基于MODEM技术的信号远传系统设计与实现

为了实现煤矿井下用电子皮带秤的信号远程传输,满足煤矿产量监控与计量的需要,设计了基于C8051F023和调制解调芯片MC145442的信号传输系统.系统以煤矿内部电话线为传输介质,实现了信号点对点的远程传输.传输过程中,频率信号通过C8051F023采集并进行整形处理,调制解调模块通过UART0与单片机相连,把采集的信号调制成正弦波信号远传到井上的接收单元,井上单元再解调还原出频率信号.现场试验数据表明,该远程数据传输系统性能稳定,抗干扰能力强,具有一定的实用价值.     

全悬浮电子皮带秤及其安装工艺

在阐述全悬浮电子皮带秤的主要功能及特点以及其多托辊全悬浮式秤架结构的基础上，重点阐述了全悬浮电子皮带的安装工艺。     

显微立体视觉系统的研究

在分析摄像机、体视显微镜和显微立体视觉系统光学原理基础上,提出了双目显微立体视觉系统方案,此系统是由单目显微镜改造而成,根据目标物体在两个摄像机上所成图像的视差,求得目标物体距摄像机的距离,从而可以对目标物体进行各种微操作。实验证明,此系统是一种高效、精确的显微视觉系统。     

基于双秤台汽车衡的车辆动态称重算法

针对双秤台汽车衡的车辆动态称重进行了算法研究,提出了先使用小波变换对称重信号滤波预处理,使用专家系统识别车辆轴型,用车轴的速度计算加速度,最后依据双秤台传感器称重信号、速度信号、加速度信号、以及车辆轴型组建BP网络模型,利用BP网络算法良好的自我学习能力,对大量实测数据进行训练,达到了一定的动态称重测量精度,取得了较好的效果。     

基于DSP的高精度开关电源的实现

系统为反激式开关电源,采用脉宽调制(PWM)式控制方式:固定开关频率,通过改变脉冲宽度改变占空比。利用体积很小的高频变压器实现电压变换及电网的隔离。稳压控制采用DSP实现.系统根据反馈电压及时改变输出PWM波形占空比,使输出电压保持稳定。     

显微视觉技术在微细加工中的应用

面向微细加工设计显微视觉系统,同时结合力觉传感器共同控制微细加工的操作过程.针对显微图像中噪声也被放大的特点,在自动聚焦处理中提出了一种新的强噪声聚焦评价函数处理方法,即在中值滤波和双边滤波后,采用分水岭算法对滤波图像进行过分割处理,对分割的各小区域求取其均值,用均值代替此区域内像素灰度值,再利用SML聚焦评价函数进行自动聚焦;同时,为了避免回程间隙而损失定位精度,在搜索方式上,采用精度较高的三次样条插值定位方法,利用相对矩对目标进行识别.实践表明,本系统能快速准确地确定刀具与加工工件之间的三维距离,完成微细操作控制过程.     

煤矿井下雾尘图像清晰化算法

针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾尘图像信息的亮度、饱和度及对比度,通过对这些指标进行加权处理来计算大气光值,实现了对煤矿井下雾尘图像的清晰化处理。仿真结果表明,该算法可较大程度地还原图像细节,并保持图像的真实性和结构完整性,实时性较好。     

采样点选择对动态汽车衡称量精度的影响

为了提高动态称重的精度,提出一种选取有效采样点减小误差的方式.该方式选用有限冲击响应数字滤波的方法设计数字滤波器,并利用Matlab软件进行了仿真.经过滤波后的采样信号,将重量信号大于3Hz以上的全部滤去,消除了汽车经过秤台时的各种干扰信号;保留有用的汽车轴重信号,准确提取出有效数据称量段;再采用3σ准则去除粗大误差,对去除粗大误差后的数据求和,然后取平均值作为经过秤台的汽车轴重测量值.对实验结果的分析表明:通过选取有效采样点,可使动态汽车衡在50%载荷时的称量精度提高到1%以内.     

动态称重系统及数据处理算法的研究

为了减少振动成分的影响,介绍了一种动态称重系统的数学模型和数据处理算法,分析了动态称重误差的来源,结合传感器的实际输出波形,讨论了八重积分法消除低频干扰的原理,并给出了以MCS-51为处理器的具体实现方法和软件算法。现场实验表明,该系统技术参数可达动态误差±1％,经山西省科技厅技术专家认定,具有国内同行业领先水平。     

基于改进遗传算法的最大2维熵图像分割

为了解决传统最大2维熵分割算法计算量大、耗时较多等缺陷，提出一种基于改进遗传算法的最大2维熵图像分割法。通过对遗传算法变异操作方式进行改进，提高遗传算法寻找最大2维熵分割阈值的速度，加速分割算法对图像的分割，并进行了仿真实验验证。结果表明，改进模型的运行时间被压缩到了0.95s，远远低于传统的最大2维熵分割法。改进的分割方法实现了分割效率的提高，同时也保证了图像的分割精度。