考值的优良隶属度,以此作为评价准则实现对各指标的评价.实例验证了该方法的有效性和可行性.     

基于APDL的热压机机架结构优化设计

本文运用APDL建立机架的参数化有限元模型,在有限元分析的基础上,应用ANSYS优化设计功能,以机架的质量最轻为优化目标,对机架的结构参数进行了优化计算,并对优化结果进行了分析。结果表明:机架结构优化后,在保证机架各种性能的前提下,机架结构的最大等效应力比优化前降低了大约26.6%,机架质量比优化前减轻了约9.5%,保证了热压机的使用寿命,降低了成本。     

基于灰色预测的某锻造企业营销管理系统的设计与实现

简要叙述了开发符合企业实际需求的营销管理系统的必要性,对企业营销部的日常业务进行详细调研,设计出系统的基本业务流程。构建了系统的总体架构,包括用户层、应用层、接口层和数据层,并且规划了系统的主要功能。通过灰色预测理论中的GM(1,1)模型建立预测模型,对锻件的销售量进行了预测。系统运行的具体结果表明,通过营销管理系统实现营销部的日常业务是可行的,并且有助于减轻营销部的劳动量,提高了工作效率。     

基于赋时Petri网的机器人小臂装配线建模

针对机器人小臂装配过程复杂、装配线平衡分析困难的问题,提出一种以自上而下/自下而上为指导思想的赋时Petri网建模方法。根据机器人小臂实际装配的特点,研究了该装配线模型的定义规则和构建方法。在引入模型假设之后,先用自上而下的思想建立基于流程的赋时Petri网模型;再用自下而上的思想建立基于任一工序的赋时Petri网模型;然后将前两步所建模型相结合并细化,从而建立整个装配线的赋时Petri网模型。最后,通过建立和分析对应模型的可达树验证了该建模方法的可行性。研究对指导机器人小臂装配线的构建具有较大的应用价值。     

检测血清中血红蛋白含量的邻-甲联苯胺法的建立

目的建立牛血清中微量血红蛋白含量的检测方法。方法血红蛋白中亚铁血红素可使邻-甲联苯胺氧化显蓝色,加酸后呈黄色,吸收峰在435nm,检测不同浓度标准血红蛋白与邻-甲联苯胺反应后的吸光度,确定此法的线性范围。再取线性范围内的高、中、低和最低4个血红蛋白浓度的样品各6份,测定回收率,确定定量限。结果邻-甲联苯胺法的线性范围为7.5~30.0mg/dl,相关系数r>0.99,定量限为10.0mg/dl。当血红蛋白浓度为10mg/dl时,回收率为98%~109%,变异系数为2.4%~3.5%。检测牛血清71批,68批血红蛋白含量为0.002%~0.02%,3批血红蛋白含量为0.03%。结论邻-甲联苯胺法简单、准确,可用于牛血清中血红蛋白含量检测。     

锻造多属性有条件相容并行组批优化

针对锻造行业存在的多阶段、工件有条件相容、不确定加工时间、以最小化拖期和完工时间为目标优化的组批和排序问题,提出了基于工件模糊聚类的两种算法.算法1的工件优先级由工件熵值、工件松弛时间重要度、市场意志共同决定,批的优先级由批内最高优先级工件决定;算法2为随机密钥代表混合遗传算法,该算法用随机密钥进行编码和解码,采用基于规则编码的方法来优化基因序列和基于规则的交叉操作,采用小生境技术来调整个体适应度,采用精英保留策略产生下一代.数值实验结果表明,在多品种、高负荷下,混合遗传算法好于算法1,算法1好于其他启发式算法.     

产品数据管理（PDM）在先进制造技术中的应用研究

产品数据管理（ＰｒｏｄｕｃｔＤａｔａＭａｎａｇｅｍｅｎｔ,ＰＤＭ）是基于网络和并行工程而快速发展起来的一项新技术。本文根据该技术的发展背景和功能,对该技术的特点和发展趋势进行了分析。     

基于FLUENT的易拉罐灌装阀阀道流场分析与结构优化

首先运用FLUENT软件对易拉罐灌装阀阀道进行数值计算模拟,得出阀道流场分布,然后通过分析流场分布结果找到阀道结构受最大冲击以及最大压力的位置并进行优化,最终得到提高易拉罐灌装阀抗冲击性能以及使出口速度分布均匀的阀道结构,从而提高了灌装精度并为同类产品优化提供依据。