压缩应力下（Tb,Dy）Fe2磁致伸缩的研究

本文利用自制的磁致伸缩测量仪和“ｊｕｍｐ”效应测量仪研究了在一定压强了多晶（Ｔｂ、Ｄｙ）Ｆｅ２棒的磁致伸缩,发现加压时,在一定工艺条件下制作的（Ｔｂ、Ｄｙ）Ｆｅ２棒会有磁致伸缩的变化。卸载后经过热处理,磁致伸缩值在不加压时也会维持一个高值。     

A NEW BATO COMPLEX^99mTcCl（4—MCDO）3MeB FOR MYOCARDIAL IMAGING

A new nertral complex,^99mTcCl(4-MCDO)3MEB,((Bis[4-methyl-1,2-cyclohex-anedionedioximato(1-)-O]-[4-methyl-1,2-cyclohexanedione-dioximato(2-)-O] methyl-borato(2-)-N,N‘,N″,N‘‘‘,N‘‘‘‘0-chlorotechnetium,generally called BATO(Boronic acid adducts of technitium dioximes),has been synthesized and evaluated for potential use in myocardial perfusion imaging,It has intrinsic affinity for the blood clearance.The uptake of heart.lung and blood in mice at 2min separately are 1.12,2.48 and 6.66%ID.The complex formation is rapid,simple and highly yielded(≥93%).This process is easy to kit formation.     

全纤化相干合成实现高稳定性近单模万瓦激光输出

<正>近年来,基于空间光路的相干合成技术得到快速发展,2020年,德国耶拿大学报道了12通道脉冲激光相干合成,输出平均功率达到10.4 kW;同年,以色列Civan公司报道了32通道连续激光相干合成,合成总功率达到16 kW;2021年,中国国防科技大学基于19通道光纤激光器,实现了20 kW相干合成输出。全纤化相干合成是基于全纤化合束器和主动相位控制实现的全光纤结构激光合成方式,兼具紧凑轻量、抗环境扰动、无杂散光、光束质量好以及光谱纯度高等独特优势,对实现超高亮度激光光源具有重要的科学价值和工程应用意义。然而,     

低压单母线分段回路并联电容补偿装置的优化设计

基于低压配电系统的单母线分段回路,各段母线需分别集中配置一套由电容器组成的无功补偿装置,以提高功率因数水平。通过对单母线分段回路中并联电容器的设计分析,指出常规的电容器容量选择存在弊端。为此提出了两种优化解决方案,在满足单母线分段回路中各种工况下无功需求的前提下,能较大程度地降低电容器的配置容量,提高利用率,有显著的经济效益。     

黄芪穴位注射改善慢性肾衰患者疲乏与 不宁腿综合征临床研究

摘 要:目的 观察黄芪注射液穴位注射改善慢性肾衰患者疲乏与不宁腿综合征的疗效。方法 慢性肾衰竭伴疲乏症状与不宁腿综合征患者100例,慢性肾脏病分期均在3~5期,未行透析治疗,随机分为两组,对照组予西医常规治疗,治疗组在此基础上予黄芪注射液双侧足三里穴位注射,每周3次,4周为1疗程,共治疗3个疗程。观察两组临床疗效、肾功能血肌酐（Scr）、尿素氮（BUN）、估算肾小球滤过率（eFGR）、血红蛋白（Hb）以及Piper疲乏量表（RPFS）评分、国际不宁腿综合征自评量表（IRLSSG）评分结果。结果 治疗组治疗有效率为940%,明显高于对照组的74.0%（P＜0.05）;两组治疗后Hb、Scr、eGFR、BUN均较治疗前显著改善（P＜0.05）,但两组间无显著性差异（P＞0.05）。治疗组治疗中、治疗后RPFS评分、IRLS均明显低于对照组（P＜0.05）。结论 黄芪注射液穴位注射可显著改善慢性肾衰患者的疲乏与不宁腿综合征,缓解疲劳,减轻不宁腿综合征症状,具有积极的临床意义。     

基于多特征嵌入的中文医学命名实体识别

针对基于字符表示的中文医学命名实体识别模型嵌入信息单一、缺失词边界和结构信息的问题,文中提出了一种融合多特征嵌入的医学命名实体识别模型。首先,将字符映射为固定长度的嵌入表示;其次,引入外部资源构建词汇特征,该特征能够补充字符的潜在词组信息;然后,根据中文的象形文字特点和文本序列特点,分别引入字符结构特征和序列结构特征,使用卷积神经网络对两种结构特征进行编码,得到radical-level词嵌入和sentence-level词嵌入;最后,将得到的多种特征嵌入进行拼接,输入长短期记忆网络编码,并使用条件随机场输出实体预测结果。将自建中文医疗数据和CHIP＿2020任务提供的医疗数据作为数据集进行实验,实验结果表明,与基准模型相比,所提模型同时融合了词汇特征和文本结构特征,能够有效识别医学命名实体。     

面向流程工业控制的双安融合知识图谱研究

随着工业控制系统不断走向现代化和智能化,工业控制系统的安全问题日益凸显。然而,传统的工业控制系统往往仅关注信息安全或生产安全,不能同时兼顾两方面的安全问题。知识图谱作为一种结构化的数据表现形式,能够存储领域知识并建模知识之间的因果关系。现有研究大多使用知识图谱解决网络安全问题,鲜有研究将知识图谱用于解决工业控制系统的信息与生产安全问题。文中提出了一种面向流程工业控制系统的双安融合知识图谱构建方法,通过基于BERT的命名实体模型和图对齐等技术,有效地从工控领域网络安全数据库和实际化工生产相关文档中提取了实体和关系,并构建了流程工业双安融合知识图谱。该知识图谱融合了化工生产流程特征和网络攻击行为特征,能通过两种特征知识间的耦合关系为工控系统提供综合的网络安全和生产安全保障。     

基于线-超图神经网络的阿尔兹海默症分类

在阿尔兹海默症分类问题中,超图神经网络可以从被试间的超图关系中提取特征,在表示学习复杂图结构方面具有很好的优势,但大多数模型都直接或间接地将超图所表示的被试间的高阶复杂关系分解,转化为简单的二元关系进行特征学习,没有有效利用超边的高阶信息,因此提出了基于线-超图神经网络(line-hypergraph neural network, L-HGNN)的阿尔兹海默症分类模型,该模型利用稀疏线性回归表征被试间多元相关性,借助超图和线图的转换在神经网络模型中实现节点的高阶邻域信息传递和超边整体结构特征学习,同时,结合注意力机制生成更具区分性的节点嵌入,进而用于阿尔兹海默症的辅助诊断.在ADNI数据上与常用的两种方法比较,实验结果表明,该方法能有效提高分类准确率,在阿尔兹海默症早期诊断上具有重要的应用价值.     

基于特高频和CNN-LSTM-Attention算法的高压电缆故障诊断方法

随着高压电缆的加速发展和老化,由局部放电(partial discharge, PD)引起的故障问题亟须解决。为此,提出了一种基于特高频(UHF)局放技术与CNN-LSTM-Attention算法的高压电缆故障在线智能诊断方法。首先,对高压电缆的PD产生机理,以及UHF局放技术的实现过程进行描述。其次,利用巴特沃斯(Butterworth)对PD信号进行高通滤波,采用小波变换对信号进行去噪,IPLR算法对PD信号进行降维处理,进而实现特征量的准确提取。最后,建立由CNN-LSTM-Attention算法构成的智能诊断模型。模型中卷积层(CNN)提取轮廓特征,长短期记忆层(LSTM)提取信号时序特征,注意力层(Attention)学习信号重要时序部分。通过实际数据仿真表明：相比传统神经网络方法,CNN-LSTM-Attention神经网络检测方法能够准确识别高采样率的异常放电信号特征,且故障识别准确率明显提高。     

基于物联网和大数据的高校食品安全智慧监管系统的设计与应用

食品安全关乎生命安全和身体健康,高校食品安全是高校工作重点之一。文章基于高校食品安全智慧监管平台,在智慧校园整体框架下,运用物联网、云计算、大数据技术,进行人脸识别、行为识别、视频采集、数据分析以及预警等,实现食堂“人”“物”“空间”三位一体的综合智能监管。