一种基于高阶累积量的运动目标检测新方法

文章提出一种基于高阶累积量的序列图象运动目标检测方法。该方法对传统方法进行改进,引入高阶累积量作为运动目标边界的判据,能有效抑制高斯噪声影响,较好地检测出运动目标的边界。大量实验验证了文中方法的有效性和实用性。     

H.264/AVC帧间预测模式的快速分类方法

H.264/AVC采用RDO技术进行帧间模式选择,提高了编码效率,但增加了计算复杂度。该文提出了快速分类算法,利用相邻宏块率失真特征以及预测模式之间的时空相关性,缩小了模式选择的范围,降低了帧间预测的复杂度。结果表明,该方法可减少25%~46%的序列编码时间,保持了H.264/AVC的编码性能与视觉效果。     

基于多线索的目标跟踪

通过对人眼跟踪机制的研究,提出了一种新的基于多线索的目标跟踪方法。该方法采用串行结构处理多个视觉线索,首先按近邻原则产生若干候选目标,然后使用不同线索按优先级顺序逐次对候选目标进行筛选,得到的唯一候选目标再经过校正以获得更为准确的跟踪结果。该方法最大的特点是跟踪系统对环境和场景的变化有很强的自组织和自适应能力,系统内多个线索在跟踪过程中的竞争与协同使得跟踪具有强大的适应力和生命力。实验结果表明,该方法显著地提高了跟踪的鲁棒性和准确性。     

基于分形理论和Kohonen神经网络的纹理图像分割方法

分形理论作为描述自然现象的一种模型,受到人们越来越多的重视。该文提出采用分形维数和多重分形广义维数谱q－D（q）作为纹理特征,采用自组织神经网络Kohonen网络作为分类器的图象分割方法。通过对纹理图象的分割实验,结果令人满意,证实该方法的有效性。     

一种基于n元组分类器的人脸图象识别方法

人脸图象识别是模式识别和人工智能领域的一个热点,文章介绍了一个可以用于多灰度级人脸图象识别的连续n元组分类器方法,采用稀疏存储等技术,实验结果表明它比传统的特征脸方法和传统的n元组分类器方法简捷、快速、识别正确率高。     

具有抑菌作用乳酸菌筛选及其在红酸汤生产中的应用

目的 筛选具有抑菌作用的乳酸菌并研究其在红酸汤的加工和保藏中的应用。方法 以热带假丝酵母CT-1和白色假丝酵母CU-3为红酸汤腐败指示菌,筛选具有抑菌能力的乳酸菌,然后将乳酸菌用于红酸汤的加工探讨其生物防腐作用。结果 经筛选获得两株具有抑菌作用的乳酸菌分别为植物乳杆菌SHPC-35和耐酸乳杆菌SHC-17,且两株菌的主要抑菌物质均为细菌素。将两株菌用于红酸汤的生产,并确定最优发酵工艺为：接种量（乳酸菌SHPC-35和SHC-17复配比例为1:1）为3%,发酵温度为28℃,发酵时间为4d,在此条件下,红酸汤的总酸度为1.58±0.03%,感官评分为92.35±6.11。红酸汤保藏试验结果表明,SHPC-35和SHC-17能抑制红酸汤中的酵母生长,从而有效地延长产品的货架期至10 d。结论 植物乳杆菌SHPC-35和耐酸乳杆菌SHC-17具有较强的抑制热带假丝酵母CT-1和白色假丝酵母CU-3能力,在红酸汤以及其他发酵食品的生物防腐方面具有一定的应用潜力。。     

基于分类的多波段遥感图象无损压缩方法

多波段遥感图象是序列图象的一种，通常序列图象的帧间压缩是基于帧与帧之间的相关性。对于多波段遥感图象，其帧间相关性较小，因此用常规的帧间压缩收效甚微。此文提出一种基于分类的多波段的无损压缩方法（ＣＢＳ２Ｐ２），先对图象进行分类，然后采用谱间（即帧间）和空间预测方法，进行无损压缩。在多波段遥感图象中，物体在不同波段图象中的灰度值是由其本身固有的光谱反射特性决定的，所以，利用每一类的光谱反射特性构造谱间预测器，可以实现谱间压缩，同时，由于同一帧图象中同类象素之间存在空间相关性，我们选用ＪＰＥＧ标准定义的空间ＤＰＣＭ方法实现空间压缩。用这一方法对不同的多波段遥感图象进行无损压缩，压缩比都有明显提高。     

啤酒双乙酰测定影响因素的研究

啤酒双乙酰的含量是啤酒质量评价中的一项非常重要的指标,通过对不同样品在不同的比色时间、不同的样品温度及新鲜程度条件下测定其吸光度,得出不同实验条件对测定结果的影响,以求在实验中掌握好其关键点,确保测定结果的准确性.     

铸铁太阳灶在沧州研制成功

由河北省沧州地区泊头市新能源开办室承担的“铸铁太阳灶”项目试产成功了。该产品为灰口铸铁采用超薄型铸造工艺精制而成,其重量比国内同类产品降低了7％,凹面光洁度好,不用处理即可贴镀铝薄膜。该灶聚光性能好,焦距为750厘米,焦斑为130厘米,灶面为偏抛聚焦式聚光面,