Ionic Liquid Modified Inorganic Nanoparticles for Gaseous Phenol Adsorption

Ionic liquid modified silica nanoparticles were synthesized using a simple silane chemistry,followed by substitution reaction. The phenol adsorption performance was tested using temperature programmed desorption technique. The experimental results reveal that the introduction of ionic liquids on the surface of silica nanoparticles can improve the adsorption capacity of phenol compared to the pure silica nanoparticles.The initial adsorption capacity reaches 0.312 mmol·g-1 at 25 ℃ under total pressure of 0.2 bar and it decreases slightly in the following adsorption-desorption cycles. The results demonstrate that introduction of ionic liquids can improve the phenol adsorption capacity and the simple material preparation process is feasible for industrial applications.     

基于能耗监管平台数据的医院建筑双指标评价体系研究

借鉴德国VDI 3807标准体系的能耗指标方法,以医院门诊楼电耗数据为基础,研究了医院建筑能耗指标。建立了常用的平均值和指导值的数据指标,针对高能耗天数出现的频数制定了时间指标,形成了针对医院门诊建筑的双指标评价体系,并进行了可行性验证。     

定向钻穿越油气管道外防腐层的保护层

在油气管道外防腐层外增设保护层,可防止在定向钻穿越施工的回拖过程中外防腐层被破坏。介绍3种保护层(环氧玻璃钢保护层、石夹克保护层、光固化套保护层)的结构及材料,对3种保护层的技术性能进行了比较。     

吐槽的明信片

理发师集体罢工的第364837天，市民们的尊容如何？当上流社会闯入南极，谁有权力让企鹅做服务生？死于愚蠢的人的葬礼是什么样的？这些荒诞不经的想法来自Froidevaux两兄弟的明信片作品。     

约翰尼斯·多普：你的情绪就是你的作品

Johannes Torpe从身上掏出粉红色的名片，递给初次见面的记者。他用爽朗的声音和飞快的语速解释：“我明明是个很严肃的商人，但每次拿出粉色名片总让合作方大跌眼铺。     

基于制冷型探测器的低热耗薄膜导电带研究

对制冷型探测器热负载的影响因素进行研究。针对内引线热传导这一主要因素进行深入探讨,提出了以聚酰亚胺薄膜为基底材质的柔性导电带方案,并给出了该柔性导电带详细制备技术参数。经检测和使用验证,该低热耗薄膜导电带可以在80K制冷型探测器中实现可靠电信号连接,对降低制冷型探测器热负载贡献明显。     

提高甲醇装置节水效果的研究与应用

2010年以来,甲醇厂提出了建设环境友好可持续发展的甲醇企业的目标。而目前国内甲醇市场的严峻形势,更要求我们严格控制生产成本,提高经济效益。为了保护环境,提高经济效益,甲醇厂将甲醇装置节水技术革新提上议程。并对甲醇装置现有的外排水源进行统计分析。     

小议品牌的终端建设

市场营销过程中，终端形象对于品牌建设来说非常重要。它是品牌的脸面，是消费大众一眼所见的整体形象，更是每一个人体验品牌的第一媒介。如果企业在品牌建设中不能将品牌的资讯第一时间传达．不能在第一时间抓住顾客的眼球，就会失去与顾客沟通的契机。那么．对于珠宝奢侈品来说，什么样的终端建设才是良好而有效的呢？     

基于UC3844控制的双管正激式变换器在电动自行车充电器中的应用

设计一种恒压充电器,本质是由UC3844控制的双管正激式开关电源,本文给出了主电路和控制电路的拓扑结构,并对其工作原理进行了详细分析,通过实验对其效果进行了验证,达到设计要求。     

基于PageRank的网络布局算法

基于力导向模型的网络布局算法由于其布局结果直观并且便于分析所以在网络可视化中占有举足轻重的地位。但是当前的网络布局算法在面对大规模网络数据的时候通常不容易在较短时间内获取一个高质量的布局结果。本文提出了一个基于PageRank的力导向模型的算法。该算法引入了PageRank来完善节点的重力和斥力计算以改善布局质量；并且引入节点中心性来预估初始布局中节点的位置；同时,又提出了基于PageRank的自适应步长用来平衡布局的效率和质量。最后为了有效的减少布局算法在面对大规模网络数据时的计算时间,本文设计了一个基于CUDA的灵活的CPU+GPU异构并行计算框架。通过对不同类型和不同规模的网络数据集的实验,该算法能够产出一个符合美学标准的高质量布局,并且在同样的硬件条件下,本文所提出的优化方案相比于原始算法速度最大提高了58倍。