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6202深沟球轴承表面谐波的工艺过程诊断与控制 总被引:3,自引:3,他引:0
1 引言在大批量生产中,轴承磨削表面各次谐波分量误差是随机分量,呈某种特征分布,满足中心极限定律,它们必定在一定的标准差下趋于相应的数学期望,在不同的系统误差干扰下,各次谐波误差响应程度亦不同,所表现的标准差和数学期望就有差别,借助计算机可以快速而准确地进行大量的离散数据处理,并按照误差规则得出诊断结果,本文将以文献[1]为理论依据,研究6202深沟 李如强 男,24岁,现就读工科硕士研究生,研究轴承磨削表面谐波的计算机控制方法。首次为本刊撰文。球轴承的谐波诊断与控制的实验… 相似文献
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在精密加工中,通过圆度谐波分析技术[1]可以评价加工误差,因此对工件圆度误差[2]的控制可以通过控制工件表面的谐波分布和幅值大小来实现。在无心磨削中,工件磨削表面的谐波分布状态取决于系统的几何布局[5]和振动特性。Rowe W B[3]和Yuji Furukawa[4]研究了工件磨削表面的谐波生成机理,没有对几何效应引起重视;Chien A Y[1]给出了工件磨削表面谐波的几何稳定性判据,但没有考虑振动的影响。文献[5]研究了工件表面谐波分布状态与系统振动、工件转速及几何布局之间的内在规律,提出了无心磨削准动力学谐波生成理论。本文以文献[5]为基础,利用工件轴变速磨削改变轴承磨削表面的谐波分布和显著谐波[ 5、13]幅值。 相似文献
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提出了一种基于粗糙集理论和模式识别的旋转机械故障诊断方法。该方法包括模式学习和模式匹配 2个过程 ,模式学习用粗糙集方法学习已知故障样本中的标准模式 ,即故障诊断规则 ,模式匹配把待诊断对象和标准模式进行匹配从而进行故障诊断。文中提出的学习方法考虑了样本中的重复对象和冲突对象 ,使获得的诊断规则能够覆盖所有的已知故障样本 ;在模式匹配时 ,根据条件匹配的程度、规则的置信度和诊断结论阈值获得诊断结论和结论置信度 ,从而使得到的结论更客观。最后通过实验验证了该方法的有效性。 相似文献