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基于核熵主成分分析方法的统计模型仅利用正常工况下数据进行建模,而忽略了监控系统数据库中一些已知类别的先前故障数据。为了利用先前故障数据中包含的故障信息来增强故障检测性能,提出了一种故障判别增强KECA (fault discriminant enhanced kernel entropy component analysis, FDKECA)算法。该法通过采用无监督学习和监督学习方法建立模型,同时监测非线性核熵主成分(kernel entropy component, KEC)和故障判别成分(fault discriminant component, FDC)两类数据特征。此外,利用贝叶斯推理将相应的监视统计信息转换为故障概率,并通过加权两个子模型的结果来构建基于总体概率的监视统计量。通过数值仿真和田纳西伊斯曼(Tennessee Eastman, TE)过程仿真实验,证明和传统KECA相比,FDKECA算法能够有效利用故障数据提高故障检测率。 相似文献
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李俊芳 《建筑·建材·装饰》2014,(21)
当前在建筑工程领域,工程分包具有较强的普遍性,是一种非常广泛的承包模式,而受到传统观念的束缚,分包模式在运行实践中仍然存在这样那样的问题,给工程管理带来了很多困难。本文笔者结合自身工作实践,从材料控制、环境控制、机械设备控制、施工作业控制等几个方面对分包体制下建筑工程质量控制作了简要探讨。 相似文献
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石横特钢通过建立技术课题研究攻关、转化、应用、推广机制,不断搜集研究国内外同行业先进装备、先进工艺技术信息,确定攻关方向,集中专业优势力量开展研究,通过后续技术改造、技术创新等实践活动,提升了公司技术研发和成果转化的能力,取得了显著的经济效益. 相似文献
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基于椭圆曲线的公钥密码体制已发展成为非对称密钥体制研究的热点问题,其中比较关注的问题之一就是如何选取或构建安全椭圆曲线。椭圆曲线密码体制的安全性取决于由椭圆曲线定义的群上的离散对数问题的难度。伴随着对此问题的深入研究,又出现了许多针对椭圆曲线的攻击算法。该文主要针对一种特定算法———MOV规约法,提出了一类安全椭圆曲线的构建方法。 相似文献
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