基于神经网络的反应堆物理启动中的反应性辨识

采用神经网络来对反应性进行辨识,辨识的结果可与其他反应性测量方法结果相互比较以降低物理启动的风险.神经网络的训练采用一阶梯度优化算法,利用点堆中子动力学模型产生训练样本.分析了正常物理启动时中子的倍增特性.仿真结果表明,该网络具有推广能力,能有效辨识反应性.     

压力测量膜片的形变计算

电容式压力传感器测量膜片的形变，决定了计算压力测量环节中电容值的数学模型．介绍了测量膜片形变方程的建立、推导并对压力测量膜片在不同载荷下的形变特性进行了分析和计算，克服了原有测量膜片形变规律的错误模式。     

蒸汽发生器水位双PI控制的改进研究

蒸汽发生器（SG）水位的控制问题是压水堆核电站紧急停堆的1个重要原因,尤其在低功率情况下,缩胀效应致使水位控制较难。为了避开水位变化初期的假水位的影响,在控制过程中加入判别器来决定水位信号是否参与控制。采用遗传算法对控制器参数进行整定,采用的SG水位模型是简化的数学模型。对控制器中有无判别器的控制效果进行了对比。对比结果表明：加入判别器后,缩短了调节时间,降低了超调量。     

一种基于径向基神经网络和频谱分析的电路元件故障诊断方法

针对一类模型不确定的非线性系统,提出了具有强鲁棒性和高灵敏度的在线故障检测与诊断方法.其中,系统只有输入、输出可检测,故障是关于输入和状态的非线性函数.将RBF神经网络和频谱分析相结合,由RBF神经网络来学习及存储电子电路的故障频谱和故障类型之间的映射关系,介绍了该算法的实现过程.并以某船舶电气设备放大电路为例建立仿真系统.仿真结果和实验实例表明,该算法可以快速有效地对故障元件进行定位,识别率较高.     

一种基于径向基神经网络和频谱分析的电路元件故障诊断方法

针对一类模型不确定的非线性系统,提出了具有强鲁棒性和高灵敏度的在线故障检测与诊断方法。其中,系统只有输入、输出可检测,故障是关于输入和状态的非线性函数。将RBF神经网络和频谱分析相结合,由RBF神经网络来学习及存储电子电路的故障频谱和故障类型之间的映射关系,介绍了该算法的实现过程。并以某船舶电气设备放大电路为例建立仿真系统。仿真结果和实验实例表明,该算法可以快速有效地对故障元件进行定位,识别率较高。     

功率反应性反馈下反应堆的特性研究

针对考虑单组缓发中子和反应性功率反馈的反应堆模型,利用中心流形定理对模型降维处理后判断是不稳定的.研究了平衡点附近的相轨迹,指出模型在有实际物理意义的范围内是仍然是稳定的.区分了数学意义上的稳定性和实际物理意义范围内的稳定性之间的差别.     

硅橡胶防热涂层隔热与耐热性能研究

本文系统研究了自制DMGQ-2硅橡胶防热涂层的热物理性能。结果表明，固化剂用量对热化学参数无显著影响，热化学参数随温度的变化而变化，通过拟合方程，可以对特定温度下DMGQ-2涂层的导热系数λ、比热容Cp、热扩散系数α进行预估。采用有限元分析，相比于X涂层，DMGQ-2涂层的隔热性能更优。TGA分析了DMGQ-2涂层的热分解温度。200℃热空气老化性能表明，DMGQ-2涂层具有较好的抗热空气老化性能。     

涡旋体加工质量的检测

基于涡旋体的三坐标仪检测数据，提出涡旋线型精度的两种检验项目，介绍了各自的数学处理过程。采用优化的方法来消除加工、检测两次定位造成的误差，确立了各自的目标函数。     

应用小波理论分析稳压器压力信号特征

压水堆的稳压器起着控制核动力一回路装置压力的作用。该文介绍了稳压器机理建模的思路。基于描述两相状态的两区模型,分析了稳压器压力信号的内在物理机制。指出当尺度系数按整数划分时,信号的连续小波变换可以按照数值求和的方法进行计算;当尺度系数为分数甚或无理数时,必须采用频域Z变换法进行计算,并给出了该算法。定义了压力信号的小波时间平均功率谱和L ipsch itz指数,对压力信号的局部奇异性进行定量描述,反映了核动力装置的运行特点,为系统运行监测提供有效支持。     

船用反应堆冷却剂泵连续调速研究

采用船用核动力装置模拟程序,对反应堆冷却剂泵转速连续调节研究进行仿真试验研究。在相同的40%满功率工况下,进行冷却剂泵转速阶跃变化与连续变化两种试验。对比了反应堆进出口温度、反应堆功率、反应堆反应性、冷却剂流量、蒸发器蒸汽压力等参数的变化情况,对开展船用反应堆冷却剂泵连续调速设计具有重要的指导意义。