Fabrication and anodic polarization behavior of lead-based porous anodes in zinc electrowinning

A new type of lead-based porous anode in zinc electrowinning was prepared by negative pressure infiltration. The anodic polarization potential and corrosion rate were studied and compared with those of traditional fiat anodes （Pb-0.8%Ag） used in industry. The anode corrosion rate was determined by anode actual current density and microstructure. The results show that the anodic oxygen evolution potential decreases first and then increases with the decrease of pore diameter. The anodic potential decreases to the lowest value of 1.729 V at the pore diameter of 1.25-1.60 mm. The porous anode can decrease its actual current density and thus decrease the anodic corrosion rate. When the pore diameter is 1.60-2.00 mm, the anodic relative corrosion rate reaches the lowest value of 52.1%.     

工艺条件对铝电解NiFe2O4基惰性阳极热应力的影响

近年来惰性阳极已成为铝电解工业中的研究热点.以有限元软件ANSYS为开发平台,建立了单个惰性阳极实际工作条件下的有限元模型,以降低热应力,优化热应力分布为目标,研究了工艺条件包括电解质温度、电流强度、极距、阳极浸入电解质深度、环境温度、阳极与环境的换热系数等参数对惰性阳极热应力分布的影响.结果表明,在实际的工作条件下,阳极与电解质相接触的界面附近存在的轴向拉应力,是阳极开裂的主要原因.电解质温度和阳极浸入电解质深度是影响阳极热应力的两个最主要因素.温度升高、阳极浸入电解质深度增加都会使阳极的热应力分布变差.当电解温度由750℃上升到970℃时,第1主应力最大值和最小值绝对值分别上升了29.7%和29.6%,阳极浸入电解质深度由0.01 m变化至0.10 m时,第一主应力最大值和最小值绝对值分别上升了52.1%和65%.其他参数对阳极热应力分布影响很小.     

Prediction of Al（OH）3 fluidized roasting temperature based on wavelet neural network

The recycle fluidization roasting in alumina production was studied and a temperature forecast model was established based on wavelet neural network that had a momentum item and an adjustable learning rate. By analyzing the roasting process, coal gas flux, aluminium hydroxide feeding and oxygen content were ascertained as the main parameters for the forecast model. The order and delay time of each parameter in the model were deduced by F test method. With 400 groups of sample data （sampled with the period of 1.5 min） for its training, a wavelet neural network model was acquired that had a structure of {7^-21^-1}, i.e., seven nodes in the input layer, twenty-one nodes in the hidden layer and one node in the output layer. Testing on the prediction accuracy of the model shows that as the absolute error ±5.0 ℃ is adopted, the single-step prediction accuracy can achieve 90% and within 6 steps the multi-step forecast result of model for temperature is receivable.     

用于铝电解质动态测温的一种新算法

动态温度估计方法是解决铝电解过程温度在线检测的有效途径之一.本文提出了一种基于热电偶响应曲线时间常数的动态温度估计方法.实验表明,该方法具有可靠的收敛性和满意的测量精度.     

预焙铝电解槽智能模糊控制系统监控软件

用BorlandC＋＋3．1开发了集控制和槽况诊断于一体的铝电解槽智能模糊控制系统监控软件。软件具有监控功能丰富、人机界面友好、结构模块化、可扩充性强等特点。     

冶金过程人工神经网络建模及其参数优化策略

鉴于人工神经（ANN）网络在处理复杂系统方面卓越的能力,采用人工神经网络来处理冶金过程的系统建模问题,分析并建立了人工神经网络建模的框架及应用方法。在用网络模型仿真实际系统的基础上,详细论述了基于网络模型的3种系统参数优化策略。将已建立的模型应用于冶金实际生产,结果表明,预测结果与实际生产数值相当吻合。     

Nd对锌电积用Pb-Ag合金阳极性能的影响

采用恒流极化、失重法和抗拉强度测试研究不同含量Nd的加入对锌电积用铅银合金阳极主要性能(稳定阳极电位、耐腐蚀性能及力学性能)的影响,并在此基础上采用循环伏安(CV)和计时电位(CP)等电化学手段对恒流极化条件下Nd的作用机理进行研究。结果表明:0.03%Nd(质量分数)加入可以将Pb-Ag合金的抗拉强度提高21.8%;锌电积条件下,铅阳极表面腐蚀膜主要成分为PbO2及PbSO4,Nd加入可以抑制PbSO4的形成,从而明显降低阳极腐蚀速率;由于Nd能降低析氧过电位,且对高阻抗PbSO4的生成具有抑制作用,使得Pb-Ag合金的阳极电位亦有一定程度的下降。Nd对锌电积阳极主要性能均有较大程度的改进作用,是很好的锌电积阳极改性剂,具有较好的工业应用前景。     

二步煅烧法制备高振实密度钛酸锂负极材料

以Li2CO3和纳米TiO2为原料,通过二步煅烧固相反应法制备Li4Ti5O12负极材料。研究前驱体球磨以及球磨时间对合成Li4Ti5O12样品振实密度和电化学性能的影响。借助XRD、SEM、振实密度仪和充放电测试仪、电化学综合测试仪表征Li4Ti5O12材料的物理性能和电化学性能。结果表明:球磨工艺能够提高Li4Ti5O12的纯度,并有效提高其振实密度和电化学性能;球磨时间为2 h时,所得材料的振实密度达1.70 g/cm3,0.1C首次放电比容量为174 mA.h/g,5C放电比容量达124.2 mA.h/g。     

Li4Ti5O12/TiN复合材料的制备及电化学性能

以尿素为氮源,采用高温热处理方法在Li4Ti5O12表面自生长一层纳米尺寸厚度的TiN导电包覆膜。利用DSC-TG、Raman、TEM、FT-IR、XRD及恒流充放电等测试手段,研究热处理工艺对材料结构、形貌及电化学性能的影响。结果表明:使用适中的尿素原料含量可以获得均匀连续、厚度适中的TiN导电膜,较高的热处理温度有利于促进TiN的生成,而较短的热处理时间可以保持材料物相的纯净和较高结晶度。在尿素含量10%(质量分数)、热处理温度800℃、热处理时间20 min的工艺条件下,所制备的复合材料的容量和倍率性能最优,0.2C和3C初始放电比容量分别达到162.4和130.2 mA.h/g。