基于齐口裂腹鱼游泳能力的竖缝式鱼道流态塑造研究

针对鱼道内流态难以满足目标鱼类洄游需求的问题,以大渡河流域种群数量最多的珍稀鱼种齐口裂腹鱼为例,通过在环型水槽进行的游泳能力测试建立其流速指标,依靠数值模拟和物理模型试验研究,提出可以塑造出该指标流态的鱼道结构型式与布置方式.结果表明:3维标准k-ε紊流模型耦合VOF两相流处理自由表面来模拟鱼道流场方法可以满足研究需求.鱼池最大流速出现在竖缝后主流跌水的末端,而当竖缝尺寸根据目标鱼类体型确定后,对鱼池内流态影响最大的因素为鱼道坡度,本案例中齐口裂腹鱼适应的鱼道坡度应缓于2.6％.     

二手汽车交易信息垂直搜索网的设计

分析二手汽车市场的市场表现及存在的不足开始,对当今比较有代表性的综合搜索引擎、专业化垂直搜索引擎的概念及特点做出了阐述和分析;并详细设计了二手汽车交易信息垂直搜索网站.     

法桐行道树栽种在天津适应性的调查分析

本文阐述了法桐的生长特性以及在天津的栽培历史,对栽种多年的法桐部分死亡以及天津市许多新栽行道树法桐成活率低甚至死亡的情况进行了调查分析.阐明了造成法桐行道树栽种成活率低和不易养管的原因,并对天津的行道树适应性栽种提出合理建议.     

天源迪科：打造移动互联网业务支撑新竞争力

移动互联网环境下，各种内容业务和娱乐业务空前繁荣，客户对内容价值和体验的要求更高，运营商传统的运营模式受到巨大冲击。     

基于特征符号化和Transformer的无参考图像质量评价方法

基于深度学习的无参考图像质量评价方法目前存在语义关联性不足或模型训练要求高的问题，为此，本文提出了一种基于语义特征符号化和Transformer的无参考图像质量评价方法。首先使用深层卷积神经网络提取图像的高层语义特征；然后将语义特征映射成视觉特征符号，并基于Transformer自注意力机制对视觉特征符号之间的关系进行建模，提取图像的全局特征，同时使用浅层神经网络提取底层局部图像特征，捕捉图像低级失真信息；最后结合全局图像信息与局部图像信息，对图像质量进行预测。为了验证模型的精度和鲁棒性，以相关系数PLCC和SROCC作为评价指标，在5个主流的图像质量评价数据集和1个水下图像质量评价数据集上进行了实验，并将本文提出的方法与15种传统和基于深度学习的无参考图像质量评价方法进行了对比。实验结果表明，本文方法以较少的参数量（大约1.56 MB）在各类数据集上均取得了优越的性能，尤其在多重失真数据集LIVE-MD上将SROCC提升到了0.958，证明在复杂的失真情况下仍能准确评估图像质量，本文网络结构能满足实际应用场景。     

二维变分模态分解在轴承检修中的应用

应用2D-VMD算法对图像信号进行去噪，以提升图像质量。采用2D-VMD技术对含有噪声的轴承缺陷图像进行分解，将其分解为有限个固有模态函数（IMF）分量；利用模糊线性指数和标准差筛选各IMF分量，剔除噪声项，实现图像去噪。对比2D-VMD去噪算法和均值滤波、中值滤波的去噪效果，使用均方差和峰值信噪比对去噪后的图像进行客观评价。结果表明：使用2D-VMD算法去噪效果更好，去噪后的图像能保留更多有效信息、图像质量更好，能够满足铁路部门对轴承检修的需求。     

网民上网的必备工具

对一个网络新手来说，网上的一切都是那么新鲜，可又那么令人不知所措。其中，最难选择的，恐怕要算上网软件了，这类软件数目众多，鱼龙混杂。下面，笔者根据自己和一些网虫朋友的经验，介绍一下作为一个网友，应该掌握哪些上网工具的使用。     

硼酸盐有机物复配在水溶液中的极压性能研究

研究了硼酸盐及四硼酸钠与有机物复配后在水介质中的极压性能变化规律,并用扫描电镜(SEM)和X射线能谱(EDX)分析了磨斑表面形貌和元素组成。结果表明,四硼酸钠与一元醇或含有(CH2CH2O)n结构的有机物复配后,可大幅提高其烧结负荷(PD),而与多羟基化合物复配时,PD值降低。表面分析结果表明,四硼酸钠和有机物与金属表面反应生成极压膜的速度和强度决定了PD值的大小。     

自动化药房多个出药单据的调度优化

为了提高自动化药房的出药速率，实现多个出药单据药品出库时间最短。以某医院自动化药房出药系统结构为基础，建立多个出药任务单据的时间调度模型。针对此模型设计了改进的混合鲸鱼优化算法(H-WOA)。首先对多个出药单据进行整合分组，融入了遗传算法的交叉、变异，来提高种群探索的多样性；其次引入了免疫克隆算法的抗体与抗体的亲和度判定原理，来帮助构建最佳执行序列；最后结合鲸鱼算法的包围收缩和螺旋更新机制来保证种群最终收敛于最佳鲸鱼位置。实现结果表明，以3个出药单据为例，H-WOA优化算法相比原算法和未含优化算法效率分别提高了6.11%和18.11%。在4个、5个出药单据调度优化上，具有同等的优化效果。证明改进算法具有很好的寻优能力。