采用注意力门控卷积网络模型的目标情感分析

针对传统目标情感分析采用循环神经网络模型导致训练时间长且其他替代模型未能使得上下文和目标词之间实现良好交互等问题,提出了一种用于目标情感分析的注意力门控卷积网络模型。该模型首先将上下文和目标词通过多头注意力机制加强上下文和目标词之间的交互;其次采用门控卷积机制进一步提取关于目标词的情感特征;最后通过Softmax分类器将情感特征进行分类,输出情感极性。实验结果显示,与循环神经网络模型中准确率最高的循环注意力网络模型相比,在SemEval 2014任务四的餐厅和笔记本电脑数据集上的准确率分别提高了1.29%和0.12%;与循环神经网络模型中收敛速度较快的基于注意力的长短期记忆网络模型相比,收敛时间下降了约29.17s。     

[智能设计与计划调度]大数据在设备健康预测和备件补货中的应用

提出了一种设备健康预测和库存优化方法。使用自编码器提取监测信号特征,基于深度神经网络模型进行时序预测,构建设备健康度指标;采用统计分布判定和参数拟合的预测方法实现库存优化;最后,根据设备健康状态与备件数量实现生产主动预警。实例结果表明,该方法预测精度高于LSTM算法,可对设备故障进行精确预警,且备件库存优化模型的可靠性高达90.4%,可有效减少备件库存。     

一种测定酿酒辅料稻壳中糠醛含量的方法

经过超声震荡提取,采用毛细管柱气相色谱定量分析法测定酿酒辅料稻壳清蒸后的糠醛含量,在该方法条件下,糠醛的标准曲线线性相关系数大于0.999,RSD为1.36%,平均回收率为99.3%。该方法操作简便、灵敏度高,并具有良好的精密度与准确度。     

垂直剖分离心式压缩机间隙测量工装创新设计

垂直剖分的离心式压缩机组是过程工业的心脏设备,已被石油化工企业的裂解、加氢、重整等装置广泛采用,其安全可靠性是整个过程装置最关键的环节。因此,垂直剖分型离心式压缩机检修、安装过程中转子与定子轴向、径向间隙测量、调整精度对确保设备的安全稳定运行极其重要,传统测量方法存在局限性。通过优化设计及选材、强度、刚度及稳定性校核,专用测量工装可同时实现转子与定子轴向、径向间隙测量、调整,满足精度要求。     

Ni-BTC/RGO复合材料的制备及其电化学性能EI北大核心CSCD

为了制备价格低廉且比电容高、循环稳定性好的电容器材料,采用电化学法合成石墨烯基含镍金属有机骨架材料Ni-BTC/RGO,研究含镍金属有机骨架材料Ni-BTC的合成条件以及Ni-BTC/RGO的电化学性能。对不同条件下的系列Ni-BTC材料进行XRD分析,并对Ni-BTC,RGO和Ni-BTC/RGO进行SEM测试、循环伏安测试和恒电流充放电测试。结果表明:工作电压为6 V、反应时间为3 h、反应体系温度为35℃是Ni-BTC的最佳合成条件;Ni-BTC和RGO成功复合且RGO对Ni-BTC的结构并未产生影响;复合材料主要表现赝电容电化学行为。在0.5 A·g^(-1)电流密度下,Ni-BTC/RGO的比电容为468.72 F·g^(-1),功率密度为0.249 W·g^(-1);在1.0 A·g^(-1)电流密度下循环500周次以后,比电容保留率为50.08%。     

计算机及信息技术在畜牧业生产中的应用

信息技术随着科技的快速发展已经逐渐渗透到了各个行业领域中,并且凭借着信息技术的优势为各个行业注入了强大的力量。畜牧业作为改善人民生活质量和提高生活幸福感的关键产业,需要顺应时代潮流,充分利用信息技术的优势可以在很大程度上提升畜牧业的发展,并且进一步降低资源和能源的消耗。基于此,本篇文章首先介绍了畜牧业的现状;随后介绍了计算机及信息技术在畜牧业生产中的实际应用及发展前景;最后从三个方面提出了提升畜牧业发展的关键信息技术。以此来供相关人士交流讨论。     

企业级网络安全方案设计与部署

随着企业规模的不断扩大,其分支机构的不断扩展,企业网络架构也变得更加复杂,面对着各种安全威胁问题。本文首先介绍了当前企业网络环境的基本情况,从企业信息系统需求入手,介绍了当前企业网络安全防护技术,进而提出了网络安全防护方案设计与部署,希望能为相关工作提供一定的参考。